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1
回答
在R中指定线性
模型
时不带截距和
对比
度
我尝试在R中运行一个没有指定截距的线性
模型
。原因是最终要计算添加截距时减少的平方和。但是,在使用内置因子
对比
度与显式说明
对比
度值(即-.5和.5)指定此
模型
时,我收到了不同的结果。更具体地说,使用contrasts()会产生具有2个项(无截距)的
模型
,而通过列向量明确说明
对比
度值会产生正确的
模型
(无截距和1个项指定
对比
度)。group <- rep(c("c", "t"), each = 5) group_
浏览 31
提问于2019-06-13
得票数 0
2
回答
为什么更改
对比
度类型会更改R lm摘要中的行标签?
使用R (contr.treatment)中的默认
对比
度,线性
模型
对象的摘要根据级别名称给出行名称。当我将
对比
度更改为contr.sum时,线性
模型
对象的摘要根据虚构的数字给出行名称。对于下面的示例代码,处理
对比
度的行名是xa xb xc xd xe,对于总和
对比
度,它们是x1 x2 x3 x4 x5。y <- rnorm(
10
, 0, 1) x <- factor(rep(letters
浏览 1
修改于2012-05-30
得票数 5
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0
回答
AI一站式平台需要包含哪些服务?
智能硬件 AI 语音助手
、
腾讯智慧建筑 AI 能效
、
AI 互动体验展
、
工企 AI
、
agent
开源
/三方
大
模型
市场4. Agent构建和编排 5. 成本, 延迟和准确性
浏览 107
提问于2024-12-28
4
回答
将数值列表映射到颜色
我需要将这个列表转换成一个颜色列表(在HSL,RGB或任何其他颜色
模型
中-我总是可以在以后进行转换)。两个给定的数值越不同,相应的值就应该有越大的
对比
度。所有使用的颜色必须尽可能地相互
对比
(这是一个软限制,粗略的解决方案就可以了)。 请注意,列表相当
大
(数千个数字),因此简单地将所有数字压缩到一个颜色通道中会产生过于密集的结果。
浏览 8
修改于2009-03-15
得票数 5
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1
回答
在使用R映射建立多个线性
模型
时删除未使用的
对比
我正在通过一个
大
的数据集建立线性
模型
,这是不平衡的(不是所有的
对比
都存在于所有分组中)。是否有一种有效的方法来忽略分组有少于2个
对比
?在下面的示例中,testData1表示工作流正确工作的平衡数据集。testData2表示一个不平衡的数据集,该数据集会引发
对比
度错误。
浏览 6
提问于2022-11-15
得票数 0
3
回答
如何从oracle数据库中提取数据并保存到Google云平台
数据大小约为
10
TB。有没有可能通过Spark?数据必须每月传输一次。在GCP中存储和处理的数据如下:我正在考虑从spark中提取数据(通过将DataProc用于spark作业),并将其存储在GCP (任何一个云存储或
大
表或
大
查询)中。
浏览 2
修改于2019-11-17
得票数 0
2
回答
用纯素adonis错误后更改DESeq2名称
我在deseq2输出的命名(
对比
)中遇到了这个问题,在这种情况下,输出的命名是不可复制的。只有当我运行一个不正确
对比
的纯素adonis
模型
时,问题才会发生。也许有人能帮我更好地理解问题的根源library(DESeq2) var$treat <-c(rep("a",5), rep("b",5)) var$y <- c(rep("a",<
浏览 5
提问于2021-02-13
得票数 0
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3
回答
“
开源
”和“可用源代码”的安全含义是什么?
考虑到围绕电流惨败的TrueCrypt,我受到了来自IT行业当前客户和同行的相当
大
的批评,因为我一直支持
开源
模型
。这样的批评通常与心血这样的事件之后关于
开源
模型
的优点和失败的对话结合在一起。我试图指出,尽管有许多新闻文章将TrueCrypt贴上
开源
标签,但在维基百科上发现的来源-可得标签更正确。与真正的
开源
应用程序相比,源代码可用应用程序的相对安全性是否存在可衡量的差异?如果是的话,究竟是什么因素造成了这种情况,这一点是否得到了很好的确定?操作系统开发
模型</e
浏览 0
修改于2014-06-19
得票数 14
2
回答
用两个堆叠的
模型
来训练
模型
我有我想要训练的折叠式
模型
(见下图):
模型
输入为20。
模型
A的输入为
10
(初始输入的前
10
个元素),
模型
B的输入为
10
(初始输入的最后
10
个元素),最后
模型
C的输入是A和B
模型
输出的连接。 我如何在Keras同时训练这3种模式?我能把它合并成一个
大
模型
吗?(我只有数据来训练
大
模型
)
浏览 0
修改于2021-05-24
得票数 0
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8
回答
关于抓取整个网络的指南?
