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9.队列-生产消费模式
「先进先出，这就是所谓的「队列」」 队列是一种线性数据结构，队列的出口端叫「队头」，队列的入口端叫「队尾」。 与栈类似队列的数据结构可以使用数组实现也可以使用链表实现。 作为基础的数据结构，队列的应用也很广泛，尤其是一些特定场景下的队列。比如循环队列、阻塞队列、并发队列。它们在很多偏底层系统、框架、中间件的开发中，起着关键性的作用。 [cyz6nq9xsw.png] 队列与栈 队列也是一种操作受限的线性表数据结构。 顺序队列与链式队列 队列是跟栈一样，是一种抽象的数据结构。「具有先进先出的特性，在队头删除数据，在队尾插入数据。」 使用数组实现的叫 「顺序队列」，用链表实现的 叫 「链式队列」。 顺序队列 一起先来看数组实现的队列： 出队操作就是把元素移除队列，只允许在队头移除，出队的下一个元素成为新的队头。 [m6wqrheqai.png] 现在我们执行出队操作 [r9kbqw69t6.png] 当我们调用两次出队操作之后，队列中 head 指针指向下标为 2 的位置，tail 指针仍然指向下标为 4 的位置
96910发布于 2020-05-17 - 来自专栏24k
rabbitmq创建多队列以及监听多队列和起别名解决方案
image.png 监听多队列调用方式 @RabbitListener(queues =("#{rabbitmqConfig.queueNames(rabbitmqConfig.elemeterReport.get
1.3K30发布于 2020-11-12 - 来自专栏爪哇缪斯
多图详解阻塞队列——SynchronousQueue
一、阻塞队列BlockingQueue概述 在线程池（ThreadPoolExecutor）的构造函数中，有一个代表阻塞队列的入参——BlockingQueue，它是一个接口，只要实现了这个接口的所有实现类 ，都可以作为阻塞队列而应用在线程池中。 本篇我们就针对SynchronousQueue这个阻塞队列进行源码解析。如下是阻塞队列的不同具体实现类： 二、为什么要解析SynchronousQueue呢？ 那么阻塞队列的具体实现是什么，就会影响到这个任务的处理逻辑。而newCachedThreadPool采用的阻塞队列就是SynchronousQueue。 “很奇怪的队列”、“都不能叫队列”、“没有存储空间”、“必须结伴而行”……，what are you 弄啥咧？
2K21编辑于 2023-05-10 - 来自专栏禅境花园
Centos Stream 9 多IP 配置
Centos Stream 9 配置多IP 我有500个IP ,要绑定在同一台linux机器上, OS为Centos9 .
1K00编辑于 2024-11-21 - 来自专栏机器学习入门
挑战程序竞赛系列（9）：2.4优先队列
https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/72773026 挑战程序竞赛系列（9）：2.4优先队列 详细代码可以fork下Github 代码为什么使用优先队列？ 因为我们需要一直维护大小为N/2的最小元素集合，所以我们用堆来实现，这样，每次有新元素填入时，先offer进队列，然后再删除队首最大，就能始终保持大小为N/2的最小元素集合。
44230发布于 2019-05-26 - 来自专栏拭心的安卓进阶之路
Java 集合深入理解（9）：Queue 队列
什么是队列 队列是数据结构中比较重要的一种类型，它支持 FIFO，尾部添加、头部删除（先进队列的元素先出队列），跟我们生活中的排队类似。 队列有两种： 单队列 循环队列 单队列就是常见的队列, 每次添加元素时，都是添加到队尾： 以数组实现的队列为例，初始时队列长度固定为 4，font 和 rear 均为 0： ? 这就是单队列的“假溢出”情况。 这就是 “循环队列” 的概念。 循环队列: 循环队列中， rear = (rear - size) % size 接着上面的例子，当 rear 大于 队列长度时，rear = ( 5 - 5) % 5 = 0 : ?
