是否有Tensorflow函数来初始化所有表[文本分类]

Question

我在处理Tensorflow中的一个推理模型问题。我已经用定制对象的字典(一个特定的度量)从SavedModel加载了它。我已经建立了一个推理模型，并给出了一个原始字符串的张量，但是我收到了这个错误：

FailedPreconditionError: Exception encountered when calling layer "string_lookup" (type StringLookup).

Table not initialized. [Op:LookupTableFindV2]

因此，我终于用这个不推荐的方法(tensorflow 2.7)初始化了表：

tf.compat.v1.initialize_all_tables(name='init_all_tables')

就像你想象的那样，它不起作用。

所以我在亚喷气机link1 link2 link3上找到了那些票

我的问题是:在加载用于推理建模之前，是否需要使用遗留init选项的特定命令保存模型？

Answer 1

我的模型没有集成vectorize_layer的适应步骤。有必要将其具体化。

因此，为了恢复我的模型并使用它进行推理，解决方案只是简单地重新加载我的模型，并在同一列车文本数据上重新读取vector_layer。