使用动态权重集成

Question

我想知道是否可以在sklearn的VotingClassifier中使用动态权重。总的来说，我有3个标签0=其他，1=垃圾邮件，2=情绪。关于动态权重，我指的是：

我有两个分类器。第一个是随机森林，它在垃圾邮件检测上表现最好。另一种是CNN，它在话题检测(区分他人和情感)方面更有优势。我想要的是一个VotingClassifier，当它分配标签“垃圾邮件/1”时，它给RF一个更高的权重。

VotingClassifier是正确的选择吗？

诚挚的问候,

斯特凡

Answer 1

我认为投票分类器只接受每个估计器不同的静态权重。但是，您可以通过使用随机森林估计器的class_weight参数分配类权重来解决问题，方法是计算训练集上的类权重。