问解析封闭列表中的CSV列值
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Stack Overflow用户

提问于 2021-07-05 00:21:43

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我正在尝试使用Pandas加载CSV：https://www.kaggle.com/miroslavsabo/young-people-survey并训练一个TensorFlow模型。此csv中的一些值来自封闭列表，例如"Smoking“具有可能的值”从未吸烟“、”尝试吸烟“、”当前吸烟者“。

我想要做的是自动为每个值创建一个二进制列，而不是有1列这3个可能的值，我将有3列“从未吸烟”，“尝试吸烟”，“当前吸烟者”，如果原始列中的值与列的名称相同，则每列将填充1，否则将为零。

tensorflow有没有一些自动的方法来使用闭合列表中的值对每一列执行此操作？

回答已采纳

发布于 2021-07-05 00:57:27

pandas.get_dummies()是专门为此而设计的。see docs

在您的案例中，它将是(直接从那里获取示例)

clms = pd.Series(list(["never smoked", "tried smoking", "current smoker"]))
your_pd.get_dummies(clms)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68246716

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