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rabbitmq创建多队列以及监听多队列和起别名解决方案
image.png 监听多队列调用方式 @RabbitListener(queues =("#{rabbitmqConfig.queueNames(rabbitmqConfig.elemeterReport.get
1.3K30发布于 2020-11-12 - 来自专栏爪哇缪斯
多图详解阻塞队列——SynchronousQueue
一、阻塞队列BlockingQueue概述 在线程池（ThreadPoolExecutor）的构造函数中，有一个代表阻塞队列的入参——BlockingQueue，它是一个接口，只要实现了这个接口的所有实现类 ，都可以作为阻塞队列而应用在线程池中。 本篇我们就针对SynchronousQueue这个阻塞队列进行源码解析。如下是阻塞队列的不同具体实现类： 二、为什么要解析SynchronousQueue呢？ 那么阻塞队列的具体实现是什么，就会影响到这个任务的处理逻辑。而newCachedThreadPool采用的阻塞队列就是SynchronousQueue。 “很奇怪的队列”、“都不能叫队列”、“没有存储空间”、“必须结伴而行”……，what are you 弄啥咧？
2K21编辑于 2023-05-10 - 来自专栏程序猿的栖息地
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 "http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self,queue t.setDaemon(True)#设置为守护线程 t.start() #将网址都存放到queue队列中 for host in hosts
49410编辑于 2022-04-29 - 来自专栏艳艳代码杂货店
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, main(): for i in range(5): t = ThreadUrl(queue,out_queue)#线程任务就是将网址的源代码存放到out_queue队列中
59730发布于 2021-11-01 - 来自专栏代码伴一生
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, main(): for i in range(5): t = ThreadUrl(queue,out_queue)#线程任务就是将网址的源代码存放到out_queue队列中
42820发布于 2021-11-01 - 来自专栏皮振伟的专栏
网卡多队列对vm exit的影响
分析： 1，网卡多队列 enp130s0f0是Intel Corporation Ethernet Controller 10-Gigabit X540-AT2网卡，一块物理网卡使用了12个msi类型的 如果在CPU小于64的时候，会选择CPU数量的多列数目，也就意味着每个CPU都会产生external irq。
2.5K60发布于 2018-04-09 - 来自专栏光城(guangcity)
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？ 大家好，我是光城，在内容之前，举一个非常有趣的例子，如何实现一个线程安全的多生产多消费者对列呢？ 如果让你手撕一个，可以写出来吗？里面有哪些细节？ 引入之前，我们需要先写一个线程安全的队列，然后才能写出一个多生产多消费。 所以，第一个部分先写一个线程安全的队列，不考虑多生产多消费者情况。 如果是这么简单，我就不必赘述这么多了，之前在面试的时候也遇到过这么一个问题：面试官问我，如何保证empty线程安全，如何保证队列线程安全？等等，这不就是这里的问题嘛，如何写一个线程安全的队列？ false; } fronted_value = q_.front(); return true; } 此时，我们的queue的front、pop都是线程安全的，但是问题又来了，如何实现多生产多消费呢 notify_one(); 对于生产者，在消费的时候，例如使用了pop即可，那么需要进行等待： while (q_.empty()) { cv_.wait(lock); } 至此，我们便得到了一个线程安全且支持多生产多消费的队列
35810编辑于 2024-05-17 - 来自专栏运维开发王义杰
Go并发设计：RabbitMQ多队列消费者模式
在处理大规模的消息流时，一个常见的场景是从多个RabbitMQ队列中获取并处理消息。 在这篇文章中，我们将讨论如何使用Go并发地从30个不同的RabbitMQ队列中接收消息，并为每个消息类型设计特定的处理程序。 接下来，我们需要并发地从多个RabbitMQ队列中接收消息。 ("Failed to shut down consumer cleanly: %v", err) } } }() select {} } 这样，我们就可以同时处理多个队列的消息了 handler.Handle(message) } else { // handle the error } } 我们的设计有几个优点： 使用Go协程可以让我们并发地处理多个队列的消息
1.3K10编辑于 2023-08-10 - 来自专栏算法之名
RabbitMQ使用多路由，多队列来破除流控
