- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【组合数学】组合数学简介 ( 组合思想 2 : 数学归纳法 | 数学归纳法推广 | 多重归纳思想 )
文章目录 一、组合思想 2 : 数学归纳法 二、数学归纳法推广 三、多重归纳思想 一、组合思想 2 : 数学归纳法 ---- 数学归纳法 描述 一个与自然数相关的命题 P(n) , 根据不同的问题 证明时分为以下两个步骤 : ( 1 ) 归纳基础 : 先证明 归纳基础 , 如证明 P(0) 为真 ; ( 2 ) 归纳步骤 : 根据 数学归纳法的种类 , 进行不同方式的证明 , 这里有 第一数学归纳法 和 第二数学归纳法 两种归纳法 ; 2. 数学归纳法 : ( 1 ) 第一数学归纳法 : 从 P(n) 推导 P(n + 1) P(0) 为真 假设 P(n) 为真 , 证明 P(n + 1) 也为真 ( 2 ) 第二数学归纳法 m' 是任意大小 ; 先证明上述归纳基础为真 ; ( 2 ) 归纳步骤 : 假设 P(m-1, n) , P(m , n-1) 为真 , 证明 P(m, n) 为真 ; 三、多重归纳思想
85600编辑于 2023-03-28 - 来自专栏碎片学习录
数学思想的一次飞跃——详述模糊数学
模糊数学是以前较为有争议的一个领域，因为和数学的严谨性统计规律性相悖，但是由于现实中模糊现象较多，使得它在短暂的时间内就迅速发展起来了，现在在社会众多领域都有渗透，可以称为是一次变革。 数学经过了确定性数学(即研究对象之间有必然的关系)到随机性数学(即在确定性上增加了偶然性，但结果一定是可以预知的，只是增加了发生可能性的随机)到模糊性数学(即对象的结果都不一样)，总体来说是一大飞跃 模糊数学领域主要有三种用途 ，即 ，总评分数最大的那个就是最优的样本 多层次模糊综合评价 多层次体现在特征体系的选取上，一般来说样本如果因素众多，可以先组合一些特征进行组合特征的决策，然后再总体决策，这就是多层次模糊综合评价的思想 ，更好地贴近了现实生活，因为在现实中很多东西的评判标准都是模糊的，隶属度的含义是属于每个类别的程度，就将一个不确定不预知的结果给刻画出来了，不得不说，传递闭包矩阵、截矩阵这些思想是精髓所在，真的佩服！！ 这也正是数学思想的奇妙！
4.1K20发布于 2021-09-07 - 来自专栏全栈程序员必看
图像匹配方法浅谈_浅谈数学思想方法
每次都想找个权威的图像匹配的综述看看。但看的论文零零散散，每家都说自己方法如何如何的好，其实我都半信半疑的，希望中国的研究学者能够脚踏实地的务实的多做点实事，牛顿说我成功是因为站在巨人的肩上。我是菜鸟，我希望能站在大鸟的身上，展翅飞翔。
68010编辑于 2022-09-19 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【组合数学】组合数学简介 ( 组合数学脉络 | 组合数学技巧 | 组合思想 1 : 一一对应 )
文章目录 一、组合数学脉络 二、组合数学思想 1 : 一一对应技巧 三、组合计数模型 与 一一对应 一、组合数学脉络 ---- 组合存在性问题 : 鸽巢原理 , Remsey 定理 ; 组合计数问题 : 选取方案 , 不定方程解 , 非降路径问题 , 拆分方案 , 放球方案 ; 组合枚举问题 : 生成算法 , 组合设计 ; 组合优化问题 : 最短路径问题 , 最小生成树 , 网络优化 ; 三个重要的组合思想 : 一一对应 数学归纳法 上下界逼近处理方法 二、组合数学思想 1 : 一一对应技巧 ---- 一一对应技巧 : 将某种计数 转为 另外一种计数 , 另外一种计数有一个非常显然的结果 , 两种计数的个数是一样多的
1.1K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏五分钟学算法
两分钟看完一道数学思想的算法题
如果从数学思路上去思考的话，那问题就简单了！ 通过一个数一个数的去选。 首先第一个位置（最高位）有十种可能性，我们可以利用 10!
