开源NLP注释工具/库支持主动学习

Question

我正在寻找一个支持主动学习的NLP注释工具/库。我正在寻找在这个场景中有效的东西：

• 注释N个样本。
• 对带注释的数据进行模型培训。
• 获取模型对下一个N个未标记数据的预测。
• 更正/注释(由注释器手动)未标记数据的注释。
• 通过包含最后一步的标记数据来重新训练模型。

我找到了一个叫做神童的图书馆，但它不是免费的。有免费图书馆的建议吗？

Answer 1

对于我的项目，我使用NLP实验室，由约翰斯诺实验室。它提供自动注释和模型培训，与其他工具相比节省了时间，而且完全免费。另一件令人印象深刻的事情(我发现)是，您不需要有事先的编码经验，因为没有编码涉及。您甚至可以邀请您的团队成员，并在您的项目中与他们协作。

文档可以是长时间阅读的，我在这里提供了一个直接链接：文档

Answer 2

这里有一个工具Acharya可以实现这个功能(https://github.com/astutic/Acharya)。

您可以上传数据集，然后添加任何algo来训练自定义模型，并将其用于进一步的注释。

他们关于添加算法的文档有点让人费解，但是添加它是非常直接的，首先，您可以简单地将他们提供的配置模板复制到Add algo部分，这个配置模板可以训练一个spacy ner模型，在这里可以获得：

https://github.com/astutic/acharya-spacy/blob/setup/algo_configuration.yaml