交通标志识别的机器学习

Question

我正在做一个项目，我需要检测交通标志。考虑到我在机器学习和深度学习方面的有限经验，我想知道是否有人能给我指点什么开放的项目或图书馆去做呢？

基本上，我需要一个ML黑匣子，它获取(交通标志的)图像，并返回与其对应的文本。我自己也不是个ML人，所以任何类型的信息都会有帮助。

Answer 1

您应该在https://autottblog.wordpress.com/programming-the-car/opencv/链接到存储库的文章中找到一些有用的信息。

此外，对于任何OpenCV和深度学习，我强烈建议在吡咯搜索上阅读阿德里安的博客，因为它给你一个很好的基础在这两个方面。

Answer 2

我建议使用MATLAB进行这种分析。MATLAB中的文档是极好的，他们已经有教程来做这种事情了。MATLAB还允许您进行转移学习，因此您可以采取一个已经存在的深层神经网络，并调整其权重，以使您的模型适用于您的用例，而不花费大量时间培训您的模型。在MATLAB中，您可以轻松地加载数据集，并尝试使用卷积神经网络。他们有几个教程在那里的网站上这样做。我也相信，他们有一个自动驾驶汽车工具箱，如果你试图设计这样的系统。然而，MATLAB并不便宜，如果你这样做是为了S的商业应用。然而，如果你是一个学生，并使用这个教育目的，你将能够得到MATLAB与你需要的工具箱可能不到100美元。MATLAB也支持Linux，我相信您可以从命令行运行MATLAB脚本。