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我需要在两个变量之间执行相关性测试(返回r，t和p.value)，这两个变量说明了个体之间的系统发育相关结构。在R中有什么简单的方法可以做到吗？
浏览 20修改于2017-08-22得票数 2
例如，测试结果显示了系统的鲁棒性、独立性、遍历性、平稳性等。根据NIST网站提供的描述，我认为上述功能可以通过以下测试来理解：独立性:随机二值秩检验平稳性:累积和检验
我在想这些是不是对的
浏览 0修改于2019-05-16得票数 2
“phytools”R包中的phyl.vcv函数计算两个变量之间的系统发育性状方差-协方差矩阵。
我能用这个矩阵来计算一个系统发育的Pearson r值吗？如果是的话，这个r值是否可以用于t检验(使用n-2df)来检验相关性的显着性？
浏览 0提问于2017-08-23得票数 0
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我从资产商店下载了一个资产，使用粒子系统产生爆炸效应。当物体被破坏时，我想播放粒子动画。下面是我正在使用的代码，但没有成功。private void OnDestroy() {}为什么不起作用？有没有人推荐一个简短的教程来学习使用(而不是创造)粒子效果？
我已经尝试了这与PS作为一个子的目标和一个独立的对象。督察(目标)
浏览 0修改于2018-10-23得票数 0
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有各种各样的网站，这些网站在所有的平台和操作系统上都能完美地工作。我想知道他们是如何检验每一个组合的可能性的？
浏览 0提问于2017-10-10得票数 -3
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下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
我复制了Flutter页面中使用类的示例代码，在iOS和安卓上进行了检验。它在iOS中的运行情况和预期一样，但在安卓系统中并没有得到扩展。
浏览 5提问于2021-02-17得票数 0
我想用各种方式将我的仿真模型的输出与观测数据进行比较，比如使用独立的t检验来比较平均值。然而，在SPSS中进行独立t检验时，我得到的结果与Excel中的独立t检验结果不同。以下是SPSS中的独立t检验(t值为0,181，p值为0,857)：以下是t检验:在Excel中假设等方差的两个样本(假设不等方差的t检验与SPSS中的t检验)：
浏览 5提问于2022-02-10得票数 1
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我对格型密码系统很感兴趣，比如Mod-LWR。我试着用自己的方法制作掩蔽法，但在t检验中失败了.
整数乘法有什么掩蔽方法吗？测试是韦尔奇的t检验。我测试了我的硬件(从verilog转换而来的hspice)电路，在恒定周期内测量功率跟踪。随机输入，随机输出和固定输入，固定输出。功率与用于B2A、A2B掩蔽的输入随机数不同。
浏览 0修改于2020-02-05得票数 5
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我想知道，像单样本Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)和Levene检验这样的统计假设检验是否可以使用CUDA在GPGPU (SIMD)中实现？如果是这样的话，限制会是什么？
浏览 0修改于2011-05-02得票数 2
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来自
计算了检验非相关的Pearson相关系数和p值.不管你是否知道在函数中实现了什么测试，你能告诉我一些常用的非相关测试吗？(只供我学习这门课)
谢谢。
浏览 2修改于2020-06-20得票数 4
也许是个新手的问题，但是t检验和z测试之间的主要区别是，我能够理解，z测试计算需要人口的SD值，在t检验中，我们在计算t-统计量时使用样本本身的SD。那么t检验和z检验有什么区别呢？
浏览 0修改于2023-02-28得票数 2
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我通常做的测试是z检验、t检验、卡方检验和非牛顿检验。我可以使用一个小部件来完成这些操作，或者应该使用python自定义脚本吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-06-23得票数 0
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我想为不同的GPO制作一个检验员(厨师)。我想知道有没有GPO (windows server)的资源。因为我对gpos以及它们如何通过powershell工作的知识还不够。(例如，读取gplink、gpo运行状况和系统访问等)
浏览 21提问于2017-07-18得票数 0
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我认为独立的t检验要求样本至少近似正态分布，这使我不敢使用t检验作为一种有效的显着性检验方法。
但我的问题是:在什么时候才能说t检验不是一种很好的显着性测试方法？或者换句话说，如果只给出数据集，如何才能确定t检验的p值有多可靠？
浏览 0修改于2016-01-06得票数 15
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two.sided")$p.value, wilcox.test(rnorm(4), mu = 0, alternative = "two.sided")$p.value))
从这段代码中，我将得到t检验和Wilcoxon检验的1000 p值，如果Shapiro-Wilk检验的p值大于0.0 5，我们将得到t检验的p-值，如果它小于0.0 5，我们将得到Wilcoxon检验的p-值，我的q是如何从这1000
浏览 1修改于2022-05-06得票数 1
我不确定是否需要检查最优参数、信息标准、标准化残差的Q-统计、ARCM LM检验、Nyblom稳定性检验、符号偏差检验还是修正的皮尔逊拟合优度检验？
浏览 5提问于2016-05-02得票数 0
accessibilityEnabled = AXIsProcessTrustedWithOptions((__bridge CFDictionaryRef) options);
这总是返回否，但是它不会提示用户许可，也不会在系统首选项我可以尝试手动将调试版本添加到系统首选项中，但是我如何知道在向公众发布时，调试版本会正常工作呢？有什么办法来检验这个吗？我根本没有看到任何提示。
浏览 3提问于2015-10-27得票数 7
如果长期稳定平均值为45，标准差为11，样本大小为80，平均值为43，如何用python对0.05和0.1水平的显着性进行检验？我在做统计假设检验
假设检验是推断统计中确定总体参数的值的一个重要工具。
浏览 3修改于2022-07-27得票数 0
在一个线性回归模型中，假设我们有3个自变量(年龄、身高、性别)和一个因变量(糖尿病)，然后我们将模型as，即训练自变量的数据(比如70%)，X检验->，即30%的自变量数据用于测试y列车->即训练因变量数据(例如70%)，y检验数据->，即用于测试的因变量数据的30%。所以，当我们预测X检验，或预测X检验时，我们是在预测自变量的数值，还是在预测因变量(糖尿病)？
浏览 8提问于2022-01-15得票数 0
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