如何计算分类数据的95%置信区间(每天，偶尔，从不)

Question

我随机问了一些人以下问题：“你多久吸烟一次？”答案类别如下: 1.每天2.偶尔或3.从不。我有受访者的详细信息，如年龄和性别。

结果如下：

10%的受访者每天吸烟。5%的人偶尔吸烟。85%的人从不吸烟。

我的问题是：

有没有可能计算这些分类数据的置信区间？也就是说，10%的受访者每天吸烟，CI=降低8%，Ci=12%上升8%。

我正在使用R、SAS和python来研究这一点。

我已经编写了以下SAS代码：

     proc freq data=smoking_data;
     tables smoke / binomial(level='1'); /*Daily*/

     tables smoke / binomial(level='2'); /*Occasionally*/

     tables smoke / binomial(level='3'); /*Never*/

    run;

这似乎是有效的，但我不确定二项式是否正确地用于分类数据。

提前感谢您的帮助

Answer 1

我会把它叫做序数变量，但是你所做的看起来很好。有一个比我在这里写的更好的解释：

[https://stats.stackexchange.com/questions/224243/how-to-calculate-confidence-intervals-for-a-population-proportion-ordinal-varia][1]