我很难理解熊猫和/或numpy是如何处理NaN值的。为了计算t-stats,我正在提取熊猫数据的子集,例如,我想知道,与x2值为B的组相比,x1值为A的组的x1平均值是否有显著差异(很抱歉没有将其作为工作示例,但我不知道如何重新创建数据中弹出的NaN值,使用read_csv读取原始数据,csv用NA表示缺少值):import pandas as pdA = data[data['x1']=='A']['x2']
B = data[data['x1&
我在关闭表单时遇到了问题,因为我的ErrorProvider不允许我这样做。为了纠正它,我做了曾傑瑞操纵,创建了一个变量Boolena,以确认表单是否被关闭。我已经尝试过FormClosing,但是ErrorProvider仍然在验证焦点字段。有人也有同样的问题吗?你是怎么解决的?我想做得更优雅些。public partial class MyForm: form private bool _isClosing = false;...错误提供程序泛型验证{
我有数据看起来像是-input ID $ drug $ episode start_date date9. end_date date9.;informat start_date end_date date9.;1 A 1 01Jan2012 30Mar20121 A 3 28Sep2012 28Oct20121 B 1 01Apr2012 10May2012
1 B