有人能帮助我使用sift和比利时数据集进行交通标志识别吗？

Question

我想使用sift和词袋方法来识别交通标志。我使用了比利时交通标志数据集和德国tsr数据集，但图像太多了。

我提取了sift特征，并计算了从训练集中提取的整个sift集的K-Means。但在这一步中，matlab给出了内存不足的情况，因为整个比利时数据集上有3668271个sift特征。

我能做些什么来防止内存不足问题？

Answer 1

您可以使用MiniBatch KMeans，但在您的示例中，我只需在聚类之前统一采样SIFT描述符的子集。

Vlfeat有一个demo application可以做到这一点。