如何启用多意图和Qnamaker知识库的主动学习？

Question

我有一个聊天机器人，它根据意图在QnAMaker中路由到适当的KB。例如，如果问题与项目管理相关，则它将路由到项目管理知识库。

我现在的两难境地是如何基于意图运行主动学习，并将建议路由回适当的知识库。

感谢任何人对此的建议。

我采用了微软的主动学习示例来初始化构造函数中的对话框，但无法检测到输入查询。

public async Task OnTurnAsync(ITurnContext turnContext, CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken))
        {
            // Handle Message activity type, which is the main activity type for shown within a conversational interface
            // Message activities may contain text, speech, interactive cards, and binary or unknown attachments.
            // see https://aka.ms/about-bot-activity-message to learn more about the message and other activity types
            if (turnContext.Activity.Type == ActivityTypes.Message)
            {
                DialogContext dialogContext = await _dialogs.CreateContextAsync(turnContext, cancellationToken);
                DialogTurnResult results = await dialogContext.ContinueDialogAsync(cancellationToken);
                switch (results.Status)
                {
                    case DialogTurnStatus.Cancelled:
                    case DialogTurnStatus.Empty:                    
                        await dialogContext.BeginDialogAsync(_dialogHelper.ActiveLearningDialogName, _qnaMakerOptions, cancellationToken);
                        break;
                    case DialogTurnStatus.Complete:
                        break;
                    case DialogTurnStatus.Waiting:
                        // If there is an active dialog, we don't need to do anything here.
                        break;                    
                }

                await _accessors.ConversationState.SaveChangesAsync(turnContext);
            }
            else if (turnContext.Activity.Type == ActivityTypes.ConversationUpdate)
            {
                if (turnContext.Activity.MembersAdded != null)
                {
                    // Send a welcome message to the user and tell them what actions they may perform to use this bot
                    await SendWelcomeMessageAsync(turnContext, cancellationToken);
                }
            }
            else
            {
                await turnContext.SendActivityAsync($"{turnContext.Activity.Type} event detected", cancellationToken: cancellationToken);
            }
        }

我希望根据意图和路由到正确的QnA知识库来显示主动学习结果。

Answer 1

正如Matt Stannett建议的那样，你可能应该弄清楚你使用的是哪种类型的主动学习，因为QnA和LUIS都有主动学习。

您应该考虑使用Dispatch，这将路由到适当的QnA知识库、LUIS应用程序或它支持的其他杂项服务。

有关如何将LUIS intents和QnA Maker链接在一起的信息，请参阅NLP with Dispatch sample。

代码片段：

private async Task DispatchToTopIntentAsync(ITurnContext<IMessageActivity> turnContext, string intent, RecognizerResult recognizerResult, CancellationToken cancellationToken)
{
    switch (intent)
    {
        case "l_HomeAutomation":
            await ProcessHomeAutomationAsync(turnContext, recognizerResult.Properties["luisResult"] as LuisResult, cancellationToken);
            break;
        case "l_Weather":
            await ProcessWeatherAsync(turnContext, recognizerResult.Properties["luisResult"] as LuisResult, cancellationToken);
            break;
        case "q_sample-qna":
            await ProcessSampleQnAAsync(turnContext, cancellationToken);
            break;
        default:
            _logger.LogInformation($"Dispatch unrecognized intent: {intent}.");
            await turnContext.SendActivityAsync(MessageFactory.Text($"Dispatch unrecognized intent: {intent}."), cancellationToken);
            break;
    }
}

然后，对于每个意图的逻辑，您可以处理QnA，就像您已经使用活动学习样本所做的那样。

您还可以查看CoreBot sample，帮助您了解如何将对话框与LUIS等服务捆绑在一起(这就是Dispatch --它本质上是一个父LUIS模型，路由到子服务，如QnA Maker或其他连接到它的LUIS模型)。

此外，最近从4.5版本开始，SDK现在本机支持主动学习，而不再只是处于实验阶段：

https://github.com/Microsoft/botbuilder-dotnet/blob/master/libraries/Microsoft.Bot.Builder.AI.QnA/QnAMaker.cs#L200

您可以查看unit tests，了解如何从您的流程qna意图直接调用Train API。