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1
回答
有限
差
分
我试图解决一个二维传热问题(我是一个MATLAB初学者)。我已经编写了下面的代码,当我运行它时,它不会停止。我试图使用error (err)合并一个收敛条件,但是每当我停止程序时,我总是发现我的错误是150。有人能帮助调整这段代码以获得收敛性检查吗?%===Solution of the problem of 2D in the bookmarks:Case2a===== clear all;DY=3; Lx= 60;
浏览 2
修改于2017-11-27
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5
回答
Python
有限
差
分
函数?
我在Numpy/Scipy中四处寻找包含
有限
差
分
函数的模块。然而,我发现的最接近的东西是numpy.gradient(),它有利于二阶精度的一阶
有限
差
分
,但如果你想要更高的导数或更精确的方法,那就不多了。因此,我的问题是,是否有人知道任何模块( Numpy/Scipy或第三方模块的一部
分
)专门用于高阶(无论是精度还是导数)
有限
差
分
方法。注意,我说的是
有限
差
<em
浏览 0
修改于2013-09-24
得票数 48
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1
回答
加速
有限
差
分
模型
我有一个复杂的
有限
差
分
模型,它用python编写,使用与下面示例代码相同的一般结构。它有两个for循环,一个用于每个迭代,然后在每个迭代中为x数组的每个位置设置一个循环。
浏览 0
修改于2018-05-19
得票数 1
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1
回答
Python
有限
差
分
样条
我正在尝试编写一个程序,可以使用
有限
差
分
方法在点和点之间进行插值。
浏览 0
修改于2015-10-14
得票数 2
1
回答
新旧OpenMDAO的
有限
差
分
起初,这个问题根本不会优化,然后我意识到旧代码中有一些组件没有提供梯度,所以它们会自动地被
有限
差
分
。因此,我在这些组件中添加了fd‘’force_fd‘= True,但它仍然没有优化到正确的值。要使我的新代码优化到与旧的OpenMDAO代码相同的值,唯一的方法是将每个组件设置为
有限
差
分
,即使是在提供梯度的组件上。关于旧的和新的OpenMDAO之间的
有限
差
分
是如何工作的,我有几个问题: 当旧的OpenMDAO做自动
有限</e
浏览 3
提问于2016-02-22
得票数 0
1
回答
用
有限
差
分
检验梯度
我正在调试我的约束随机梯度下降算法,论文建议用
有限
差
分来检验梯度。我增加了一个惩罚函数,但模型不再收敛,所以我想检查我的梯度,如本文所建议的。 举个例子,z。
浏览 3
提问于2016-01-12
得票数 1
1
回答
使用SSE优化
有限
差
分
我想知道是否可以使用SSE (1,2,3,4,...)要优化以下循环:for (int j = l; j < size-1; ++j) for (int k = 1; k < size-1; ++k) v[j*size + k] = (u[j*size + k-1] + u[j*size + k+1] + u[(j-1)*size + k]+ u[(j+1)*size + k]) /
浏览 2
提问于2010-11-19
得票数 3
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3
回答
生成
有限
差
分
的矩阵
我正在为一个二维PDE问题实现一个
有限
差
分格式。我希望避免使用循环来产生
有限
的差异。例如,要生成u(x,y)_xx的二阶中心
差
,我可以将u(x,y)乘以如下:u_xy = (u_{i+1,j+1} + u_{i-1,j-1} - u_{i-1,j+1} - u_{i+1,j
浏览 9
修改于2016-03-15
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1
回答
阵列的
有限
差
分
导数
我想用中心
差
分离散化,沿着x和y取一个导数。数组有随机数值,没有值是NaN。
浏览 1
修改于2016-10-21
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1
回答
numpy中的高阶
有限
差
分
我可以手动编码
有限
差
分格式,但我需要的不仅仅是2阶精度,可能是4阶甚至6阶。随着更高的精度顺序编码,它很快就变得乏味,特别是因为我需要它的数组的不同尺寸。
浏览 1
提问于2018-04-06
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2
回答
一维
有限
差
分
波动方程
我是库达的新手。我试图用Ricky动量的形式来解初值的波动方程。代码的性能为12 GFlops,尽管我的GPU性能为3900。为什么代码对我来说如此无效,我如何才能修复它呢?#include <iostream>#include "step.cu"#include "err.cu"using namespace std; int main(int argc, char const *a
浏览 6
提问于2021-12-23
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2
回答
python中的
有限
差
分
近似
我的
有限
差
分
系数是正确的,它对x的二阶导数是精确的。
浏览 0
提问于2016-11-16
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1
回答
有限
差
分
OpenMDAO隐式状态
我想用一个隐式变量和一个非线性求解器来迭代它的值,在一个系统中使用
有限
差
分进行导数计算。我知道牛顿解需要解析导数,但是非线性高斯-西德尔似乎也没有正确的迭代。
浏览 0
提问于2017-11-09
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1
回答
周期边界条件-
有限
差
分
嗨,下面我有一个解决非线性耦合PDE问题的代码,但是我需要实现周期性边界条件。周期性边界条件困扰着我,我应该在我的代码中添加什么来执行周期性边界条件?根据下面的模块算法建议进行更新。 其中a,b> 0。我的代码在下面 integer, parameter :: n = 10, A = 20
浏览 0
修改于2016-03-10
得票数 0
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1
回答
有限
差
分
函数索引错误:
下面是
有限
差
分法的一个函数,这是一个非常标准的计算导数的方法,给定一些函数f(x),一个网格(np.linspace),以及网格的每一块之间的均匀距离(h)。
浏览 0
提问于2018-07-05
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2
回答
R:向量化
有限
差
分
方程
我试图把一些Fortran代码移到R上,因为与化学动力学有关的
有限
差
分
。
浏览 5
修改于2013-04-19
得票数 1
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1
回答
求解ODEs算法的
有限
差
分
方法
我正在尝试设计一种用于
有限
差
分法的算法,但我有点困惑。所讨论的常微分方程是y''-5y'+10y = 10x,其中y(0)=0,y(1)=100。
浏览 16
修改于2019-04-07
得票数 0
2
回答
C++
有限
差
分
微分设计
让A是: std::vector<double> values_; A(const std::vector<double> &values) : values_(values){}; values_[i] += df; virtual method2();} overrides methods
浏览 3
修改于2020-08-26
得票数 1
0
回答
Scilab中的中心
有限
差
分
4 6 8 10 12 14 16 我解决了中心
有限
差
分
浏览 8
修改于2016-07-07
得票数 1
4
回答
对于
有限
差
分
,梯度下降是否较慢?
当然,我们可以用
有限
差
分来近似,
有限
差
分
浏览 0
修改于2018-10-14
得票数 4
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