测试HSL颜色，最好避免与绿色相邻的红色(常见的色盲类型)。

Question

受此页顶部答案的启发，我编写了一个python程序来生成N个不同的HEX颜色。不同的是，最初的作者将使用math.random()生成饱和度和亮度，而我则使用三角函数，我可以保证它总是给出唯一的色调、饱和度和亮度，同时也提供了这样的优势:i可以编程使黄色比蓝色更暗，允许与白色背景和黑色文本(我需要它做的)更好的对比度。

我实际使用的代码也通过RGB将HSL转换为HEX代码，这样我就可以创建网页颜色代码。

我的问题是：-

1. 使用这个模型，我如何保证不会出现在绿色旁边？？
2. 生成颜色代码是很容易的，但是我怎么能很容易地看到它们呢？目前，我必须上传一个相当大的文件到服务器，生成pdf / png / eps，然后再下载。
3. 我可以通过测试做到这一点，但有谁有经验使用HSL模型产生的颜色，其对比度是最大的白色背景与黑色文本之上的颜色？蓝调可以使黑色文本很难看到，黄色有时很难在白色的背景下看到……

ps。这实际上不是我使用的代码，但都是从这里开始的。完整的python脚本是可用的这里。

干杯,

亚历克斯

>>> class generate_HSL_colours():
...    def __init__( self, N, shift=0, degrees=360 ):
...        dict.__init__(self)
...        self.N = N
...        hues = [ angle for angle in xrange( shift, shift+degrees , degrees / N ) ] # Default hues from 0 --> 360
...        self.colours = generate_HSL_colours()
...    def generate_HSL_colours(self,angles):
...        colours = []
...        colour = HSLColour()
...        for angle in angles:
...            cos_value = math.cos( angle * math.pi / 360 ) ## <== in radians. Degrees == cos( angle/2 ) ; so cos_value goes from 1 to -1, and 0 <= angle < 180.
...            ## Could use sin_value too...
...            saturation = 90 - (cos_value * 10)  ## Saturation from 80 --> 100
...            luminance = 50 + (cos_value * 10)   ## Lightness from 60 --> 40
...            HSLColour.hue = hue
...            HSLColour.saturation = saturation
...            HSLColour.luminance = luminance
...            colours.append( HSLColour )
...        return colours
...
...    def __iter__(self):  ## I put this in to answer a different question (see below).
...      for colour in self.colours:
...          yield repr(colour.hue, colour.saturation, colour.lightness)
... 

__iter__函数作为对这里问题的回答

Answer 1

1. 嗯？测试，如果你的红色接近绿色，你会得到另一种颜色？我不知道这里有什么问题。
2. 您可以生成一个PNG并在本地打开它。那可能是最简单的了。PIL是一个很好的图书馆。http://pypi.python.org/pypi/Pillow/
3. 不，对不起，我对此一无所知。