流控机制是我们在使用RabbitMQ最头疼的问题，一旦并发激增时，消费者消费队列消息就像滴水一样慢。 现在我们下单后，需要给通知中心发送消息，让通知中心通知服务商收取订单，并确认提供服务。 pre = DateUtils.format(new Date(), DateUtils.pattern9); return pre + flow; } } 其中我们定义了这么一组队列名 ，交换机，和路由 public interface OwnerCarCenterMq { /** * 队列名 */ String ORDER_QUEUE = "order /** * 服务添加routing key */ String ROUTING_KEY_ORDER = "post.order"; } 为了避免流控，我们定义了10个队列 Channel channel, Message message) throws IOException { try { //告诉服务器收到这条消息 已经被我消费了 可以在队列删掉
1.3K20发布于 2019-09-08 Yarn调度器及生产环境如何使用多队列
,先进先出，生产环境不会用； 容量调度器:支持多队列，保证先进入的任务有限执行； 公平调度器:支持多队列,保证每个任务公平享有队列资源，资源不够时可以按照缺额分配。 (4)在生产环境怎么创建队列？ 调度器默认就1个default队列，不能满足生产要求； 按照框架:hive/spark/flink每个框架的任务方队指定的队列(企业用的不是特别多) 按照业务模块:登录注册、购物车、下单、业务部门1 、业务部门2 创建多队列的好处？ （2）实现任务的降级使用，特殊时期保证重要的任务队列资源充足。 业务部门1（重要）=》业务部门2（比较重要）=》下单（一般）=》购物车（一般）=》登录注册（次要）
11110编辑于 2025-12-23- 来自专栏仙士可博客
使用easyswoole开发多进程多协程队列式爬虫
这里我推荐http://www.querylist.cc/ 可使用jq的语法选择html页面的元素，非常好用 使用消息队列 我们现在已经知道了整个爬虫的步骤了，下一步是如何运行这个代码。 这样会造成代码的难以控制，不好维护待爬取页面，我们可以使用队列的形式进行处理 1：初始页面存入分析队列 2：分析初始页面1，获取5个待爬取页面链接，存入分析队列 3：分析页面1的结果，存入结果队列 4： 分析队列出列页面2，获取5个待爬取页面链接，存入分析队列 5：分析页面2的结果，存入结果队列 使用队列的情况下，逻辑将会非常的清晰，只需要每次将分析的页面出入队列，然后取出继续分析即可 同样，结果队列只需要新增一个结果消费进程 ，进行处理结果数据即可 实战 本人已经写好了基础的爬虫框架，基于easyswoole，使用redis队列进行消费。 \App\Spider\RedisLogic::clearProduceList();//清除生产队列 //新增默认队列 \App\Spider\RedisLogic::addProduce
1.8K20发布于 2019-12-19 Linux | CentOS 7 多队列盘分配 CPU 不均问题分析
Linux多队列（Multi-Queue）机制LinuxKernel会为硬盘的每个队列（mq）各自分配一个cpu_list，如下所示：mq0绑定到CPU0-7，mq1绑定到CPU8-15。 LinuxKernel多队列映射逻辑分析CentOS7的长期支持（LTS）内核基于Linux3.10，而Multi-Queue（blk-mq）特性在3.13版本引入。 CPU0，因此执行map[i]=map[first_sibling];将当前CPU1也映射到mq0；在详细分析blk_mq_update_queue_map函数的逻辑后，我们发现就算存在超线程，CPU在多队列间应该也是均衡的 总结从多盘性能问题定位到SPDK核间压力不均，再子机中盘队列映射的CPU异常；从怀疑虚拟化的影响，到进一步分析LinuxKernel感知超线程核的优化，为多队列盘分配CPU的逻辑；最终定位到CentOS 内核在某些超线程场景下多队列盘CPU映射异常的原因。
20710编辑于 2025-12-24- 来自专栏小工匠聊架构
Redis进阶-Stream多播的可持久化的消息队列
Redis5.0 新增了 Stream 数据结构，这个功能给 Redis 带来了持久化消息队列，从此 PubSub 可以消失了。 ---- Stream简介 Redis5.0 最大的新特性就是多出了一个数据结构 Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列。 Redis 设计了一个单独的消费指令 xread，可以将 Stream 当成普通的消息队列 (list) 来使用。 演示一下 #先通过xadd向artisan这个队列写入5条数据 127.0.0.1:6379> XADD artisan * name artisan1 age 25 "1587886601587-0" 先看下目前队列中的数据 127.0.0.1:6379> XRANGE artisan - + 1) 1) "1587886601587-0" 2) 1) "name" 2) "artisan1
3.3K50发布于 2021-08-17 - 来自专栏AustinDatabases
MONGODB 读写队列增高与写延迟与多粒度锁
这个问题来自于我们内部的一个项目，本身MONGODB 并没有特别的大，只是偶发有读写队列瞬时增高的情况。在发生这个情况的时候，会出现global lock 同时会出现写入缓慢的问题。 在不少人的头脑中，感觉mongodb是一个无事务的数据库产品，实际上MONGODB 与传统数据库在这部分是一致的，具有mvcc，具有多版本控制，以及并发等功能，同时接受成百上千的. 实际上mongodb的锁也是多粒度的，通过锁来阻止同一个docuemnt在同一个时间被修改。而在读取的过程中，是不会对数据进行锁定的但是会跟踪你的锁定的频率，作为一个指标来对你的数据库进行跟踪。