我刚刚有了这个想法,想知道是否有可能爬行整个网络(就像
大
男孩一样!)在单个专用服务器上(如Core2Duo,8G内存,750 on磁盘100 like)。这就像是在一台专用服务器上使用某种统计
模型
抓取整个网络。有可能吗?例如,看看这个实时搜索引擎。结果非常好,新鲜的updated....how,他们这样做了吗?
浏览 2
修改于2010-01-17
得票数 36
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1
回答
有哪些
开源
和免费的工具可以自动扫描Java应用程序的安全漏洞?
我正在寻找这样的
开源
和免费的扫描程序的Ajax驱动的grails/Java web应用程序,可以识别主要的安全缺陷,如注入和XSS攻击。这样的前
10
大
安全风险由OWASP前
10
名确定。
浏览 5
修改于2011-03-27
得票数 3
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1
回答
包含不起作用的关系
模型
我有一个
对比
度
模型
,它有许多项目
模型
,在我的项目
模型
中,它有一个Produto
模型
。问题是,我想要得到所有的项目和每个项目的Produto的
对比
表。/customers?: "aguardando", "dataInicio": &q
浏览 0
提问于2017-10-02
得票数 0
1
回答
全长电影的DAM解决方案
市场上是否有DAM (Digital Asset Management,数字资产管理)解决方案可以处理全长电影(
10
GB或更高)的存储和分类。您是否听说过EMC Documentum、Artesia、Oracle UCM等公司提供的解决方案,但不确定它们是否能处理如此
大
的文件?有没有
开源
系统?
浏览 1
提问于2009-02-05
得票数 1
2
回答
向BSD内核添加无堆栈线程?
开发了一种无堆栈线程
模型
,该
模型
允许IronPort设备支持
10
,000多个并发连接,而传统操作系统支持100个连接。 如果一个人想要做同样的事情,但是想让它
开源
,他们应该从哪里开始呢?
浏览 0
提问于2009-05-24
得票数 1
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3
回答
需要关于大型.net数据访问层的建议
启动一个新项目,这是一个非常
大
(300个表)的遗留数据库的100%新开发。数据库并不能很好地匹配业务
模型
,所以我最初的想法是在哪里使用ORM。我得到了一个与NHibernate很好配合的概念证明……但在使用“不受支持”的“
开源
”工具时,却遭到了很多管理层的反对。 对其他ORM解决方案有什么建议吗?或者关于NHibernate争论的建议?
浏览 3
修改于2013-02-20
得票数 7
1
回答
在google sketchup中创建的建筑物中漫步
我正在寻找一种方法,以采取一个建筑物的
模型
,并允许人们通过它像一个视频引擎。 我们还希望在viz墙上运行它,这需要Linux上的OpenGL,并且是
开源
的。我已经找到了Panda3D,但我不确定对于这么
大
的
模型
,它的性能是否足够好,.egg文件超过200MB,并占用了超过8 8GB的内存来转换为二进制格式。
浏览 3
提问于2010-08-03
得票数 2
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1
回答
在imageview中快速调整图像大小
但我的图像绝
对比
100px
大
。即使我将frame更改为
10
px,图像的大小也不会改变。
浏览 0
修改于2017-07-14
得票数 1
1
回答
从GLCM中提取Haralick特征。为什么我要为每个特性获得多个值?
本文以
对比
度、局部均匀性和energy为特征,它们都是一个单一的值(据我所知),但根据skimage函数greycomatrix,传递给它们的参数是distances和angles (可以是多个)。= greycoprops(glcm, properties[3])令我困惑的是,如果我生成一个具有
对比
度特性的glcm,它将是3x4
大
小,但根据论文,它是一个单一值,即使我将所有属性的所有3x4值都作为一个特征,我打赌它对于svm
模型</
浏览 1
修改于2018-07-15
得票数 3
1
回答
测试HSL颜色,最好避免与绿色相邻的红色(常见的色盲类型)。
我的问题是:- ps。saturation = 90 - (cos_value *
10
) ##
浏览 2
修改于2017-05-23
得票数 1
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1
回答
相关变量与scipy curve_fit
我有一个物理
模型
,它有一个自变量X和三个参数A、B和C。因变量是Y=F(X,A,B,C),其中F是
模型
的函数,它是平滑和连续的。我有许多带有数据点(X,Y)的文件,我想将它们(每个文件)与
模型
拟合,以研究参数如何变化。该
模型
是关于自变量和所有参数的非线性的。为了适应这个
模型
,我在包含数据点的所有文件中的for loop中使用Python语言中的scipy.optimize curve_fit。经验告诉我,这些
大
的差异可能是由于参数A可以与任何其他参数相关。为了验证这一假设,我将获得的A值
浏览 23
提问于2020-11-03
得票数 0
第 2 页
第 3 页
第 4 页
第 5 页
第 6 页
第 7 页
第 8 页
第 9 页
第 10 页
第 11 页
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