MAE的偏导数是多少?我知道对于均方误差,假设使用以下版本的均方误差,则相对于某些x1的偏导数将为-x1 * (y_pred - y_actual)。

当损失函数是MAE而不是MSE时,x1的偏导数是多少?我一直在找这个,但一直没找到。当x1大于0时是-(y_pred - y_actual),当x1小于0时是(y_pred - y_actual)吗?或者我还漏掉了什么?
发布于 2021-01-14 12:33:49
除非你只有一个神经元,否则损失函数对每个权重的偏导数没有固定的公式;它严格依赖于网络中神经元之间的连接。而且偏导数公式不是只有一个,每个权重都有一个不同的。
对于具有2、3层的小型网络,应用链式法则和求和法则手动求出损失函数的偏导数,否则需要采用反向传播中的动态规划。
https://stackoverflow.com/questions/65713135
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