情绪分析如何捕捉两个相互竞争的利益相关者的观点

Question

我正在使用tweepy和textBlob训练一个情感分析模型。我遇到了一个有趣的例子，在这种情况下，陈述的情绪可能会受到涉众立场的影响。想知道在这种情况下情感分析是如何工作的

RT @Pehla_Trade:在银行间外汇市场早盘交易中，卢比兑美元升值14卢比至64.34卢比 情绪(polarity= -0.012499999999999997，subjectivity=0.2125)

在上面的陈述中，情感的极性是-ve，但作为一个读者，我觉得价值应该是正面的。

Answer 1

您所使用的算法将分析文本，而不考虑意见持有者。在这种情况下，您需要一个知识库来指定持卡人，并根据谁说什么来改变情绪。例如，在金融领域，“卢比对美元的汇率已经达到了一个很好的水平”，对印度的观点持有者来说是积极的，对美国人则是负面的。如果您有少数意见持有者(例如，一些Twitter用户)，那么您可以手动添加一些规则，以调整基于持有者的情绪。