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例如：“该房间最大可容纳800人，禁止吸烟，禁止12岁以上的儿童吸烟……”我如何标记复合词来进行分析？我不想打破“不”，“吸烟”，我想要一个象征性的“禁止吸烟”另外，当我标记和删除停止词时，我就失去了单词的否定意义。
浏览 0修改于2019-03-11得票数 0
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在Tableau，我想弄清楚如何组合y-轴的前吸烟者，从来不吸烟，每天吸烟，并吸烟的一些日子。我想要一个y轴，范围从0.00到1。我感谢任何帮助，谢谢。
浏览 3提问于2017-10-11得票数 1
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此csv中的一些值来自封闭列表，例如"Smoking“具有可能的值”从未吸烟“、”尝试吸烟“、”当前吸烟者“。我想要做的是自动为每个值创建一个二进制列，而不是有1列这3个可能的值，我将有3列“从未吸烟”，“尝试吸烟”，“当前吸烟者”，如果原始列中的值与列的名称相同，则每列将填充1，否则将为零。
浏览 16修改于2021-07-05得票数 0
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因此，我希望将我的解释变量空气质量与吸烟状况和吸烟状况的平方作为线性回归的一部分。因此，我可以通过在我正在读取的.csv文件中添加值来轻松地解决这个问题，但我想使用python来处理它。有没有一种方法可以通过对吸烟状态进行平方处理并利用部分多重线回归来控制吸烟状态？我的csv文件只有3列，包括空气质量、吸烟状态和哮喘。
浏览 1修改于2018-10-24得票数 1
我目前正在为iPhone开发一个应用程序，它在描述吸烟的危害的同时不鼓励吸烟。我想在我的应用程序中集成广告。在我的研究过程中，我逐渐了解到iAds和Admobs是两个更好的选择。但是，我只想显示与吸烟(或吸烟效果)相关的广告。这两种方法中的任何一种都可能实现？有没有更好的选择。
问候
浏览 0提问于2013-08-05得票数 0
该表包含以下字段：姓名；电话相对电话酒鬼。现在我需要跟踪某一特定病人的档案是否在任何领域都有变化，所以如果他两个月前吸烟，现在不吸烟，我想看一份记录，说明护士将病人x的档案从吸烟者改为非吸烟者。第二次逼近
或者我需要将每个字段作为一个表来跟踪，所以我将创建一个用于编辑吸烟历史的表、酒精历史状态表，并在发生更新时向其中添加一行？
浏览 0修改于2017-07-07得票数 2
smoker是一个分类变量，编码为1名非吸烟者、2名吸烟者、3名重度吸烟者.当他们创建交互术语smoker#c.bmi时，它显示了什么以及如何解释它？
浏览 2修改于2013-06-03得票数 0
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假设我有吸烟者和不吸烟者肺活量的数据。因此，我们有一个数值的变量"lungCap“和值为"yes”或"no“的变量”冒烟“。现在我想看看不吸烟者的容量是否比吸烟者的容量大：测试现在计算“是”> "no"或"no“> "yes"吗？
浏览 0修改于2018-04-16得票数 2
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设0、1和2为吸烟者，3-9为非吸烟者。在多次到达后，计算吸烟者的总相对频率。
这是我的R代码，用于模拟吸烟者的总相对频率。
浏览 0修改于2013-03-18得票数 0
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以文档为例，在解释道奇的图中，左边显示吸烟者(绿色)，右边显示非吸烟者(橙色)。我怎么能控制那个秩序？我想要左边不吸烟，右边吸烟。
浏览 0修改于2020-07-20得票数 1
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所以我在网上找到了一个关于不同国家男性和女性吸烟率的图表，我想按男性吸烟率来排序。我这里有男性吸烟率+女性吸烟率的订单
countries <- c("China","Russia","Turkey","Greece","Israel","Germany","France",我想按男人的吸烟率来定，比如中国，俄罗斯，土耳其，希腊等等。
浏览 4修改于2022-11-14得票数 2
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我随机问了一些人以下问题：“你多久吸烟一次？”答案类别如下: 1.每天2.偶尔或3.从不。我有受访者的详细信息，如年龄和性别。 结果如下： 10%的受访者每天吸烟。5%的人偶尔吸烟。85%的人从不吸烟。 我的问题是： 有没有可能计算这些分类数据的置信区间？也就是说，10%的受访者每天吸烟，CI=降低8%，Ci=12%上升8%。 我正在使用R、SAS和python来研究这一点。
浏览 33提问于2020-03-18得票数 1
我的临床数据有年龄、性别、日期、吸烟者等信息，所有这些都是数字，比如1名吸烟者和0名吸烟者。
浏览 9提问于2017-01-25得票数 4
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我有一个名为smoking_status的特性，它有三个不同的值：( 2)以前吸烟功能列(smoking_status)有3个以上的值以及许多NaN值--因为我的数据不是数字的
浏览 0修改于2018-04-14得票数 0
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我正在尝试根据目前的人口统计、死亡率和在威尔士戒烟支持服务中接受转介和治疗的人数来生成模拟的吸烟流行率。为此，我想要处理跨行和跨列的数据，并以吸烟者(占成年人口的17.2%)的基线人口为起点生成一个循环，由于人们(自发或通过服务)戒烟，死于与吸烟相关的疾病，吸烟者的基线人数每年都会减少，青少年和成年人开始吸烟的人数每年都会有小幅上升任何年份的吸烟者人数=(现有吸烟人口(上一年)+青少年初学者(上一年)+成年初学者(上一年)-(戒烟者(上一年)+因吸烟死
浏览 16提问于2019-07-17得票数 0
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horizontal=TRUE, names=c("smoking group", "nonsmoking group"))如何解决此问题？
浏览 1提问于2014-05-05得票数 0
我用这些数据来估计怀孕期间吸烟的母亲是否会影响出生体重。model1 <- lm(dbrwt ~ tobacco01, data = dfc, weights = weight)
“体重”对象包括通过在其他几个协变量上回归吸烟状态而产生的倾向分数ATET是怀孕期间吸烟母亲在人口子集上的平均斜率。它本质上是在问:如果没有吸烟，你认为吸烟人口中的母亲的系数是
浏览 1修改于2020-05-07得票数 0
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