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我目前正在尝试找出如何返回正方形的周长，然后将其用作计算电荷密度的输入。具体地说，电荷在正方形周围是均匀的，然后用来计算电位和电荷密度。return math.pow(x_dist,1000000)-1
有什么建议吗？
浏览 2修改于2018-12-11得票数 2
：(a)从具有平均uniform和方差4的4分布中提取一千次，并绘制出结果值的核密度估计图(plot(density(arguments)))。同时计算样本均值和样本标准差。(d)现在，增加N (如类中的示例)，并确定样本标准差
浏览 3修改于2019-09-24得票数 1
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我正在分析救护车事故数据。该数据集为期三年，大约有250000起事故。初步分析表明，事件分布与人口分布有关。用spatstat拟合点过程模型与此相一致，在局部残差图上具有广泛的一致性。ppp(the_ambulance_data x and y, the_window)目测密度面的最佳带宽似乎是这是用来拟合一个密度表面的点。inc_density ~ 1)
fit_pop <- p
浏览 4修改于2017-10-03得票数 0
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简而言之，细胞中的粒子由四个核心过程组成：
很难写出我自己的泊松方程的解吗？你推荐什么算法？
你知道其他的解决办
浏览 2提问于2014-08-04得票数 1
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当你发明新密码时，如何避免差分密码分析攻击？
假设您有一个在差异密码分析攻击中易受攻击的16-round 128-bit密码。现在看来，攻击者必须首先猜测多个变量(我们通过密钥来定义它)，才能进行差分密码分析攻击。因为他可以很容易地做到这一点，没有阻碍两轮之间的步骤。如果我想在差分密码分析中使密码具有抵抗力，那么使用它好吗？
浏览 0修改于2020-09-29得票数 0
我理解什么是线性操作，什么是非线性操作，但我想具体地解释一下，对输入数据的非线性操作是如何减轻差分冷冻分析攻击的。请注意，我是在开发密码的背景下提出这个问题的，而不是简单地理解一般线性和差分密码分析。
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
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我试图理解差分密码分析的复杂性和线性密码分析的复杂性。在差分密码分析中，所需文本的数量为\mathcal{O} {\left( \frac{1}{p} \right)}，其中p := Pr(\alpha \to \beta)由于某些差异，\alpha和\beta在线性密码分析中，所需文本的数量为\mathcal{O} {\left( \frac{1}{\epsilon ^ 2} \right)}，其中\epsilon是某些掩码的偏差，即\epsilon =如果我们将概率
浏览 0修改于2021-03-24得票数 2
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我读过很多关于块密码的摘要，特别是关于NIST竞赛的摘要，指出减少的圆形块密码(例如)容易受到差分密码分析的影响。我有一个总体想法，即差分密码分析的应用是查看输入之间的差异；维基百科使这一点相当清楚。但是，对于任何给定的分组密码，我可以接受任意两个输入，而且我非常肯定，我会盯着随机差异。在野外，易受差分密码分析影响的密码是什么？
如果我所有的区别是已知的纯文本和已知的键作为我的分析和捕获的密文作为我的数据可以利用，我
浏览 0修改于2015-12-14得票数 31
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假设我们有一个128位分组密码，其中最好的两轮差分保持概率$p = 2^7$。同样地，假设这个微分是迭代的，并且当使用这个微分时，将形成最好的微分攻击。
为了抵抗差分密码分析，分组密码需要多少回合？
浏览 0修改于2018-04-25得票数 1
有102个节点和2600条边，基于连接任何两个一起投票的参议员至少75%的时间：我已经尝试了相当多的电荷，重力和linkDistance的系数，希望找到一个节点不太聚集在一起或人为分离的最佳点基于边缘密度或任何其他社交网络分析指标，是否有任何准则来选择正确的值？
浏览 0修改于2014-01-26得票数 7
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我用一个连续变量(密度)和一个因子(季节)在R中做方差分析。当我检查模型假设时，我得到了一个名为“常量杠杆:残值与因子水平”的图，而不是“残差与杠杆”图。
浏览 3提问于2020-07-20得票数 1
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我正在对一个玩具分组密码进行差分分析，在这个过程中，我必须提取第一轮n-1轮的差分特性。
然而，我不能很好地做到这一点，因为我看不到网络本身。这将使分析更加简单。
浏览 0提问于2017-04-04得票数 5
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我有以下命令:- checkresiduals(ts_regr_auto_new_objects[[1]], test = FALSE, plot = TRUE) 这将生成一系列图，包括ACF图、残差密度图和残差图我可以从RStudio控制台将图像保存为pdf文件，但我希望能够从代码中做到这一点，因为这是更大的应用程序代码的一部分。 诚挚的问候 深度
浏览 17修改于2020-06-12得票数 0
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我想出了一个matlab代码来绘制概率密度和累积图。我已经用matlab计算了标准差和平均值。我的下一个任务是找到累积图的第15和85%。我尝试使用“prctile (prob，15)”来计算第15个百分位数，但它似乎与我从图表中观察到的值不同。
有没有其他方法可以找到第15和85%的位数？
浏览 11修改于2014-04-29得票数 0
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我正在研究差分密码分析，并找到了一个度量一个sbox对它的电阻的度量标准，但是为了使用它，有必要建立一个差分分布表，就像此链接中的一个，这是des的sobox s1表，例如，如何为AES sbox构建表
浏览 0提问于2015-10-29得票数 9
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