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我正在用IP Camera.For为交通标志识别编写一个软件(供我学习)，我必须识别如下交通标志：
在我的代码中，我正在做一个很高的转换，用一个掩码隔离我的交通标志。然后，我对场景图像与不同交通标志(30、50、70、90)的几幅图像进行了SURF比较(使用修改的SURF文档样本)。我的问题是：
我的“方法”是对的吗？
浏览 1修改于2018-01-26得票数 4
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我正在做一个项目，我需要检测交通标志。考虑到我在机器学习和深度学习方面的有限经验，我想知道是否有人能给我指点什么开放的项目或图书馆去做呢？基本上，我需要一个ML黑匣子，它获取(交通标志的)图像，并返回与其对应的文本。我自己也不是个ML人，所以任何类型的信息都会有帮助。
浏览 0提问于2017-09-10得票数 1
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我试图识别交通signs.The形状信息是一种非常重要的信息，我想结合颜色和形状信息对交通signs.The进行粗略的分类，问题是如何确定交通标志的形状(三角形、圆形、八面形等)？
浏览 2修改于2015-06-17得票数 0
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什么是最好的交通标志检测和识别方法？我回顾了最近文献中流行的交通标志检测方法，但不知道哪种方法是最好的！我想使用基于颜色和基于形状的检测方法。
浏览 5修改于2013-09-06得票数 6
我正在尝试开发一个用于交通标志识别的移动应用程序，我希望它是实时的。我只是试着检测圆圈标志，并找出什么是标志，以便通知司机。我想知道我应该用什么最好的方法。目前，我已经尝试使用java和opencv来查找图片中的圆圈(使用HoughCircles)，但并不完全符合我的预期--很多符号都无法识别。
浏览 0修改于2014-04-18得票数 2
我想使用sift和词袋方法来识别交通标志。我使用了比利时交通标志数据集和德国tsr数据集，但图像太多了。
我提取了sift特征，并计算了从训练集中提取的整个sift集的K-Means。
浏览 1修改于2015-03-09得票数 0
我在试着发现一些像这样的交通标志：对于实时冲浪和前一篇文章的提示，我想使用分类器的级联来检测不同的交通标志(30，50，70.)。1)交通标志是否能很好地识别出像人脸一样的层叠分类器？我的意思是，交通标志是否容易被haar特征检测到？3)如果我理解了，正面图像必须有相同的大小，我需要
浏览 5提问于2015-02-02得票数 2
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我试图建立我自己的CNN (Alexnet模型)的交通标志识别使用MATCONVNET。我使用来自德国交通标志识别基准()的图像数据集来创建我自己的IMDB，该数据库由43个类别的道路交通标志的标记训练、验证和测试数据组成。
我的网络没有融合。
浏览 6提问于2017-03-30得票数 0
就像我想要识别一些交通标志一样，正面图像应该只包含交通标志，还是也可以包含高速公路？我的目标是在树莓派中检测交通标志。
谢谢
浏览 3提问于2017-08-30得票数 0
如果我理解正确的话，当训练神经网络来识别图像中的对象时，通常会将单个像素映射到单个输入层节点。然而，有时我们可能有一个大的图景，只有很小的兴趣领域。例如，如果我们训练一个神经网络来识别交通标志，我们可能会看到交通标志只覆盖其中一小部分的图像，而剩下的则是道路、树木、天空等。创建一个神经网络，试图从每个位置找到一个交通标志似乎是非常昂贵的。
浏览 1修改于2014-02-16得票数 3
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我的目标是识别特定类型的交通标志:实时视频上的红色圆圈。
浏览 1提问于2015-01-19得票数 7
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怎么在GitHub上面找车道检测的baseline呢？
git、github、深度学习、开源
深度学习小白一个，就连怎么使用GitHub都不知道，也是需要程序用来分割交通标志线并进行识别，请大佬指教小妹！
浏览 256提问于2020-02-06
我正在使用比利时交通标志数据集在MATLAB中编写交通标志识别代码。可以找到此数据集。我使用fitcecoc函数来获得分类器。
浏览 2修改于2019-01-16得票数 0
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我做了禁止交通标志在OpenCV的检测。现在，我想认出他们。例如，我需要区分速度限制20公里/小时和速度限制30公里/小时当我发现他们。为了节省时间，我决定使用德国交通标志识别(GTSRB)基准的预先计算的特征进行分类训练。在GTSRB中有12种不同的禁止交通标志类，其余为类。问题1：下列哪一种方法是正确的识别禁止性交通标志？
问题2，：我需要实时地看到被识别的信号。然而，libsvm中的例子只显示了精度水平。libsvm是正确的选择，还是应该在运行
浏览 1提问于2014-07-31得票数 1
我训练了一个能够检测限速交通标志的haar级联。现在我想知道如何从检测到的图像中识别数字。以下是几个检测到的图像的示例：
我有一个算法，只有当数字位于检测到的图像的中心时，才能识别它们。在我的例子中，哪种特定的算法可以在不到2秒的时间内提供高精度的数字识别？
浏览 1提问于2016-04-04得票数 2
我想用MATLAB来检测交通标志。我知道有一个'trainCascadeObjectDetector‘函数可以用来训练检测器。但该示例仅显示了如何检测单个类停止标志。我想做的是尝试检测70多种交通标志。所以我在想，我能不能把所有这些交通标志都作为积极的例子，并训练检测器来检测所有这些交通标志？我尝试将所有这些类型的交通标志作为正例，并对检测器进行训练，阶段设置为7，FalseAlarmRate为0.2，交通标志的数量约为2000个，但检测器产生了许多假阳性。也许设置是错误的，问
浏览 5提问于2016-08-09得票数 0
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我是做交通标志识别工作使用德国交通标志检测基准数据库。它有43个类，每个类中至少有400个图像。图像可能有多达3个交通标志。
当我随机选择图像作为训练和验证集时，我在网络测试的准确性上有很大的差异。
浏览 4修改于2017-05-16得票数 3
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我正在尝试识别交通标志，我已经检测到它们了，但是现在我必须做一些事情来知道哪个是每个标志，我一直在读关于级联分类器的文章，但我需要为每个标志设置一个，对吧？此外，我在合并vec文件时遇到一些问题。您建议我使用什么来进行此对象识别？我不知道级联分类器是否最好的方法.我也把它贴在这里：
浏览 0提问于2015-07-09得票数 0
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