在做了一些情绪分析之后,我有一个数据集如下所示:对于不同的产品,使用在线评论,我获得了一些正面/负面情绪的价值。但是,现在我想不出如何才能得出结论。
我有使用相关性的想法,但需要关于可以创建哪些特性的想法&可以进行什么比较?
该数据集包括不同的“特征”,如网络摄像头,屏幕,鼠标间隔不同的产品(产品名称)。
id Date Website Product Name Brand Stars Feature Sentiment Positive Negative Anger Happiness Annoyance
0 2020.8.03 eBay Lenovo Hi-Fi 320 Lenovo 4 Screen NEGATIVE 0.000047 0.999851 0.000101 0.108132 0.248220 发布于 2020-11-08 11:39:45
但一般来说,你会发现积极和消极情绪的可能性是断断续续的。这意味着您的模型只关注一个类,而不是一个类。ANd就是这样,您的数据样本属于“负”类。这意味着什么,取决于这个类的定义。
https://datascience.stackexchange.com/questions/85041
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