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社区首页 >问答首页 >LSTM，Keras :推理模型应该有多少层？

问LSTM，Keras :推理模型应该有多少层？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-06-03 17:26:35

回答 1查看 51关注 0票数 1

在使用keras lstm的聊天机器人模型中，推理模型应该具有与主模型相同数量的层，还是无关紧要？

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-06-03 19:01:11

我不知道你所说的推理模型到底是什么意思。

模型的层数是在训练期间调整的超参数。假设您训练一个具有3层的LSTM模型，那么用于推理的模型必须具有相同的层数，并使用训练得到的权重。

否则，如果在推理时添加未训练的层，结果将没有任何意义。

希望这能有所帮助

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/62169402

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