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我需要一个刚性信息值问题(IVP)的求解者在python中开发RK4，最好是显式的。我已经找了几天了，但找不到。以下是我的问题：
如果没有，那麽编码是否合理呢？我问这个问题是因为我找不到任何使用RK4-显式的刚性问题的参考。
浏览 6提问于2015-03-02得票数 1
dt = {'Ind'：{0：‘Ind 1’，1：‘Ind 2’，2：‘Ind 3’，3：‘Ind 4’，4：‘Ind 5’，5：‘Ind 6’，6：‘Ind 7’，7：‘Ind 8’，8：‘Ind 9’，9：‘Ind 10’，10：‘Ind 1’，11：‘Ind 2’，12：‘Ind 3’，13：‘Ind 4’，14：‘Ind 5’，15：‘Ind 6’，16：‘Ind 7’，17：‘Ind8 8’，18：‘Ind8 9’，19：'Ind10'}，‘治疗’：{0：‘治疗</
浏览 2修改于2022-07-12得票数 0
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我有一个数据集与4个不同的处理列出在一栏。它们是治疗1、治疗2、治疗3和治疗4，其结果显示在另一列中。我正在尝试转换数据，以便我可以运行一个anova，看看哪种治疗是最有效的。我如何将治疗分为4个单独的列，它们在旁边的列中有多有效。还有另一列，列出了观察编号。
浏览 4提问于2015-05-12得票数 0
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我在做Fisher的排列测试，在这个测试中，我必须生成治疗状态的所有组合。[1,] 1 2[3,] 1 4[5,] 24如何将此矩阵转换为治疗
浏览 4修改于2015-08-31得票数 2
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这些都是治疗师，他们可以进行预定的治疗。每个列表(预订)包含许多这样的整数(这些是可以执行预订的治疗师)：{1, 2, 6}, //Booking 2{2,3} //Booking 46,2,1,3或3,6,1,2
预订1:
浏览 2修改于2013-08-21得票数 9
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我有以下因素10天的测量，每天4个不同的时间点，2个不同的处理，12个受试者)治疗1中的6人，治疗2中的6人)
每天我测量:6人在治疗1，其余6在治疗2，在4个不同的时间点。对于实验对象，我有12种不同的科目，但1-6学科在治疗-1，7-12学科在治疗-2。这些受试者没有改变治疗方法，因此我测量了每一组10天中每一次治疗</
浏览 0修改于2014-01-17得票数 0
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我有两张表，看起来像这样1 2 1000 1 2 20002 3 700 4 4 9001 13 2我想在dax上进行的计算是：(治疗次数-限制)*成本/<em
浏览 2修改于2020-08-13得票数 0
我有mysql表与医院和治疗(与子治疗相关)，他们提供。我需要对表进行mysql查询，返回列表中提供所有治疗/子治疗的医院。例如： _________________________________________________
4|
浏览 3提问于2016-04-12得票数 4
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换句话说，周-1到-4将是2个事件，因为这是33到36周的平均每周活动数。0周(本例中为37周)为4周，第1至4周(38周至41周)为1.5周。我使用的是回归间断设计，所以我想对刚刚错过治疗的国家做同样的事情，在治疗栏中用"0“表示。治疗列中的所有其他值都是"NA“。理想情况下，我希望将"0“和"1”的治疗输出放在与治疗周相同的行中。0 3 0.5 1 4
浏览 4提问于2021-09-06得票数 3
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我想在三个不同的时间点上用置信区间来绘制平均分数:基线时，治疗后4个周期，治疗8个周期后。问卷包括感觉量表、运动量表和自主量表。所以我想画出每个时间点三个不同尺度的平均分数。所以我想要一个线图，在X轴上，时间点(基线，4个周期后，8个周期之后)，在Y轴上，我想要分数，这个图表必须包含三个不同的颜色线，表示感觉，运动和自主尺度。我想用ggplot。我有一个包含以下列的dataframe：
治疗</
浏览 3提问于2020-07-02得票数 0
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我有3个癌症治疗变量-放射治疗，化疗和手术-每个患者接受治疗的次数。
我想创建一个新的“治疗”变量，其中1=放疗，2=化疗，3=手术，4=组合(以上3项中的1个或多个)，5=无
浏览 4修改于2017-03-06得票数 0
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我有一个表，它有三列，分别是一个ID、一个治疗类和一个通用名称。一个治疗类可以映射到多个通用名称。ID therapeutic_class generic_name1 CJ6CJ6 maleate我需要首先查看治疗类别和通用名称的单个组合，然后想要计算有多少患者具有相同的
浏览 0修改于2017-06-29得票数 2
这40列表示来自4个不同时间点的观察结果。前十列是未治疗，第二列是治疗一周后，第三列是治疗2周后，第四列是治疗7周后。这是一个想法(较小的ex编辑)：time <- c(1:4)
pvalues <- function(x) {
for (i in (1:8)
浏览 0修改于2020-11-10得票数 0
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我有一些治疗方法(A, B, C, D等)有4个条件(z, y, x, v等)病人使用的次数之和(行)。示例： condition = rep(c("z","y","x","v例如:上个月我接受了Az (治疗A，病情z)治疗100例，Bz 150例，
浏览 0修改于2018-11-04得票数 1
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我的受试者接受了4种不同类型的治疗(即作为因子w/ 4水平的治疗)。我的数据是有序的。我有一个包含3列的数据框架：
wilcox.test(Before,After,paired=TRUE)希望有人能帮我..。
浏览 1修改于2017-05-26得票数 0
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其中一个数据列出了病人来接受治疗的日期。dfTreatments = pd.DataFrame({'PatientID': [4,4,4,9,9,9,11,11,11], 'TreatmentDate': ['2016-01-01', '2016如果病人在20天内没有接受治疗，我们希望将医院访问排除在我们的分析之外。我们在20天间隔之前的最后一次治疗中开始排除他们。例:在2016-01-15之后，我们将不对病人
浏览 0修改于2016-08-09得票数 0
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c(1,0,0, 0,0,1)) name year treat2: A 2002 04:B 2001 06: B 2003 1
在这里，对于每个人(姓名)和时间段(年份)，都有一列(治疗)，表示他们是否被分配了治疗。我正在考虑另一种治疗方法，即一旦一个人得到治疗，他就会继续接受治疗。因此，修改后的数据表应该如下所示
浏览 3修改于2020-01-19得票数 1
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我有一个数据栏，三列(蛋白质，价值和治疗)在列蛋白质和治疗，我有一些重复。有谁能帮我从这些数据中找出合适的矩阵吗?哪一包更适合制作热图？(我有1000种蛋白质(其中一些是根据不同的治疗方法重复的)和4组治疗)。我是R的初学者，真的需要你的帮助。提前谢谢你。0.739 treat3 UTRN 0.502 treat4REPS2 0.481
浏览 0修改于2021-07-04得票数 1
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我有一个样本数据集的(人工)病人，谁接受治疗。read.table(text="patient start_t_1 t_1_duration start_t_2 t_2_duration start_t_3 t_3_duration start_t_40 8 NA NA NA NA 8 2 10", header=TRUE)
所有患者开始第一次治疗的时间= 0。随后，患者得到不同的治疗(编号为t_2至t_4)。例如:病人3接受连续顺序的所有<
浏览 1修改于2018-12-04得票数 1
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