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我试图计数树突状棘(小突起)在通过荧光显微镜获得的小鼠树突，使用Python和OpenCV。原始图片：经过一些预处理(下面的代码)，我得到了以下轮廓：
我需要做的是识别所有突起，得到这样的东西：
在对图像进行预处理(二值化、阈值化和降低噪声)之后，我打算做的是绘制轮廓并试图在其中找出凸起的缺陷。问题的产生是因为一些“刺”(这些凸起的技术名称)没有被承认，因为它们在相同的凸性缺陷中一起膨胀，低估了结果。在标记凸性缺陷时，有没有更精确的方法？
原始图像，轮廓标记为
浏览 3修改于2018-01-23得票数 4
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文件夹深度与此结构一致：
根/肢_1/枝_1/枝_1/根/肢_1/枝_1/枝_1/枝_1/枝_1/枝_1/枝_1/枝_1/枝_1/枝_1/枝_1/枝_1/枝_1/<em
浏览 0修改于2019-08-07得票数 2
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我试图更改框状晶须的帽长(最小值和最大值)，在下面的图片中标记为红色。
是否可以在不改变盒子大小的情况下改变晶须的最小标记和最大标记的长度？编辑:我指的是表示晶须的最小和最大末端的线条标记的长度的增加，而不是通过增加置信区间来增加整个晶须本身的长度。
浏览 0修改于2018-06-22得票数 4
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由于跟踪是有噪声的，每个帧中的晶须数可能是不同的(见所附图像中连续的2帧，注意左边帧中出现的黄色假阳性晶须，而不是右边的)。参见示例1：
作为跟踪的最终结果，对于每个帧，我得到了不同数量的可变长度向量；每个向量对应于一个晶须。在这一点上，我想匹配框架之间的胡须。其结果附在下面(附图显示超过227帧的所有晶须的基点)。我想运行一些算法来正确地聚类晶须，这样每个晶须都被识别为它自己，并且在许多帧的过程中与其他的胡子分离。无论我使用什么排序算法，都应该考虑到
浏览 0修改于2015-07-16得票数 2
我已经为Super创建了打开晶须菜单的快捷方式。但同时，我想创建一个快捷方式，用Super + D显示桌面。(我想要它和窗户一样)。
在当前状态下，只有Super正在打开晶须菜单。(忽略D键)。此外，Super键正在立即打开晶须菜单。Windows只在Super发布后才打开“开始”菜单。复制这种行为是可能的吗？
浏览 0修改于2018-10-01得票数 0
(树) '() (追加(树->列表-1(左枝树))(反(条目树)(树->列表-1(右枝树)(定义(树->列表-2树)(定义(复制到列表树结果列表)(如果(空？)结果列表(复制到列表(左枝树)(反(条目树)(复制到列表(右枝树)结果列表)(复制到列表树‘()假设追加的时间是恒定的(只是初始时间)，那么我们会发现树->li
浏览 2修改于2020-06-07得票数 2
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当我用对数刻度绘制一个盒子图时，晶须是根据未记录的数据绘制的。library('beeswarm')boxplot(x, add = TRUE, outline = FALSE)，如果我首先手动记录数据，那么晶须就会反映这种转换也就是说，我是否可以在日志轴上绘制未记录的数据，但仍然有“记录”晶须？
浏览 1修改于2017-05-25得票数 2
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stat_boxplot(geom = "errorbar", width = 0.3) +我看到了这样的情节：第3分位数与上晶须重叠:20.7976在我的例子中，IQR是: 7.0895-1.0494 = 6.0401。较低的晶</e
浏览 4修改于2019-12-27得票数 4
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# .... and so ondf = pd.DataFrame(data, columns=['index', 'distribution'])每个方框和晶须将显示上述distribution列的分布(使用方框/晶须/离群值)，对于每个索引，每个方框和晶须将使用相同的index (例如，如果index值相同，distribution将被合并)<code>g 210</
浏览 1提问于2022-09-29得票数 0
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但在这种情况下，晶界丢失或无法正确显示。我想设计晶界任何matlab或python的解释都是可以接受的。
浏览 3修改于2018-06-23得票数 0
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对于MATLAB中的盒子图，我想问一下，是否可以用一个特定的百分位数作为上面的晶须。我想用第95百分位数作为上胡须，第5百分位数作为下胡须。MATLAB的默认行为是晶须长度= 1.5 * IQR (第75百分位数-第25百分位数)，而这种晶须长度可以更改为IQR的另一个倍数，但不能更改为特定百分位数。请解释一下改变这种情况的方法。99次、100次A([1:80],1) = 50; A([81:90],1) = 76; A([91:100],1) = [91:100]; boxplot(A)
是否有办法在晶<
浏览 3修改于2015-01-15得票数 3
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我有一个有很多变量的数据集，我想要为不同的变量每年显示一个盒子晶须。例如，对于所有的数据，从2007-2015年到现在，我每年都需要一个特定变量的盒子晶须。
这没问题。现在，如果我将数据除以一些变量只有2007和2010年的值.我如何使盒的情节看上去与所有数据相同，与2007,2008,2009.2015年在x轴上，仅为2007年和2010年的箱式晶须(因为我只有这几年的数据为某个变量
浏览 6修改于2016-03-31得票数 3
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std 0.16237425% 0.23379375% 0.366544但根据上面的晶须，较低的晶须来自于正常的1.5IQR-Q1, 1.5IQR+Q3，它应该在.565和.035附近。如果我用df.boxplot()绘制这幅图，它会显示上面的晶须是0.373，下部的晶须是.161。我已经尝试过其他的变体(2.698σ)和奖品，而且它们也不相等。
浏览 3提问于2018-01-24得票数 1
我需要做一些稀薄的曲线，我希望它们在置信区间栏的边缘显示晶须，而默认情况是只显示没有胡须的条形：data("dune")plot(result, lwd=2)
我尝试使用arrows函数添加一些晶须，但是来自specaccum函数的结果只包含标准差。richness
arrows(samples, richness-error, samples, richness+error, angle=90, code=3, leng
浏览 7修改于2017-07-28得票数 1
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使用matplotlib.pyplot.boxplot(x) 其中晶须在-10和10然而，根据文献的定义，晶须在Q1-1.5 * IQR和Q1+1.5 * IQR。那么它们不是也应该是0吗？
这是一个bug，还是我误解了一些关于箱形图的东西？
浏览 1提问于2016-06-07得票数 0
数据的标准差3)数据行总数5)数据的最小值7)中位数和75百分位数之间的数据数9)第75百分位数与上部晶须之间的数据10)第25百分位数和较低晶须之间的数据数12)较低晶须以下的数据数
首先，在这12个特征和大约55个训练数据的基础上，我使用的logistic回归模型对标准化的进行了标记
浏览 0提问于2018-01-26得票数 4
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