93730编辑于 2023-02-28 - 来自专栏北溟有鱼QAQ
如何利用EasySwoole多进程多协程redis队列实现爬虫
'href'); $imgList = $ql->rules($rules)->encoding('UTF-8','GB2312')->query()->getData()->all(); 然后分别入队列
1.2K20发布于 2020-02-25 - 来自专栏DPDK VPP源码分析
vpp-ikev2 插件支持网卡多队列解决方案
目前vpp的主线版本ikev2插件在网卡配置收包多队列多线程时rss存在问题，当设备位于nat之后，ikev2协商存在2条流udp/500和udp/4500,会被网卡RSS功能分配到不同的work核线程 在vpp我们可以使用命令行 show hardware-interfaces 查询网卡RSS功能使能情况，具体如下： 当前网卡已开启ip4-udp（根据报文五元组）rss功能，在网卡开启rx多队列模式下 如下图： 接下来我们回到文章的问题，在vpp官方合入一个PR用来支持多队列多线程。将ikev2协商报文handoff到main 核上处理。 对于DoS——我认为我们有1k的切换分组队列大小的自然限制。在DoS情况下，多余的部分将被丢弃，主线程应该是好的。虽然在这种情况下，攻击仍然可以迫使vpp丢弃一些有效的ike报文。 我没有强有力的论据，只有小论据: 对于nat-t +多worker +多队列，无论如何我们都会将几乎所有的数据包移交给原始线程(所以为什么不将其移交给主线程) 1、不需要每次都从worker调用rpc_call_main_thread
83910编辑于 2024-03-21 - 来自专栏囍楽云博客
循环队列出队-队列，顺序队列与循环队列
队列 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作，而在表的后端(rear)进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。 队列中的数据元素称为队列元素。队列中没有元素时，称为空队列。队列只允许在一端插入，另一端删除，所以队列是一种先进先出的线性表。 1. 顺序队列 顺序队列存储模式：一维数组。 具体如下图： 由上图可知，随着插入和删除操作，队列元素个数不断变化，队列所占存储空间也在为顺序队列结构多分配的连续空间中移动。当front=rear时，队列中没有任何元素，称为空队列。 规定循环队列中至多能有-1个队列元素（为了区分满队列和空队列），即当循环队列中只剩下一个空存储单元时，队列满。即循环队列为满条件：(rear+1)%=front。 循环队列中空队列条件:front=rear。 循环队列就是收尾相接的圆环的抽象。可以简单防止“假上溢”现象循环队列出队，充分利用向量空间，但队列大小是固定的。
1.2K40编辑于 2022-12-29 - 来自专栏全栈程序员必看
队列的基本操作（顺序队列、循环队列、链式队列）
队列的基本操作包括： 初始化队列：InitQueue（Q） 操作前提：Q为未初始化的队列。 操作结果：将Q初始化为一个空队列。 采用顺序队列存储的队列称为顺序队列，采用链式存储的队列称为链式队列。顺序队列采用数组存储队列中的元素，使用两个指针尾指针(rear)和头指针（front）分别指向队列的队头和队尾。 使用顺序队列由于在操作时会出现“假溢出现象”，所以可以使用顺序循环队列合理的使用队列空间。 链式队列使用链表来实现，链表中的数据域用来存放队列中的元素，指针域用来存放队列中下一个元素的地址，同时使用队头指针指向队列的第一个元素和最后一个元素。 所以相对于顺序队列和循环队列，链式队列没有判断队列是否为满操作。但在清空队列时需要将队列所有结点的空间动态释放，从而防止内存泄露。测试清空函数可以通过编译器调试来观察。
4.7K50编辑于 2022-08-25 - 来自专栏Goboy
高并发场景下的MySQL性能突破：多队列线程池优化实战
然而，物理资源的限制使得不可能建设如此多的窗口。因此，购票者不得不排队等待。 具体实现如下：第一层队列：网络请求队列普通请求队列：处理不处于事务状态中的普通请求。高优先级队列：处理已处于事务状态中的请求，这些请求收到后会优先执行，不进入第二层队列。 第二层队列：工作任务队列查询队列：处理查询操作。更新队列：处理数据更新操作。事务队列：处理事务操作。管理操作：如“show”、“set”等操作直接执行，假设这些操作都为小操作。 优化后测试： 修改MySQL配置，引入多队列线程池机制，并重复上述测试步骤：sysbench /usr/share/sysbench/tpcc.lua --mysql-host=127.0.0.1 -- 总结MySQL多队列线程池优化通过引入操作类型感知和优先级队列，实现了不同操作类型的合理排队和无干扰处理。
1.7K30编辑于 2024-08-28 - 来自专栏脑电信号科研科普
注意力缺陷多动障碍和睡眠障碍之间有什么联系？基于大规模队列多模态研究
一、引言注意缺陷多动障碍(ADHD)是儿童中最常见的神经发育障碍，在50%至66%的病例中会持续到成年。 ADHD症状（总分、多动-冲动得分和注意力不集中得分）使用教师评分的社会行为问卷进行测量。 ADHD分量表（即多动冲动症状和注意力不集中症状）也有类似的结果。 Quebec儿童发展纵向研究中注意缺陷/多动障碍(ADHD)和睡眠障碍之间的交叉时滞模型分析。 四、结论对2个大型纵向队列结合迄今为止最大的学龄儿童神经成像队列进行分析，发现ADHD驱动对后续睡眠障碍有强烈的影响，并确定了ADHD症状和睡眠障碍的常见神经解剖学相关物。
65720编辑于 2022-09-26
腾讯云开发者
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