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关于如何做一个简单的图像配准(我有来自同一主题的IMAGE1和IMAGE2照片，但相机稍微移动，想要匹配IMAGE2和IMAGE1)有什么想法吗？我检查了很多软件，但它们都集中在医学图像上，所以我不能输入简单的JPEG (其中一个甚至允许PGM，但不起作用)。
谢谢
浏览 3提问于2009-10-26得票数 2
我试图执行图像配准，我的注册输出是完全不好的。
以下是我的代码，我所拥有的图像是在不同的摄像机角度下获取的伤口模型，获取的图像和输出图像的链接如下，供您审阅。
浏览 13修改于2022-02-10得票数 -1
我试图找到一个图像的平移和旋转与参考模板图像。模板图像是下列图片之一。
由于分辨率很小(320*240)，所以我们希望解决与opencv ()图像配准类的对齐问题。到目前为止，我做了以下功能来对齐参考mImageTemplate图像和图像以找到旋转和平移图像- input。
浏览 8提问于2021-05-14得票数 1
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我正在执行图像配准从两个多时相卫星图像中提取冲浪特征，在Matlab中，如解释的。如何获得该方法的准确性？换句话说，是否有任何方法来像这个这样的声明“这两个图像是"XX”%对齐到另一个“”？
浏览 1提问于2016-02-25得票数 1
我有一个关于生物医学图像分析的一般性问题。因为生物医学图像需要配准，以便在相同空间中对齐图像并更好地提取特征。我的问题是，基于深度学习的分类是否也需要训练数据集图像的图像配准？在深度学习中，架构本身定义了最佳特征，使用深度神经网络进行腹部CT扫描图像分类是否需要注册？当我们为了更好地训练数据而进行数据增强时，这种情况下还需要图像配准吗？
浏览 34修改于2019-06-04得票数 1
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背景：，我想为一个使用智能手机的焦点堆叠应用程序对齐图像。链接到图像：也就是说，图像名义上是相同的，但包含：
60秒处理8Mpix图像( 0.5Mpix图像1秒)(在3岁的带有OpenCV发布库的便携式它
浏览 2修改于2019-09-17得票数 0
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这些照片是从针孔相机(iPhone)捕获的，并且，棘手的部分是我手持相机，因此不能保证图像逐个像素完全对齐，因此简单的减阈值方法将不起作用。然后，我决定使用OpenCV中的findHomography和warpPerspective执行图像配准，结果图像如下：这张图像与我从findHomography得到的矩阵发生了扭曲，这在某种程度上提高了对齐质量，使用最小的灰度差作为减去的结果，并将结果阈值化为二进制图像，这是我得到的结果：结果仍然不是很好。
浏览 2提问于2013-11-22得票数 3
这种曲率会导致摄像机捕捉到的图像发生变形。为了纠正这种变形，需要对图像进行校准。校准可以用栅格(棋盘、点、线)进行，压力范围必须用一定的步骤来离散。对于每个压力步骤，必须拍摄网格的图像。然后，必须将每幅图像与参考图像(P=0)进行比较，并计算和存储转换矩阵。最后，在实验过程中拍摄到的每一张特定压力的图像都需要通过变换矩阵进行校正。
浏览 6修改于2015-02-27得票数 2
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我正在做一个项目，它需要找到一个新的图像已经移动和旋转了多少w.r.t旧图像。我正在尝试用fft来实现它。然而，它在某些情况下有效，而对另一些情况则失败。我遵循的步骤是：
shifttransform 对这两幅图像进行canny边缘检测，实现，利用快速傅立叶变换找到移位点，将图像移除到极坐标区域，找到移位，并将答案转换为弧度。
浏览 0修改于2012-06-19得票数 0
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我想做多模态图像配准(mri/ct)，但我没有完全对齐的图像，用simpleITK获得的非常差。即使我尝试将它们对齐，仍然糟糕得离谱。我能做些什么来解决这个问题呢？
浏览 327修改于2018-01-12得票数 0
我正在做一个合并多个图像的项目，类似于iOS中的HDR。我已经成功地通过相机获得了3张不同曝光的图像，现在我想对齐它们，因为在拍摄过程中，一个人的手必须摇动，导致所有3幅图像的排列略有不同。我已经导入了OpenCV框架，并且一直在探索OpenCV中的函数来对齐/注册图像，但是什么也没有发现。实际上，OpenCV中有一个函数可以实现这一点吗？如果没有，还有其他选择吗？
谢谢!
