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我正在使用一个库，它可以预测网络摄像头前用户的情绪。有四种情绪:愤怒、悲伤、惊讶和快乐。我想看看哪种情绪得分最高。"surprised", value: 0.054032595527500206}对如何获得最有价值的情感有什么想法吗
浏览 1提问于2019-01-11得票数 2
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例如，愤怒是负面情绪，也是负面情绪，两者似乎是一样的。为了进一步添加，您可能会有不同程度的+ve和-ve情绪，也可能是中性的。然而，情绪是多维的。愤怒肯定是-ve的情绪，悲伤也是如此，但它们并不是真的一样。情感分析的下一个层次是意图分析领域，几乎没有研究人员致力于从文本块中挖掘意图，这似乎具有非常高的商业价值。
浏览 5提问于2014-10-10得票数 5
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这种情绪可以采取5个可能的价值。我使用以下分类器
将训练和测试分成5部分，每个情绪1部分。让我们说情绪的可能值是a，b，c，d，e。所以在我的数据的第一部分，我将得到所有的评论，但是有情绪'a‘的评论将被标记为肯定的，而其他的将被标记为负值。同样，我也为其他情感价值创造了其他的部分。任何在partOneRes中被标记为积极的东西都属于<
浏览 1提问于2015-10-02得票数 2
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我遇到了一个有趣的例子，在这种情况下，陈述的情绪可能会受到涉众立场的影响。想知道在这种情况下情感分析是如何工作的
情绪(polarity= -0.012499999999999997，subjectivity=0.2125)
在上面的陈述中，情感的极性是-ve，但作为一个读者，我觉得价值应该是正面的。
浏览 2修改于2020-06-20得票数 1
我必须增加价值才能在情绪化中删除列表。我创建了一个函数，从数据库中获取结果并显示在下拉框中。当我在情绪化中添加新的课程时，第一次下拉列表似乎是空的。当我再次进入同一课程的活动时，它就显示了价值。但它并不能在第一次尝试中显示出价值。
浏览 2提问于2014-10-01得票数 0
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在做了一些情绪分析之后，我有一个数据集如下所示:对于不同的产品，使用在线评论，我获得了一些正面/负面情绪的价值。但是，现在我想不出如何才能得出结论。
浏览 0修改于2020-11-06得票数 1
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我们捕捉情绪作为调查的反应。为了分析的目的，我们需要为反应(情绪)分配价值。是否有一个最佳的范围，可以分配来实现这一点？(从-100到100)。下面是一个问题和一组答案的例子。
浏览 0修改于2020-06-16得票数 4
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上周发生的精益软件和系统联合会2011年会议阐述了精益软件开发的愿景和价值。第一条是“接受人类的条件”。虽然我能感受到这句话中的人文主义，甚至是反泰勒主义的情绪，但我想请专家们解释这一原则，以及如何在我们的日常工作中应用它。
浏览 0修改于2011-11-09得票数 8
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现在，我还有一篇专栏文章，列出了每条推文的情感价值。我想知道是否有可能计算每周推文的平均情绪。最好在最后有一个数据集，上面有每周推文的数量和这些聚集的推文的平均情绪。
浏览 8修改于2022-01-31得票数 -1
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我总共有8种情绪。所以，我不想像-所以，我创建了一个包含所有8种情绪的数组-[object] [object].anger or [object] [object].sadnessdata[0].scores.anger
这样我就能得到上面的价值
浏览 2提问于2016-01-01得票数 1
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我建立了一个单变量LSTM模型，它是根据某只股票过去5年的开盘价来预测开盘价的价值。我得到了一个相当准确的答案。现在，我想对该股过去5年的新闻数据进行情绪分析，并将其与我现有的LSTM模型相结合，以改进LSTM模型的预测值。是否有人知道这个实现是否可行，如果有，我如何继续。(预先谢谢:)
浏览 0提问于2021-03-18得票数 1
我想要做的是让一篇情绪最高的文章中的“前5”对一种特定的情绪起重要作用。当然，我知道在一个论坛上，人们的情绪总是“愤怒”的，所以我应该处理这个问题;D，但这是学习经验的一部分，我想知道如何做到这一点。(如果可能的话，我想防止一个非常忙碌的混合情绪线程在top5中不那么繁忙但明显“快乐”的线程中出现两次)。因此，希望有人能帮助我，因为我可以看到这种类型的搜索在不同类型的情况下很有价值，而不仅仅是一些学习环境类型的‘论坛’top5。或具有多价值评级系统的在线商店列表(f/e:交货速
浏览 2提问于2020-05-26得票数 0
我是时间序列预测的新手，我希望将ARIMA/Prophet模型与基于历史股票市场数据和社交媒体情绪评分的XGBoost模型进行比较，预测未来的股票市场价值。
浏览 0修改于2021-08-11得票数 3
目前，我正在为一家电信公司的数据对twitter数据进行多愁善感的分析，我正在将这些数据加载到HDFS中，并使用Mahout的朴素Bayes分类器将情绪预测为积极、消极或中立。，这是我正在做的，
利用mahout库通过计算文本的tf-idf(Inverse文档频率)生成特征向量。new_model/列车向量-el -li /user/root/new_model/labelindex -o /user/root/new_m
浏览 4提问于2014-01-28得票数 3
使用NLU对实体和关键词的分析，反应返回以下情绪项目得分:概念的情绪得分在-1到1之间。负值表示消极情绪，正面分数表示积极情绪。这个分数代表的是积极情绪还是消极情绪(即-.9952是非常负面的，而-.1301是某种程度上的负面情绪)？还是这个分数代表了积极或消极情绪的信心(即-.9952肯定是负面的，而-.1301可能只是负面的)？
浏览 4修改于2018-07-18得票数 0
我有以下电子表格数据：目前，我不知道如何将其分组到以下图表中：为了更多地解释这个图，我需要首先将所有情感条目分组到每个0, 0.5,其次，每个情绪都有相关的结果，即第一行将在情绪(x轴)的组3中，并在y轴上添加1作为结果，假设在此情绪组3中有10个不同的情绪，并且每个情绪的值都为1或-1，这需要一起计算，情绪组3的结果(y轴)可以为
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
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测量提交的有大量的情绪存在是不适当的。就个人而言，我确实认为，无论在性能评估中使用(或不使用)这些指标，对自己的“度量”进行反映都是很有价值的。也就是说，一种不偏不倚的方式来反思你的习惯。但这是一个超越Q&A的讨论问题。
浏览 0修改于2017-04-12得票数 12
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我的应用程序需要情感分析功能。我发现了大量的服务和库，它们可以帮助完成这项任务。但它们中的大多数都有“三维”输出:文本可以分为“正面”、“否定”或“中性”。是否可以进行这类分类呢？是否已经有一些服务/框架/库可用？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 3
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我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
浏览 0修改于2016-09-09得票数 6
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