blocks|key|3969565|text|有一个很棒的包叫做"ANTS"，你应该参考一下：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3969566|http://www.picsl.upenn.edu/ANTS/|offset|length|3969567|您可能还想研究一下一个名为“ITK”的流行包：|3969568|http://itk.org/|3969569|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|1^0|0|0|W|0|0|0|0|F|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@]|9|@$D|T|E|U|1|V]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|X|8|@]|9|@$D|Y|E|Z|1|10]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|C]]|Q|$5|M|N|O|A|$P|I]]]]

There is an excellent package called "ANTS", which you should refer to: 

<a href="http://www.picsl.upenn.edu/ANTS/" rel="nofollow">http://www.picsl.upenn.edu/ANTS/</a>

You may also like to look into a popular package called "ITK":

<a href="http://itk.org/" rel="nofollow">http://itk.org/</a>

blocks|key|3949309|text|要解决此问题，您需要将其分解为可管理的步骤。1.你必须有一组相似的点(这通常是通过特征检测找到的)或用户选择。2.一旦你有了所需的点，你需要找到两个图像之间的转换矩阵(基于你收到的给定点)。3.使用变换矩阵将一个图像转换为另一个图像。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3949310|应该有所帮助的事情：|3949311|3949312|特征检测算法:SIFT|ordered-list-item|3949313|这是计算机视觉中的主题:照片拼接，同构，图像配准|3949314|3949315|entityMap^0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|E|3|F|5|G|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|G|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

To solve this problem you need to break it up into managable steps. 
1. You have to have a set of similar points (this is typically found by feature detection) or user selection.
2. Once you have the points needed you need to find the transformation matrix between the two images (based on the given points you recieved). 
3. Use the transformation matrix to translate one image onto another. 

Things That Should Help:

<ol>
<li>Feature Detection Algorithms: SIFT</li>
<li>Topic that this is under in computer vision: Photo stitching, Homographies, Image Registration</li>
</ol>

blocks|key|1982166|text|有一个非常简单的方法可以在切片器上执行它，看看包:一般注册你可以简单地插入你的图像，定义你的注册类型和转换文件，然后运行它。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1982167|​|1982168|📷|atomic|offset|length|1982169|1982170|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/07c2c7ed7a4a4c40b3d72d9c16841920.png|imageAlt^0|0|0|0|1|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|U|8|@]|9|@$G|V|H|W|1|X]]|A|$]]|$1|I|3|C|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q|R|-4]]]]

There is a very easy way to perform it on slicer, look at the package: general registration
you can simply insert your images, define your registration type and your transformation file and then run it. 

<a href="https://i.stack.imgur.com/05041.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/05041.png" alt="registration in Slicer"></a>

blocks|key|1977982|text|Simple+ITK，主要用于医疗，将读取.jpg文件，并拥有全套注册工具。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1977983|reader+=+sitk.ImageFileReader()
reader.SetImageIO("JPEGimageIO")
reader.SetFileName(inputImageFileName)
image+=+reader.Execute();|code-block|syntax|javascript|1977984|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://simpleitk.readthedocs.io/en/v1.2.1/index.html^0|0|A|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|U|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|C|$O|P]]]]

<a href="https://simpleitk.readthedocs.io/en/v1.2.1/index.html" rel="nofollow noreferrer">Simple ITK</a>, primarily for medical, will read .jpg's and has the full suite of registration tools.
<pre><code>reader = sitk.ImageFileReader()
reader.SetImageIO(&quot;JPEGimageIO&quot;)
reader.SetFileName(inputImageFileName)
image = reader.Execute();
</code></pre>

any ideas on how to do a simple image registration (I have IMAGE1 and IMAGE2 takes from the same subject, but with camera moving a little and want to match IMAGE2 with IMAGE1)?
I checked MANY softwares to do that, but they're all focused on medical images, so I couldn't input a simple JPEG (one even allowed PGM, but didn't work).

thanks

Image registration

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

关于如何做一个简单的图像配准(我有来自同一主题的IMAGE1和IMAGE2照片，但相机稍微移动，想要匹配IMAGE2和IMAGE1)有什么想法吗？我检查了很多软件，但它们都集中在医学图像上，所以我不能输入简单的JPEG (其中一个甚至允许PGM，但不起作用)。谢谢

问图像配准
EN

回答 4

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问图像配准EN

回答 4

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问图像配准
EN