浏览 3提问于2013-12-14得票数 2
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我有两次CT扫描的dicom文件和它们之间的可变形注册。我想问一下，如何根据可变形的注册文件进行一次CT扫描:到目前为止，我设法从dicom文件中提取了变形矢量场：from struct import unpackv = ds.DeformableRegistrationSequence[0].DeformableRegistrationGridSequence[0].VectorGridData
values = un
浏览 4修改于2021-11-30得票数 1
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这些图像是从同一区域拍摄的，但角度和高度不同。关于如何将它们匹配在一起，有什么想法吗？
我使用SIFT从2个图像中获取匹配点，并获得大约250个匹配的paries.Then。我不知道如何将一个图像扭曲到另一个图像？目前我在OpenCV中使用cvWarpPerspective()和cvWarpImage()，但是cvWarpPerspective()只需要4对点来进行图像配准。结果并不是很准确。
浏览 3修改于2013-03-19得票数 1
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我们打印500个气泡调查，拿回它们，然后以一大批扫描它们，给我们500个PNG图像。
每幅图像在对齐方式上略有不同，但大小和分辨率相同。我们需要配准图像，使它们完全对齐。如果这些是3D-MRI图像，我可以用一个命令行实用程序来完成；但我没有看到任何这样的工具来对齐扫描的文本文档。这种方法是寻找隐藏在自然场景中的文档，这比我们的情况要困难得多，在我们的情况下，图像只是在2D中旋转和平移，而不是3。扫描表单的图像配准解决
浏览 19修改于2019-07-28得票数 2
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我正在开发一个应用程序，堆叠从CCD相机捕获的多个帧。在堆叠它们之前，框架应该是“对齐的”或注册的。最初的目标是向用户询问相关的控制点，然后确定帧是否需要旋转和/或平移。最终，也许在下一个版本中，我希望能够检测到星星，并自动在所有帧中交叉引用它们。
浏览 1提问于2012-01-11得票数 0
我已经从源代码中安装了SimpleITK包在Python3上。当我执行提供的注册示例时：#=========================================================================# Copyright NumFOCUS# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance wit
浏览 9修改于2020-06-03得票数 1
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该图像显示4幅图像。第四幅图像显示了在黑色背景下检测到的白色变化。正如我们所看到的，在第四幅图像的右边和底部，已经检测到一些变化(白色区域)。原因是Image1包含了比Image2更多的信息，Image2在对齐图像(3)中由黑色部分显示。因此，
浏览 1修改于2015-09-15得票数 0
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我试图做一个与ORB功能的图像配准。我在使用warpAffine方面遇到了问题。编译器告诉我们，不可能将参数“1”从cv::Mat *转换为cv::InputArray。im_cmp, im_transformed, affine_mat, cv::Size(im_cmp.cols, im_cmp.rows) );我要做的是，最终得到一个合并的图像，两者的参考图像和这个转换的图像。最后，我想得到一个像这里的例子一样的结果(在不同的位置拍摄的两幅图像</
浏览 0修改于2016-10-18得票数 2
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我正在做一个包含图像注册的项目(VS2012和C#)。我基本上需要从目录中的一堆DICOM图像中提取点云。我研究过ActiViz，VTK，ITK等，但我找不到任何关于如何做到这一点的例子。
浏览 3修改于2016-05-06得票数 1
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