QnA服务主动学习是否可以处理来自频道的问题？

Question

我在我的QnA服务中激活了主动学习选项，以改进它使用来自用户的反馈给出的答案，用户在那里会问一些问题，如果分数太低，主动学习可以让他们在知识库中选择最好的答案，或者让他们选择任何一个都不是正确的答案。

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问题是，用户提供的反馈应该转到我的QnA服务以获得批准，但是当我在门户中查找建议时，没有什么需要批准的。

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Answer 1

QnA MAker主动学习使用来自仿真器或其他通道的反馈给机器人。

来自相关的GitHub 问题的评论指出：

当顶部答案之间存在低置信度差时，我们收集加权内隐反馈和外显反馈对任意QnA ID.When的建议进行聚类，为任何给定的建议收集足够的反馈，它将显示在知识库中。更具体地说，我们对类似的用户查询进行聚类以生成建议。当收集到最低要求的反馈时，建议才会显示在KB中。 QnA团队希望避免公开透露“最低要求反馈”的确切逻辑，以及建议产生的频率(此外，团队还致力于改进和优化主动学习背后的逻辑)--然而，希望看到建议出现在qnamaker.ai门户中:不仅要确保给机器人足够的反馈，而且给后端“一些时间”，允许建议出现在门户中。同样，当您的用户输入一个从QnA返回信任分数相近的答案的查询时，会收集反馈。 值得注意的是，目前还没有在qnamaker.ai门户的测试面板中收集反馈信息。您将需要通过模拟器或一个通道与您的机器人聊天，以向您的机器人提供反馈，以便它可以用于主动学习。

注意:如果这些建议没有出现，那很可能是因为用户提出的问题没有生成具有相似自信分数的顶级N个答案。

关于QnA制造商主动学习的最新示例是这里。

希望这能有所帮助。