我能从CNN的分类标签中得到[0 0]吗？

Question

根据我对keras标签的理解，一个热编码不允许值为0 0？这个假设是正确的吗？

我们正在尝试对两个类进行分类，我们希望能够在输入垃圾图像时检测到垃圾。但是，它总是检测0 1或1 0。有没有可能在不引入处理垃圾的类的情况下获得0 0作为标签？

那么基本上，如果不是这两个类，CNN能预测它是什么吗？

Answer 1

这应该是不可能的。您的“垃圾”将是第三个类，需要标签为1 0 0、0 1 0和0 0 1。

非常简单，您描述的模型将返回两个类别中的一个，无论哪个类别在您的最后一层中具有更高的评级。无论输入值是0.501和0.499，还是具有很大“不确定”部分的0.011和0.010，都会发生这种情况。如果您没有显式地将“不确定”编码到您的模型中，那么在分类中将不会考虑决策的这一部分。