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dt = {'Ind'：{0：‘Ind 1’，1：‘Ind 2’，2：‘Ind 3’，3：‘Ind 4’，4：‘Ind 5’，5：‘Ind 6’，6：‘Ind 7’，7：‘Ind 8’，8：‘Ind 9’，9：‘Ind 10’，10：‘Ind 1’，11：‘Ind 2’，12：‘Ind 3’，13：‘Ind 4’，14：‘Ind 5’，15：‘Ind 6’，16：‘Ind 7’，17：‘Ind8 8’，18：‘Ind8 9’，19：'Ind10'}，‘治疗’：{0：‘治疗</
浏览 2修改于2022-07-12得票数 0
我创建了一个数据集，将治疗随机分配给实验对象。个人将接受三次治疗。有7种治疗方法，我需要确保一个人在接受随机分配的同时不会接受超过一次相同的治疗。有35个个体和7个处理，所以每个处理有5个重复。trial1=sample(treatments), trial2=sample(treatments), trial3=sample(treatments))
正如你所看到的，一些人在不同的试验中受到相同的治疗
浏览 23提问于2020-05-06得票数 2
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我有一个表，其中包含重复治疗事件的患者列表(数千条记录)。例如：在下表中，A列中的患者用数字编码(相同的数字相同的患者)，而B列中编码患者的治疗事件。我想排除那些没有初始治疗事件的患者(这里是"a")，并在C栏中用"E“标记他们。b 6 a 6 c 6 e 7b E
7 f E
浏览 4修改于2018-07-10得票数 0
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我有mysql表与医院和治疗(与子治疗相关)，他们提供。我需要对表进行mysql查询，返回列表中提供所有治疗/子治疗的医院。例如： _________________________________________________
7
浏览 3提问于2016-04-12得票数 4
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我有一个数据集，需要比较治疗A和治疗B之间的生存率使用冲浪者。我想要治疗A作为我的参考，但R自动指定引用为治疗B，并给我的人力资源错误的方式(对于治疗B，但我希望它为治疗A)library(survival) 5 NA 21.4 0 B 7
浏览 4修改于2022-02-03得票数 -1
B是对患者是否接受治疗的计划。 我想创建一个变量，表示患者是否按计划在A数据集中接受了治疗，即B数据集。 例如，我有3个病人，"X"，“Y”和"Z“。X 6 79 X 8 911 X 10 1113onset是治疗开始的日子，end是治疗结束的日子。5天后，X未接受治疗，10天后，X再次接受
浏览 19提问于2020-04-24得票数 2
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data.frame(response = c(rnorm(5,10,1),rnorm(5,10,1),rnorm(5,10,1),lm(response ~ 0 + treatment:group, data = df)
是我需要的，但它正在量化治疗和组交互作用的每个组合:治疗t1:组对照治疗t1:组有效
浏览 0提问于2015-11-11得票数 3
这可能很愚蠢，但我有以下问题:我有两个表： therapyID patientID startoftherapy endoftherapy6 6 544 4.3.12 4.3.148 8 123 2.1.13
浏览 5提问于2016-04-15得票数 0
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ID |工时|金额|日期2|咨询会|01 50| 2013-02-014|咨询会|08 50| 2013-02-086|治疗时段|02 40| 2013-02-098|治疗时段|16 40| 2013-02-1610 |咨询会|01 5
浏览 1修改于2013-02-22得票数 0
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我有一个名为SessionList的表，列为StudId (SID)、Therapist ID (TID)、Date因此，孩子1被分配给治疗师10，2被分配给治疗师5等等，当他们开始教他们的时候有一个约会。我可以在某一天为一个孩子换一个治疗师，例如，治疗师在一月和二月和第一个孩子在一起，现在他被重新分配给治疗师7，从3月
浏览 3修改于2014-10-08得票数 1
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if分为两组(治疗和对照)，我想知道治疗是否在生物钟上造成了问题。因此，我想把“时间”作为一个明确的因素，例如：
我尝试了函数cut()，但由于时间不是数字的，这是行不通的。
浏览 0修改于2021-11-03得票数 2
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-25岁个体
根据不同的机会将个体分为治疗组和对照组:由于方法学上的原因，可能不会成为治疗组的一部分(随着时间的推移而衰老)，反之亦然。在我的数据中，理论上有17个年龄超过7岁(2015-2021)的个人(垂直的和图片中的一样)。示例：2015年15岁(1岁控制组)的个体(表中第7位)，2018年将是18岁(即治疗年龄)。但是这个人可能不是治疗组和控制组的一部分，因此应该是这两个组中的一个成员。因此，我想从所有的7个个体中随机抽取三个样本。让我们来说明一下，在表中有10
浏览 13提问于2022-06-03得票数 1
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示例：1 Bill 3 23 Rick 5 65 Clas 5 26 Brye 2 98 Pids 4 810 Lou 2 6
假设我想要一个有3个观测值的子集，均值(更新:创建了一个逻辑模型，预测观察结果是在治疗组还是对照组。然后以最高的10%的概率进入治疗组，但不包括在<
浏览 10修改于2017-01-06得票数 1
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| 0.5 | | TimePoint | 7实际上，这5个属性(动物编号、组、时间点、治疗方法、治疗浓度)中的每一个都应该是列，并且前5个数据点应该用value=1.3压缩成一行。1 | 24 days | vehicle | 0 | 1.3 |
| 2 | 3 | 7days
浏览 0修改于2021-05-12得票数 0
例如，问题是“从每一个日期起，在那个日期之前被诊断出的所有病人中，到那个日期已经治疗的百分比是多少？”6 1 Feb 18 1 Feb 248 1 Apr 14 1 Apr 20
我想要一个表格，累积治疗<
浏览 17提问于2022-03-03得票数 0
我正在处理一个csv文件，其中详细介绍了一个独特的病人以及他们在特定时间内所接受的治疗。我们想知道有多少患者在第一轮治疗结束后90 days+接受了第二行治疗。2038 2/2/2010 A5 2038 2/11/2010 A72010 A
17 2120 2/1/2010
浏览 0修改于2018-10-21得票数 0
在治疗的几个阶段，如第一天、一周后、两周后等，大约有10个问题，直到3个月后。现在有些病人在治疗阶段之间辍学。我所拥有的数据集包含大约50列(在治疗过程中重复了10次以上的10个问题)，但有些患者在退出治疗时缺少数据。我如何处理缺失的数据，因为它不是由病人填写？10 N/A207 50 m 0 2 76 <
浏览 0提问于2018-09-25得票数 3
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"Treatmentid" = c("1", "2", "1a","3", "1", "4","4a","3"),
"Val" = c(2,3,5,1,2,7,4,1通常，治疗是随着时间的推移而持续的，因此我想将每个人的治疗相加，以计算每个时间点接受的治疗总数。 问题是，一些用"
浏览 16提问于2019-09-27得票数 1
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1 03 c 1 05 e 1 07g 2 09 i 2 0我有两个等级的治疗，1和2。1 03 c 1 15 e 1 2<em
浏览 1修改于2014-07-30得票数 2
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