用于生成和使用生成的决策树的Java库

Question

我正在寻找一个Java库，它不仅可以使用ID3或C4.5算法构建决策树，还可以以某种合适的格式存储新构建的树。问题是，我计划使用决策树引擎作为某种用户需求推断系统，即在使用训练数据生成决策树后，我想给它输入(来自用户的数据)，并使用输出作为对用户的推荐。简单地说，我只是不希望能够遍历生成的树并根据输入数据集获得结果。我还希望不仅构建二进制决策树，而且为每个父节点构建具有可变数量的子节点的树(这意味着一些节点可能有两个子节点，有些是三个，所有这些都是根据在父节点中选中的属性的值)。我刚刚开始使用决策树，在这个领域没有太多的经验。我用谷歌搜索，开始寻找WEKA，但我不确定它是否满足我的要求。任何指导都会有很大的帮助。提前感谢！

Answer 1

Weka是最先进的分类工具，包括C4.5。明确地试一试。

事实上，许多其他工具(KNIME，Rapidminer)通常只是围绕着Weka，本质上是做一些数据预处理，用户界面，实验运行等，但主要任务是委托给Weka。

在我看来，Weka并不是为此而完美设计的，但当涉及到分类和预测时，它是参考实现。当你在研究其他任务时，比如集群或者异常检测，你可以使用其他的工具，比如。Wekas聚类算法是最小的。

Answer 2

使用weka，它很受欢迎，性能良好，稳定，有很好的文档记录，人们将能够帮助你。