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我试着把数字放在一个有偏导数的函数中，但我找不到正确的方法，我已经搜索了所有的互联网，我总是得到一个error.Here是代码：import
浏览 1修改于2018-09-29得票数 0
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我有一个python脚本，作为进化优化算法的一部分，我对偏导数进行了数千次计算。我做了一个逐行的概要，这个偏导数计算占用了大部分的运行时间。我使用scipy.optimize.approx_fprime来计算偏导数，并尝试用Cython语言重写它，但没有成功。
逐行配置文件如下所示。
浏览 0提问于2014-11-12得票数 3
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我正在将一些代码移植到windows机器上。它在Apache上运行得很好。我只是简单地使用然而，在我的一个模板文件中，当laravel尝试渲染时，我得到了一个错误：
include(C:\websites xxxx\htdocs heme//layouts/partials/metadims.php): failed to open stream: Invalid argument
浏览 0提问于2015-01-26得票数 0
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partial C}{\partial v_1} \Delta v_1 +\frac{\partial C}{\partial v_2} \Delta v_2\tag{7}\end{eqnarray}
虽然我对偏导数很熟悉，但我对你如何计算这个函数的偏导数感到困惑。
浏览 0修改于2019-06-09得票数 0
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我正在制作一个能计算偏微分的Python程序，用户可以自己输入公式，例如: x2+x*y+y2，我希望我的程序能计算出结果并绘制出来，我现在已经用Sympy成功地计算了结果，但是我不知道怎么画，我该怎么画这个图？
浏览 4提问于2022-05-15得票数 1
如何在Matlab中计算概率密度函数(PDF)的数值偏导数？我并不是在寻找使用自动差异或符号解决方案的解决方案。给出了以下示例：mu = 0;可以计算df/dsigma的数值偏导数吗？
浏览 1修改于2014-01-31得票数 2
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如果我必须在modelica中使用偏导数，该如何使用。我不确定偏导数是否可以在modelica中求解，但我想知道，如果它可以使用，它应该如何实现。
浏览 0提问于2012-08-07得票数 1
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MAE的偏导数是多少？我知道对于均方误差，假设使用以下版本的均方误差，则相对于某些x1的偏导数将为-x1 * (y_pred - y_actual)。
当损失函数是MAE而不是MSE时，x1的偏导数是多少？我一直在找这个，但一直没找到。当x1大于0时是-(y_pred - y_actual)，当x1小于0时是(y_pred - y_actual)吗？
浏览 0修改于2021-01-14得票数 1
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这一次，我需要从给定的网格中数值计算偏导数。但是，我想知道，是否可以用纯numpy来计算偏导数？我很感激任何人能提供的任何帮助。
浏览 3提问于2014-07-22得票数 5
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我已经注意到，定义不相关的偏导数可以显著减缓优化器的速度。因此，我试图理解:我如何知道是否应该为某个输入/输出关系定义偏导数？
浏览 1提问于2018-05-18得票数 0
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我使用Mathcad 14，我想知道是否可以用Mathcad写偏导数。在微积分调色板上，我们只有正常的导数符号。
浏览 7修改于2015-05-19得票数 2
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最大的障碍之一是找出做偏导数的代码。Octave在语法上类似于Matlab，但它不做符号"sym“。我有点纠结于如何在程序中做偏导数。它必须在Octave中完成，而不能在Matlab中完成。
浏览 2修改于2016-05-05得票数 5
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我需要计算用户指定函数的一阶导数。程序将函数从文件中读取为字符串，然后需要计算一个变量的导数。函数的变量较多，可以是线性的，也可以是非线性的。做这件事最简单的方法是什么？
浏览 2修改于2019-03-02得票数 3
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我希望Mathematica返回符号偏导数而不是实际导数。[2, 3]]D[StressMatrix[[2, 3]], varList[[1, 1]]]
上面的代码返回零，但我希望它返回Sigma[2,3]相对于rho的符号偏导数
浏览 13提问于2017-06-02得票数 1
现在我想计算一个导数wrt x的导数。 $\frac{\partial}{\partial x}\frac{\partial}{\partial y}xy$ ? 如何使用madness完成此操作 更新:实际上在这里我猜它的因素..也许只要把两个导数相乘就可以了？也许只有当x是y的函数时，这才是困难的。
浏览 24修改于2021-12-14得票数 1
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我有一个接受多元参数x的函数，这里x= x1，x2，x3。假设我的函数是这样的: f(x，T) = np.dot(x，T) + np.exp(np.dot(x，T)，其中T是一个常数。我使用scipy diff取得了一些成功，但我有点怀疑，因为它使用了数值差异。昨天，我的同事给我介绍了Autograd 。由于它似乎是一个流行的软件包，我希望这里的人知道如何使用这个软件包来获得偏微分。我对这个库的初步测试表明，grad函数只对第一个参数进行区分。我不确定如何将其扩展到其他论点。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2017-08-10得票数 3
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