语义分析分数作为LSTM模型的输入提高股票价格预测精度

Question

我建立了一个单变量LSTM模型，它是根据某只股票过去5年的开盘价来预测开盘价的价值。我得到了一个相当准确的答案。现在，我想对该股过去5年的新闻数据进行情绪分析，并将其与我现有的LSTM模型相结合，以改进LSTM模型的预测值。是否有人知道这个实现是否可行，如果有，我如何继续。(预先谢谢:)

Answer 1

这是可能的。然后，你的问题就会变得多变量，在特定一天的开盘价之上，你也会为当天增加一个情绪得分。

LSTM可以本机处理多个输入，因此不应该有太多的更改。