如何理解主动学习QnaMaker，僵尸框架v4

Question

我读过文档，并试图运行主动学习样本。我能理解这个程序是如何工作的。

文档指的是内隐反馈和显式反馈。我有两个问题。

1. 我可以找到明确的反馈代码。但我不明白知识库什么时候会显示反馈。
2. 隐式反馈代码在哪里？没有密码？我认为内隐反馈和外显反馈都有相似的分数。有什么关系呢？

Answer 1

因此，作为主动学习博士状态，隐式反馈发生在

当一个用户的问题有多个答案，分数非常接近时，

而使用显式反馈的是当

客户端应用程序问用户哪个问题是正确的问题[用户选择的问题被用作显式反馈

收集的反馈信息在哪里？

反馈是从用户和机器人之间的对话中收集的。到目前为止，反馈还没有在qnamaker.ai门户的测试面板中收集。

我们在哪里可以看到通过主动学习提出的问题？

当“足够”的反馈被收集到一组问答对上时，您将在qnamaker.ai > Edit上看到门户内的主动学习反馈。

进一步主动学习解释

我将在这里包括我的帖子之一，来自一个关于积极学习的帖子下面。I鼓励您阅读后来作为Microsoft问题打开的 主动学习的全过程 ，以查看包含的屏幕截图。

@Souvik04 04，遵循BotFramework中的主动学习样例机器人链接-示例回购，以了解如何在启用主动学习的情况下从bot查询QnA服务。___在与QnA团队交谈后(对话中包含了QnA)，这里提供了一些关于何时在qnamaker.ai的门户中实际看到建议的更多信息。 当最上面的答案之间存在低置信度差时，我们收集加权内隐反馈和外显反馈对任意QnA ID进行聚类，当为任何给定的建议收集足够的反馈时，=>将显示在知识库中。 更具体地说，我们对类似的用户查询进行聚类以生成建议。当收集到最低要求的反馈时，建议才会显示在KB中。 QnA团队希望避免公开透露“最低要求反馈”的确切逻辑，以及建议产生的频率(此外，团队还在努力改进和优化主动学习背后的逻辑)--然而，要看到建议出现在qnamaker.ai门户网站上：*不仅要确保您已经给机器人提供了足够的反馈*，还提供了后端"some time“，允许建议出现在门户网站上。 同样，当您的用户输入一个从QnA返回信任分数相近的答案的查询时，会收集反馈。 值得注意的是，目前还没有在qnamaker.ai门户的测试面板中收集反馈信息。您将需要与您的机器人通过模拟器或渠道聊天，以提供反馈给您的机器人，它可以用于主动学习。