如何利用MATLAB的trainCascadeObjectDetector训练交通标志检测器？

Question

我想用MATLAB来检测交通标志。我知道有一个'trainCascadeObjectDetector‘函数可以用来训练检测器。但该示例仅显示了如何检测单个类停止标志。我想做的是尝试检测70多种交通标志。所以我在想，我能不能把所有这些交通标志都作为积极的例子，并训练检测器来检测所有这些交通标志？

我尝试将所有这些类型的交通标志作为正例，并对检测器进行训练，阶段设置为7，FalseAlarmRate为0.2，交通标志的数量约为2000个，但检测器产生了许多假阳性。

也许设置是错误的，问题是，我不知道将所有这些交通标志都作为正样本，并尝试训练一个检测器来检测所有交通标志是否正确。或者我应该为每种交通标志训练一个检测器？我更喜欢前一个。

Answer 1

我怀疑这是否会奏效。交通标志是一个非常广泛的类别，它的外观变化很大。与“单向”标志相比，停车标志有着截然不同的外观。我认为你在这里能做的最好的事情就是尝试按外观对标志进行分组。例如，您可以训练一个单独的检测器来识别停车标志和“请勿进入”标志。