连续变量和范畴变量的相互作用代表什么(Stata)？

Question

下面是Stata在线教程的引号：如果您想要将连续变量与因子变量交互，只需在连续变量前加上c. http://www.stata.com/capabilities/overview/factor-variables/。

它们给出了以下示例：smoker#c.bmi。

smoker是一个分类变量，编码为1名非吸烟者、2名吸烟者、3名重度吸烟者.

bmi是一个连续变量，体重指数。

当他们创建交互术语smoker#c.bmi时，它显示了什么以及如何解释它？

Answer 1

在我看来，smoker是一个虚拟变量(1/0)，请参见下面的说明。请仔细核对下列句子：

我们对年龄组的一个完整的因子和是否吸烟与连续体重指数(bmi)及其与是否强调吸烟的相互作用进行胆固醇水平的线性回归。

cholesterol = -0.517 smoker + 0.03455 bmi + 0.0245 bmi*smoker + other parts

bmi上的系数表示bmi对非吸烟者的影响，而bmi*smoker上的系数给出了bmi对吸烟者的增量影响(即吸烟者为0.03455±0.0245，而非吸烟者为0.03455 )。相互作用项的意义表明，吸烟者对bmi胆固醇的影响高于不吸烟者。

注:有三类年龄组，而不是三类吸烟者。