图像配准精度评估

Question

我正在执行图像配准从两个多时相卫星图像中提取冲浪特征，在Matlab中，如解释的这里。

所提供的步骤似乎对我很有用，我可以直观地看到目标图像与固定的图像正确地对齐。

如何获得该方法的准确性？换句话说，是否有任何方法来像这个这样的声明“这两个图像是"XX”%对齐到另一个“”？

Answer 1

没有一种方法可以得到真正的"XX%“答案，正如注释中所讨论的那样，除非图像是相同的，或者您已经知道答案。其他想法：

1)您可以使用相关性获得一个值，并为您的结果设置一个阈值。(例如，用corr来假设图像。柯夫。> 0.8排列良好)。阈值取决于您的数据。

2)可以将关联限制在算法所选择的注册标记或特征的直接区域。然后假设两幅图像之间的配准特征是一致的，这样就形成了一个相关关系。柯夫。== 1.0 (所有功能的平均值)是完美的(100%)注册。如果匹配算法有效，这很可能是一个很高的数字。

3)从配准算法中选取一个匹配的特征，并利用匹配后的两幅图像中该区域的相关性作为你的%值。这也许是最严格的方法，但它需要一个已知的特性来使用。

所有基于相关性的结果都假定了图像数据的归一化、对比度、缩放等。