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现在我正在做一些关于决策树/随机森林应用的问题。我正在尝试拟合一个以数字和字符串(如国家名称)作为特征的问题。我如何处理这样的场景，我可以通过某种机制将字符串转换为数字，例如python中的哈希。但我想知道在决策树问题中如何处理字符串的最佳实践。
浏览 4修改于2015-02-25得票数 3
在一个决策树/随机森林的应用中，我正在做一些问题。我试图适应一个问题，它有数字和字符串(如国家名称)作为功能。现在，科学知识-学习只使用数字作为参数，但是我想注入字符串，因为它们携带了大量的知识。我可以通过某种机制(如Python中的散列)将字符串转换为数字。但是我想知道在决策树问题中如何处理字符串的最佳实践。
浏览 0修改于2019-10-02得票数 85
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有几种算法可以构建决策树，例如CART (分类和回归树)、ID3 (迭代二叉树3)等scikit-learn会根据数据聪明地选择最好的决策树算法吗？
浏览 25修改于2019-08-21得票数 2
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我正在尝试使用h2o来训练决策树模型。我知道在h2o中不存在用于决策树的特定库。gbmParams.trainingFrame = H2oApi.stringToFrameKey("train");
gbmParams.validationFrame = H2oApi.st
浏览 13提问于2018-08-29得票数 0
阅读一些文档(对于示例)，我知道有很多类型的决策树(Cart、ID3等等)。我还知道，随机森林是一种使用一组决策树的粒子算法。
我的问题是:在随机森林中，使用什么样的决策树？(cart，id3，.)
浏览 0提问于2022-03-21得票数 0
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所以我试图构建一个ID3决策树，但在sklearn的文档中，他们使用的算法是CART。但我也读到ID3使用熵和信息增益来构建决策树。要获得ID3决策树，我应该在DecisionTreeClassifier()中编辑哪些参数？
浏览 9提问于2019-02-07得票数 1
这在DecisionTreeRegressor中是没有的
我的理解是，决策树分类器和回归器之间的基本机制非常相似
浏览 0修改于2018-12-03得票数 3
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我有一个生成决策树的大型嵌套循环(深达6层)。然而，这是一个相当时间关键的程序，我需要在时间到的时候中止生成。或者我应该只把嵌套的循环切成嵌套的线程？
浏览 1提问于2013-02-06得票数 0
我尝试使用graphviz模块绘制决策树，它在python2上工作得很好。有没有办法在python3中使用这个模块？在python3中有没有其他支持绘制决策树的模块？
浏览 2提问于2016-04-14得票数 0
我知道在3X3 Tic Tac Toe中，游戏树大小的上限是9！= 362,880。在扣除无效情况和旋转和反射后，只剩下26830个可能的游戏。因此，3X3 Tic Tac Toe中决策树的复杂度为5，这是叶节点的位数(26,830)。我的结论对吗？如果是这样，我如何在不绘制完整决策树的情况下计算4X4 Tic Tac Toe的决策树复杂性？
很抱歉我的转储问题
浏览 0提问于2018-11-06得票数 1
我听说，关于随机森林算法，该算法将适合多个决策树，并以投票方式获取它们的平均值。(这也与套袋有关)能否请任何人提供一个简单的例子/解释这个平均过程中的几个决策树？
浏览 0提问于2019-03-30得票数 4
例如，使用决策树进行药物预测问题。我训练了决策树模型，并希望使用新的数据进行预测。例如：002 90.0 8.0 98.0 ... ?
浏览 0修改于2019-06-08得票数 10
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我正在用OpenCV构建一个决策树。据我所知，我们可以使用以下代码创建一个空的决策树。它的显示错误是模块'cv2.ml‘没有属性'dtree_create’。我知道这与CV的版本有关，但是使用OpenCV版本3创建决策树的新代码是什么？
浏览 1提问于2019-01-17得票数 1
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我正在研究ID3算法，我相信它结合了贪婪的搜索规则来得到决策树。如果它在每个阶段都给出了最佳的分割，那么它怎么可能不给出最佳的决策树呢？
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
我是机器学习的新手，正在尝试将决策树归纳放到事情的宏伟计划中。决策树(例如，使用C4.5或ID3构建的决策树)是参数化的还是非参数化的？
浏览 2提问于2012-12-13得票数 9
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我编写了一个程序，在ID3算法的基础上，使用信息增益函数(Shanon熵)训练决策树，用于特征选择(split)。一旦我训练了一棵决策树，我就对它进行了分类，我意识到有些数据实例不能被分类：树上没有路径来对实例进行分类。：
实例("a1", "b3")不能用给定的树进
浏览 0提问于2016-03-16得票数 1
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我正在寻找一个Java库，它不仅可以使用ID3或C4.5算法构建决策树，还可以以某种合适的格式存储新构建的树。问题是，我计划使用决策树引擎作为某种用户需求推断系统，即在使用训练数据生成决策树后，我想给它输入(来自用户的数据)，并使用输出作为对用户的推荐。我还希望不仅构建二进制决策树，而且为每个父节点构建具有可变数量的子节点的树(这意味着一些节点可能有两个子节点，有些是三个，所有这些都是根据在父节点中选中的属性的值)。我刚刚开始使用决策树，在这个领域没有太多的经验。我用谷歌搜索，开始寻找W
浏览 1提问于2012-04-13得票数 0
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我有一个决策树。我给这个决策树提供了一些输入值。然后，决策树返回一个值。int i=0;
{ {40000) if (carsAlreadyCrashe
浏览 2修改于2013-05-24得票数 0
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