如何从以值表示列表的DataFrame中绘制方框图？

Question

我有以下数据结构：

data = [
    [12, [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]],
    [14, [0.8, 0.7, 0.6, 0.4, 0.2]]
    # .... and so on
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['index', 'distribution'])

如何构建方框图表，其中：

1. 每个方框和晶须将显示上述distribution列的分布(使用方框/晶须/离群值)，对于每个索引
2. ，每个方框和晶须将使用相同的index (例如，如果index值相同，distribution将被合并)

g 210聚合分布。

Answer 1

你可以使用熊猫的.explode()将讨厌的列表转换成一个长格式的数据格式。到目前为止，Seaborn是从dataframe创建matplotlib风格的盒图的最容易的摇摆。Seaborn将自动将属于同一“索引”的值分组。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

data = [
    [12, [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]],
    [14, [0.8, 0.7, 0.6, 0.4, 0.2]]
    # .... and so on
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['index', 'distribution'])
sns.boxplot(data=df.explode('distribution'), x='index', y='distribution', palette='magma')

​

​