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我在这个空间中看到的最常见的数据集是包含类、火腿和垃圾邮件的sms数据集。据我所知，垃圾邮件类别有一些共同的特点与它在整个班级-如广告，优惠，免费折扣等。那么为什么这是一个二进制分类任务呢？
为了了解更多的情况，我正在试图解决新闻文章是属于政治阶层还是属于非政治阶层
浏览 0提问于2018-05-05得票数 2
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现在我应该有相当经典的分类任务，比如垃圾邮件检测，只是在训练集中添加更多的图像，我应该会有一个好的结果。
当我需要对一个新图像进行分类时，我再次将它分割成补丁，但现在我需要将这些补丁从新图像映射到我的“修补程序字典”中。
浏览 2提问于2013-06-16得票数 0
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嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件)(就像概率(医疗条件)被罕见的医疗条件降低一样，即使
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
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我有一个带有“删除”图标的页面(一个小垃圾桶)和一些使用jQuery UI可排序插件的图像元素。我希望能够将一个元素拖到垃圾桶图标上并删除它。是否可以检测元素是否与图标重叠，或者如果光标位于带有元素的垃圾桶上，则可以设置标志吗？垃圾桶是静态的--它不会移动，也不是可分类容器的一部分。
浏览 1修改于2013-08-06得票数 0
我正在为android开发一个垃圾邮件检测应用程序，我使用贝叶斯分类来检测垃圾邮件。我想知道的是，我是否应该使用由50条火腿消息和50条垃圾邮件组成的培训集，还是应该进行基于用户的内容培训？
浏览 2提问于2014-03-06得票数 0
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我正在为一个审查站点实现一个朴素的Byes分类器，以便识别垃圾评论，并有几个问题。
在我看来，有多种类型的垃圾邮件，例如直接营销垃圾与他们正在审查的事情无关，而不是一个欺骗性的评论。为了不同的目的实现多个分类器是明智的，这样一个能更好地检测垃圾邮件，而另一个则学习欺骗性的评论吗？同样地，有多个类别的项目正在被审查，所以对于“欺骗性审查”分类器来说，是否最好只有一个分类器尝试从所有的评论中学习？还是每个类别都有一个分类</e
浏览 8提问于2017-04-18得票数 0
我们正在尝试对两个类进行分类，我们希望能够在输入垃圾图像时检测到垃圾。但是，它总是检测0 1或1 0。有没有可能在不引入处理垃圾的类的情况下获得0 0作为标签？
浏览 12提问于2019-03-27得票数 1
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假设我在研究分类问题。(欺诈检测和评论垃圾邮件是我目前正在研究的两个问题，但我对任何分类任务都很好奇。)如果您的数据被标记，但您的数量有限，则应该使用具有高偏见的分类器(例如，朴素贝叶斯)。我猜这是因为高偏倚分类器的方差较低，这是因为数据量很小。
浏览 17修改于2017-09-03得票数 222
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总的来说，我有3个标签0=其他，1=垃圾邮件，2=情绪。关于动态权重，我指的是：
我有两个分类器。第一个是随机森林，它在垃圾邮件检测上表现最好。另一种是CNN，它在话题检测(区分他人和情感)方面更有优势。我想要的是一个VotingClassifier，当它分配标签“垃圾邮件/1”时，它给RF一个更高的权重。
浏览 0修改于2018-12-14得票数 1
假设我想创建一个二进制分类器来检测垃圾邮件。我有10亿的训练例子和大约20个特色。我希望我经过训练的分类器能够适应内存(我将在云和磁盘操作上运行它，这实际上是rpc-调用将是非常昂贵的)。假设我的分类器是随机森林，而我对训练集中垃圾邮件的分布一无所知。这样的估计有可能吗？怎么做呢？
浏览 1提问于2012-01-31得票数 0
以下方法是EMail垃圾邮件检测项目中预测功能的实现。bestProb = probability return bestLabel
我无法理解如何使用上述功能将特定数据项分类为垃圾邮件或火腿
浏览 3提问于2020-02-15得票数 0
每天我都会通过联系人表单收到大量的垃圾邮件。这些垃圾邮件的内容与下面的示例非常相似：对于这种特定类型的垃圾邮件，我想添加3个连续特殊字符的PHP检测，因为它永远不会出现在合法的电子邮件中(至少在过去10年中没有)。编辑:我不确定我应该如何对这些字符进行分类。它们都有某种口音，如示例中所示。
浏览 22修改于2018-07-31得票数 2
根据，我正在做一个检测垃圾邮件账户的项目。两个标签-“垃圾邮件”和“非垃圾邮件”被用来训练和测试。分类已经完成了，我要去评估了。我的目的是减少普通帐户的数量，它被标记为“垃圾邮件”。一些“垃圾邮件”账户能否逃脱并不重要。所以我想知道上面的结果我应该集中精力去改进吗？谢谢。
浏览 1修改于2016-03-12得票数 3
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假设您有权访问一个电子邮件帐户，该帐户包含过去几年收到的电子邮件的历史记录(约10k封电子邮件)，这些电子邮件分为两组您将如何创建可用于垃圾邮件检测的神经网络解决方案-基本上将任何电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件让我们假设电子邮件获取已经就位，我们只需要关注分类部分。选择哪些参数作为神经网络的输入，为什么？哪种结构的神经网络最适合这样的任务？此外，任何资源建议，或现有的实现(最好是在C#中)都非常受欢迎编辑
我打算使用神经
浏览 11修改于2015-05-01得票数 19
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我正在实现一个朴素的贝叶斯垃圾邮件检测器，其中的特征是文字，我不确定我是否理解正确的算法还。这就是我如何实现算法的方法：P(N|W) = P(W|N) * P(N) = 0.02
由此，算法将文本分类为垃圾邮件。因此，这意
浏览 4提问于2016-01-29得票数 0
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我正在尝试开发一个垃圾邮件检测器应用程序使用支持向量机分类器。但是我找不到任何输入数据。谁能建议我应该接受什么样的输入数据，从哪里可以找到它。我试了一下谷歌，但没有找到令人满意的答案
浏览 0修改于2016-01-21得票数 0
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有没有人使用贝叶斯过滤器来让论坛成员对帖子进行分类，所以随着时间的推移，论坛只会显示有趣的帖子？贝叶斯过滤器似乎能很好地检测垃圾邮件。实现贝叶斯过滤器是为用户过滤论坛帖子的可行方法吗？
浏览 1修改于2018-02-21得票数 2
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