从ComputerVision开始选择什么: Scikit-image还是OpenCV？

Question

我的目标是识别特定类型的交通标志:实时视频上的红色圆圈。

Answer 1

在我看来，OpenCV是你更好的选择。你可以找到很多关于你目标的教程。这是一个给初学者的简单教程；

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html

Answer 2

Scikit-Image和OpenCV对于它们各自的用途都很好。不幸的是，据我所知，Scikit-Image不具备实时视频的能力。对于这个问题，OpenCV要好得多。

如果你不知道从哪里开始，这里有一个很棒的教程系列。这正是你所问的，只需用一个经过停车标志训练的分类器来代替面部训练过的分类器。https://pythonprogramming.net/haar-cascade-face-eye-detection-python-opencv-tutorial/

使用Haar级联进行符号检测。我发现，通过快速搜索“停车标志”，其他人已经创建了像这样的训练有素的分类器http://www.cs.utah.edu/~turcsans/DUC_files/HaarCascades/

在页面上，下载haarcascade_stop.xml