48340发布于 2019-08-13 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【组合数学】组合数学简介 ( 组合思想 3 : 上下界逼近 | 上下界逼近示例 Remsey 数 )
文章目录 一、组合思想 3 : 上下界逼近 二、上下界逼近示例 ( Remsey 数 ) 一、组合思想 3 : 上下界逼近 ---- 上下界逼近 的思想 , 通常用于 确定某个值 , 或 确定某个函数的阶 1 ) 证明值的上界 ( 2 ) 证明值的下界 ( 3 ) 如果 上界与下界值相等 , 则 证明结束 ( 4 ) 如果 上界与下界值不相等 , 则 改进上界 或 下界 , 使这两个值逐渐逼近 ; 组合数学中很多组合数的值
64200编辑于 2023-03-28 - 来自专栏C/C＋＋、数据结构、算法
算法思想总结：分治思想
- 力扣（LeetCode） class Solution { public: void sortColors(vector<int>& nums) { //三路划分的思想 还原 for (int j = left; j <= right; ++j) dp[j] = temp[j]; return ret; } }; 十,总结 分治思想的典型应用就是快速排序和归并排序
34110编辑于 2024-04-14 - 来自专栏学习
【leetcode】 码住—两种办法解决力扣数学思想 “加一” 操作
OK啊当然这里可能还存在进位的情况，即当999,99,9这样的数据加一时会发生进位的操作；
21710编辑于 2024-10-19 - 来自专栏学习成长指南
从2013数学建模B题碎纸片拼接问题看递归和迭代思想
然后在另外一个文件里面去调用这个函数，100+sum(99)，然后这个99回去调用99+sum(98)，就按照这个顺序不断地递归下去就可以了； 2.迭代实例说明 迭代求解方程的根的取值，利用的就是零点的存在性定理； 3.迭代思想在碎纸片拼接赛题的运用 关于这个赛题的详细的信息可以去数学建模的官网上面去寻找，就是碎纸片的拼接问题，这个结合该赛题介绍迭代递归的思想的运用； 刚开始就是去读取这个份碎片的相关的信息，这个是利用的循环对于这个图片的索引进行相关的命名
20010编辑于 2025-02-24 - 来自专栏人工智能头条
只知道GAN你就OUT了——VAE背后的哲学思想及数学原理
本文将解释重点介绍VAE背后的哲学思想和直观认识及其数学原理。 VAE的最大特点是模仿自动编码机的学习预测机制，在可测函数之间进行编码、解码。 可测函数是测度论中的概念，它是真实世界的随机事件到数学世界的随机事件的映射。 VAE的一个重要的哲学思想是，遵从图模型，我们希望生成的样本是由某些隐含变量所构造出来的。 重参数化这个名字听起来很神秘，其实就是基于下面的一个简单的数学事实： 如果z∼N(μ,Σ)，那么随机变量z可以写成 ? 其中ϵ∼N(0,I). 另一方面，可能是基于下面的数学事实， ? 这个问题的解是 ? 即给定概率分布的均值和方差，使得信息熵最大的概率分布是高斯分布。 B.
1.6K30发布于 2018-07-20 - 来自专栏多线程
AQS思想
AQS的核心思想 AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。 SpringHystrix限流的思想 AQS案例 上面讲述的原理还是太抽象了，那我我们上示例，结合案例来分析AQS 同步器的原理。以ReentrantLock使用方式为例。
36940编辑于 2023-10-16 - 来自专栏全栈程序员必看
算法思想
算法思想 1.比较笨的枚举算法思想 2聪明—点的递推算法思想 3.充分利用自己的递归算法思想 4.各个击破的分治算法思想 5.贪心算法思想并不贪婪 6.试探法算法思想是—种委婉的做法 7.迭代算法 8.模拟算法思想 枚举算法思想 枚举算法思想的最大特点是，在面对任何问题时它会去尝试每一种解决方法。 递归算法思想 因为递归算法思想往往用函数的形式来体现，所以递归算法需要预先编写功能函数。这些函数是独立的功能，能够实现解决某个问题的具体功能，当需要时直接调用这个函数即可。 贪心算法思想 本节所要讲解的贪心算法也被称为贪婪算法，它在求解问题时总想用在当前看来是最好方法来实现。这种算法思想不从整体最优上考虑问题，仅仅是在某种意义上的局部最优求解。 ① 建立数学模型来描述问题。 ② 把求解的问题分成若干个子问题。 ③ 对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。 ④ 把子问题的局部最优解合并成原来解问题的一个解。 实现该算法的基本过程如下。
83840编辑于 2022-08-05 - 来自专栏Java架构师必看
算法思想
