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我假设，如果要出现个性化项目，就必须对公司事先了解到的关于用户的随机问题进行一些学习。如有任何见解/参考相关文献/相关守则，我将不胜感激。
浏览 0修改于2020-05-06得票数 2
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我想知道机器学习是否能够确定每个样本对另一个样本的影响。例如，样本"S“的目标值取决于样本的特征"S-4”、“AC.26-3”、“For 2”、“回-1”、"S+1“、"S+2”、"S+3“。我已经看到了一些像积极学习和因果推理这样的东西，但仍然不确定它们对我的目标是否有用。为了更详细地说明，想象一下我们下面的情况：红线是一年的结果，蓝色的是明年。
浏览 0修改于2020-12-01得票数 2
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我涉足主动学习，并想知道如何结合这一点，为网络寻找最好的架构。
在我的理解中，主动学习使用一种启发式方法来选择要标记的最佳实例，以便尽可能快地学习。然而，选择这些实例的方式取决于模型本身。如果是这样的话，那么允许模型在主动学习期间改变其体系结构岂不是有益的吗？有没有办法做到这一点，或者我们必须非常小心地选择一个模型，然后再进行积极的学习。
浏览 0提问于2020-09-28得票数 1
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在应用主动学习抽样技术之前，如何确保在小数据集上训练的初始模型不会受到过度拟合的影响？因为我将使用这个模型来选择新的未标记样本。
浏览 0提问于2021-06-24得票数 5
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假设我们有一个经过训练的图像分类模型。从理论上讲，是否有可能在没有再培训的情况下，只对模型进行更新？如果没有，是否有任何允许增量更新的活动图像分类DL模型？
浏览 0提问于2020-03-03得票数 0
通过主动学习，我希望将注释的工作量降到最低，但仍然是一个很好的分类器。那么，我如何构建主动学习的测试集呢？用每个主动学习迭代来培养测试集？(例如:100个新标记的图像中有10个随机添加到增长的测试集中？)
还有别的主意吗？我在谷歌
浏览 0提问于2021-06-04得票数 1
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我尝试在AllenNLP v2.0.1中实现了一个主动学习过程。但是，由于目前的GradientDescentTrainer实现，我无法继续培训新一批Instance。
浏览 0修改于2021-02-28得票数 0
这个视频https://youtu.be/60Sk-mq3Cr8，从0到2:00分钟，提到了一个对象检测模型，它可以对10个样本进行训练，并随着时间的推移得到改进，有什么样的最新模型可以实现这一点？
浏览 0提问于2021-07-04得票数 0
我正在寻找一个支持主动学习的NLP注释工具/库。我正在寻找在这个场景中有效的东西：对带注释的数据进行模型培训。
获取模型对下一个N个未标记数据的预测。
浏览 0提问于2022-10-30得票数 1
我正在研究一个问题，它将极大地受益于主动学习协议(例如，与现有模型相比，给定一组未标记数据，该算法要求由“oracle”标记未标记数据的子集)。有没有人在支持向量机(最好是python)中实现主动学习(使用池抽样、委员会查询或其他方式)的示例？
浏览 5提问于2016-05-03得票数 7
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我正在试着测试SagmakerGround真理的主动学习能力，但是我想不出如何让自动标签部分工作。我用我必须手动创建的初始模型开始了以前的标签工作。这使我能够检索模型的ARN作为下一项工作的起点。
浏览 3提问于2020-05-18得票数 1
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我正在做一个个人机器学习项目，在这个项目中，我试图在类非常不平衡的情况下将数据分类到二进制类中。我最初试图实现中提出的方法，该方法利用数据集的聚类结构来帮助积极的学习者。
浏览 0提问于2017-04-24得票数 2
我在我的QnA服务中激活了主动学习选项，以改进它使用来自用户的反馈给出的答案，用户在那里会问一些问题，如果分数太低，主动学习可以让他们在知识库中选择最好的答案，或者让他们选择任何一个都不是正确的答案。
浏览 3修改于2019-11-21得票数 0
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在激活服务设置中的主动学习功能后，我可以使用编辑器中的“显示主动学习建议”按钮来激活建议。 我现在的问题是这个按钮目前不再可用。它被锁定，并在鼠标悬停时显示禁止标志。
浏览 15修改于2020-10-02得票数 0
我现在的两难境地是如何基于意图运行主动学习，并将建议路由回适当的知识库。我采用了微软的主动学习示例来初始化构造函数中的对话框，但无法检测到输入查询。event detected", cancellationToken: cancellationToken); }
我希望根据意图和路由到正确的QnA知识库来显示主动学习结果
浏览 0修改于2019-08-01得票数 0
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我正在应用一个主动学习的SGDClassifier (日志丢失函数)作为基础学习者的一些数据，我有以下的图表，表示查询与错误率的学习曲线。绿色是验证错误，蓝色是训练错误。
浏览 0修改于2018-04-06得票数 -2
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