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情绪分析后得出结论
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Data Science用户
提问于 2020-11-06 20:09:29
回答 1查看 75关注 0票数 1

在做了一些情绪分析之后,我有一个数据集如下所示:对于不同的产品,使用在线评论,我获得了一些正面/负面情绪的价值。但是,现在我想不出如何才能得出结论。

我有使用相关性的想法,但需要关于可以创建哪些特性的想法&可以进行什么比较?

该数据集包括不同的“特征”,如网络摄像头,屏幕,鼠标间隔不同的产品(产品名称)。

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id     Date       Website       Product Name    Brand   Stars   Feature   Sentiment  Positive     Negative       Anger      Happiness       Annoyance
0     2020.8.03   eBay    Lenovo Hi-Fi 320    Lenovo     4      Screen      NEGATIVE    0.000047    0.999851    0.000101    0.108132    0.248220    
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回答 1

Data Science用户

发布于 2020-11-08 11:39:45

取决于您的目标是什么。

但一般来说,你会发现积极和消极情绪的可能性是断断续续的。这意味着您的模型只关注一个类,而不是一个类。ANd就是这样,您的数据样本属于“负”类。这意味着什么,取决于这个类的定义。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/85041

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