scikit-learn默认使用哪种决策树算法？

Question

有几种算法可以构建决策树，例如CART (分类和回归树)、ID3 (迭代二叉树3)等

scikit-learn默认使用哪种决策树算法？

当我查看一些决策树python脚本时，它使用fit和predict函数神奇地生成结果。

scikit-learn会根据数据聪明地选择最好的决策树算法吗？

Answer 1

它不会自动这样做。

如果我们查看sklearn.tree.DecisionTreeClassifier页面，我们可以看到默认标准是基尼杂质。

还有一种选择是使用熵来代替标准。

请注意，CART使用基尼杂质，ID3使用熵作为拆分标准。

Answer 2

他们实际上使用CART，但分割标准是基尼系数和熵。您可以查看How to tune a Decision Tree?来解释幕后发生的事情。