算法思想 1.比较笨的枚举算法思想 2聪明—点的递推算法思想 3.充分利用自己的递归算法思想 4.各个击破的分治算法思想 5.贪心算法思想并不贪婪 6.试探法算法思想是—种委婉的做法 7.迭代算法 8.模拟算法思想 枚举算法思想 枚举算法思想的最大特点是，在面对任何问题时它会去尝试每一种解决方法。 递归算法思想 因为递归算法思想往往用函数的形式来体现，所以递归算法需要预先编写功能函数。这些函数是独立的功能，能够实现解决某个问题的具体功能，当需要时直接调用这个函数即可。 贪心算法思想 本节所要讲解的贪心算法也被称为贪婪算法，它在求解问题时总想用在当前看来是最好方法来实现。这种算法思想不从整体最优上考虑问题，仅仅是在某种意义上的局部最优求解。 ① 建立数学模型来描述问题。 ② 把求解的问题分成若干个子问题。 ③ 对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。 ④ 把子问题的局部最优解合并成原来解问题的一个解。 实现该算法的基本过程如下。
94510编辑于 2022-03-30 - 来自专栏Web全栈开发技术栈
🛰️ 递归思想
--分而治之：有一个问题A，把A分解成一系列比A更容易解决的子问题（A0，A1，A2 ...... ），如果解决所有的子问题（A0，A1，A2 ...... ），那么A问题也就解决了，这就是分而治之的思想
1K161编辑于 2023-02-10 - 来自专栏java思维导图
《Spring设计思想》AOP设计思想与原理
Spring 提供了AOP(Aspect Oriented Programming) 的支持, 那么，什么是AOP呢？本文将通过一个另外一个角度来诠释AOP的概念，帮助你更好地理解和使用Spring AOP。
1.3K10发布于 2018-12-24 - 来自专栏全栈程序员必看
LockFree思想
LockFree思想 0x01 摘要 近期看一些源码，会有一些注释是LockFree。这到底啥玩意儿？之前我也不知道啊，遂赶紧上网查之，总结了一些东西作为记录，与大家分享。 java.util.concurrent.atomic包是LockFree思想实现的例子。 下面采用lockfree思想，即Java cas的方法来实现。 0x03 LockLess LockLess，即无锁编程，是一种用于在不使用锁的情况下安全地操作共享数据的编程思想。有无锁算法可用于传递消息，共享列表和数据队列以及其他任务。 无锁编程非常复杂。 java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue是WaitFree思想实现的一个例子。
58140编辑于 2022-09-09 - 来自专栏爬蜥的学习之旅
常用算法思想之动态规划的后缀思想
分析如下 从上面的最长公共字串思想，可以类比，要使一个字串变成另外一个字串，根据提供的3中操作方式，分别要去这三种可能性的最小值。
37010编辑于 2024-02-19 - 来自专栏bit哲学院
Python中的数学模块：数学和数学
参考链接： Python中的复数3(三角函数和双曲线函数) 在日常生活中编写程序时，通常会遇到需要使用一些数学知识才能完成任务的情况。 虽然您不能直接使用这些功能，但是可以通过首先包含两个数学模块来访问它们。 这些模块是math和cmath 。 第一个使您可以访问实数的双曲，三角和对数函数，而后一个则使您可以处理复数。 数学模块提供hypot(a, b)函数来计算斜边的长度。 幸运的是， 数学模块提供了许多功能来帮助我们计算对数。 您可以使用log(x,[base])计算给定基数的给定x的对数。 如果省略了可选的基本参数，则x的对数将以e为底。 这里， e是一个数学常数，其值为2.71828182 ....，可以使用math.e对其进行访问。 顺便说一句，Python还允许您使用math.pi访问另一个常数π。
1.6K20发布于 2020-12-22 - 来自专栏司想君
React编程思想
能够按照构建的方式来思考web app的实现，是React众多优点之一。在这篇文章中，我们将引导你进行使用React构建可搜索产品数据表的思考过程。
3.6K50发布于 2018-02-08 - 来自专栏后台技术底层理解
贪心思想
在学习数据结构的时候，我们已经见过了贪心思想在Prim和Kruskal中的完美应用，贪心思想因为其的简洁在算法中经常会被用到，有的时候在生活中，我们也会无意中使用到l贪心算法。 那么什么是贪心思想？ 贪心 贪心算法总是作出在当前看来最好的选择，也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。 其他的情况就需要进行证明，证明的最好办法就是将最小子问题进行一步步的合并，直到最后还原为最后的原问题，若所得到的解是总体最优的则可以使用贪心思想，否则不可以。 比如上面的问题，我们的走一步的最优解为1，3，然后我们判断一次走两步的最优解是否任然为1,3这个路径，答案显然不是，变为 1,2,100这个路径，所以显然不能使用贪心思想。 用贪心算法的思想，很显然，每一步尽可能用面值大的纸币即可。在日常生活中我们自然而然也是这么做的。
55320发布于 2020-08-04
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号