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我目前正在做一个项目，试图找到人类活动和全球变暖之间因果关系的证据。在对两个变量进行差分并检查单位根之后，我一直在尝试对全球气温的年度排放量进行格兰杰因果关系检验。Lag 11和14的输出示例：number of lags (no zero) 11ssr based chi2 test: chi2=15.7887 ,
浏览 0提问于2019-10-23得票数 1
我看到的所有例子都有一些推理模型，描述了原来的模型。然后使用该推理模型进行预测。
我的问题是为什么我们不能直接做model.predict()。
浏览 0提问于2021-08-10得票数 1
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我一直在读这个博客(https://deepmind.com/blog/article/Causal_贝氏_网络)，现在只是进入因果推理。
我有一个关于因果网络图的问题。假设给定的数据，因果网络图是如何生成的？它如何知道哪些特征对其他特征是因果的？
浏览 0提问于2021-08-18得票数 1
我正在从水上事故报告中提取因果语句。我在这里使用NLTK作为工具。我以20个因果句式为例，手动创建了我的regExp语法。构造的语法是一种类型。<.*>+}'''
- There was poor sanitation in the village, as a consequence,
浏览 6修改于2012-10-25得票数 9
在使用keras lstm的聊天机器人模型中，推理模型应该具有与主模型相同数量的层，还是无关紧要？
浏览 51提问于2020-06-03得票数 1
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在逆向建模中，我们试图找出具有一定效果的因果因素。在因果发现中，我们也在寻找因果因素，对吗？在不同的情况下，你会如何使用这些术语？
浏览 0提问于2021-04-20得票数 0
我在处理Tensorflow中的一个推理模型问题。我已经用定制对象的字典(一个特定的度量)从SavedModel加载了它。我已经建立了一个推理模型，并给出了一个原始字符串的张量，但是我收到了这个错误：
FailedPreconditionError: Exception encountered when calling layer
浏览 10提问于2021-12-16得票数 1
我试图在python中使用Openvino异步推理模型。
浏览 5提问于2022-07-11得票数 0
我正在尝试使用RobertaForCausalLM和/或BertGeneration进行因果语言建模/下一个单词预测/从左到右预测。我似乎找不出因果掩蔽发生在哪里？为此，我认为该模型将需要因果注意力掩蔽，但我没有看到它应用于任何地方…… 如果有人能告诉我这可能发生在哪里，或者为什么它是不必要的，那将是很有帮助的。 谢谢!
浏览 184修改于2020-10-27得票数 1
有谁有关于使用因果关系的信息吗？我曾尝试在我的项目中使用它们，但没有成功，因为它们似乎导致了大量的内存负载。我不能给出任何代码示例，因为我去掉了因果关系，代之以更传统的异常处理(虽然在CCR中不是传统的！)
浏览 5修改于2009-03-09得票数 2
我需要部署一个yolov4推理模型，并且我想使用带有tensorRT后端的onnxruntime。我不知道如何在C++中发布处理yolov4检测结果。
浏览 6提问于2021-01-06得票数 0
我一直在寻找答案，并得出结论，在建模阶段之后可以使用因果推理来确定变量与目标/结果之间的某些相关性。例如，如果模型具有良好的准确性，并且在输入A和目标B之间具有高度的相关性/关联，则可能需要执行因果推理来验证A对B的影响。
我想知道我的理解是否正确，也知道机器学习是否有因果推理的其他应用。
浏览 0提问于2019-02-26得票数 1
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我是一个没有因果推理背景的软件专家。你们能告诉我一些我可以学习这些技术的资源吗？不一定非得是学位，但也可以是在线教程或Youtube系列。
浏览 0修改于2021-06-25得票数 2
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我做了一个脚本，作为劳彻的因果报应和slimerjs。 # Load a Karma server18 02 2017 03:11:12.176:WARN [karma]: No captured browser, open http://localhost:9876/
18 02 2017 03:11:12.190:INFO [karma]: Karma v1
浏览 3修改于2017-02-19得票数 0
我用R编写了所有的程序(每个ts都是固定的，.)做了格兰杰因果检验。结果：Pr(>F)大于0.0 5。因此，不存在格兰杰因果关系的零假设可以被拒绝，新病例率和遏制措施具有反向因果关系。
浏览 6修改于2020-11-26得票数 0
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为了在数据集中查找和分析因果关系，可以使用什么方法？])
plt.plot(n2, label="feature2")plt.show()在我们看到某些因果关系发生在特性尺度可能不同，迭代可能略有不同，但从这样的图表上看，它们似乎与某种因果相关。
有任何方法可以通过编程来识别这样的东西吗？或者给它一个分数，通过因果关系他们可能是如何联系？
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
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我正在寻找Python上的通用随机森林/因果森林算法，但发现它只适用于R：
该算法不能使用随机森林的常规scikit-learn函数来获得。有没有任何可能的方法可以帮助我在Python上执行因果森林或通用随机森林？
浏览 90修改于2021-03-01得票数 1
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