86380发布于 2018-01-05 - 来自专栏sktj
python 多线程 fifolifopriority队列(并行编程 9)
import queue 以下三个队列都可以设置最大长度maxsize,默认是无限大 print("-------------queue.Queue----------------") 线程消息队列,FIFO q.put("one") q.put("two") q.put("three") print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) try: # 队列中没有数据 queue.Empty as q_e: print('queue empty') print("-------------queue.LifoQueue----------------") 线程消息队列 ()) print(lq.get()) print(lq.get()) print("-------------queue.PriorityQueue----------------") 线程消息队列 ,PriorityQueue(优先级的队列:数字越小优先级越高) pq = queue.PriorityQueue() pq.put((1, "Jet")) pq.put((3, "Jack"))
1.1K10发布于 2019-07-30 - 来自专栏刷题笔记
3-9 堆栈模拟队列 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101223979 3-9 堆栈模拟队列 (20 分) 设已知有两个堆栈S1和S2，请用这两个堆栈模拟出一个队列 所谓用堆栈模拟队列，实际上就是通过调用堆栈的下列操作函数: int IsFull(Stack S)：判断堆栈S是否已满，返回1或0； int IsEmpty (Stack S )：判断堆栈S是否为空，返回 实现队列的操作，即入队void AddQ(ElementType item)和出队ElementType DeleteQ()。 随后给出一系列的队列操作：A item表示将item入列（这里假设item为整型数字）；D表示出队操作；T表示输入结束。
59130发布于 2019-11-08 - 来自专栏余林丰
9.并发包非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue
在Java并发包中提供了两种类型的队列，非阻塞队列与阻塞队列，当然它们都是线程安全的，无需担心在多线程并发环境所带来的不可预知的问题。为什么会有非阻塞和阻塞之分呢？ 这里的非阻塞与阻塞在于有界与否，也就是在初始化时有没有给它一个默认的容量大小，对于阻塞有界队列来讲，如果队列满了的话，则任何线程都会阻塞不能进行入队操作，反之队列为空的话，则任何线程都不能进行出队操作。 而对于非阻塞无界队列来讲则不会出现队列满或者队列空的情况。它们俩都保证线程的安全性，即不能有一个以上的线程同时对队列进行入队或者出队操作。 9 if(p.casNext(null, newNode)) { //cas算法,p.next = newNode 10 if (p ! = h) 9 updateHead(h, ((q = p.next) != null) ?
1.3K50发布于 2018-01-12 - 来自专栏程序猿的栖息地
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 "http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self,queue t.setDaemon(True)#设置为守护线程 t.start() #将网址都存放到queue队列中 for host in hosts
49510编辑于 2022-04-29 - 来自专栏艳艳代码杂货店
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, main(): for i in range(5): t = ThreadUrl(queue,out_queue)#线程任务就是将网址的源代码存放到out_queue队列中
60430发布于 2021-11-01 - 来自专栏代码伴一生
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, main(): for i in range(5): t = ThreadUrl(queue,out_queue)#线程任务就是将网址的源代码存放到out_queue队列中
42920发布于 2021-11-01 - 来自专栏皮振伟的专栏
网卡多队列对vm exit的影响
分析： 1，网卡多队列 enp130s0f0是Intel Corporation Ethernet Controller 10-Gigabit X540-AT2网卡，一块物理网卡使用了12个msi类型的 如果在CPU小于64的时候，会选择CPU数量的多列数目，也就意味着每个CPU都会产生external irq。
2.5K60发布于 2018-04-09 - 来自专栏Python数据结构与算法
数据结构与算法-(9)---双端队列(Deque)
它集成了栈和队列的能力. But 双端队列 并不具有内在的LIFO或者FIFO特性 如果双端队列用来模拟栈或队列 需要使用者 自行维护操作的一致性. 将它的头或者尾部倒转过来我们可以将它看成是一个栈(Stack) 我们可以仿照之前的栈以及队列对象的创建,我们给双端队列也创建一个对象 忘记的小伙伴可以点击http://t.csdnimg.cn/RfdSQ #创建一个双端队列(Dequeue) class Dequeue: #定义一个初始化函数然后创建一个空列表用于传递数据items def __init__(self): #偶数个元素的时候,双端队列里面没有元素 while d.size() > 1 and still_equal : #从队首取出一个元素 first =
35910编辑于 2024-01-18 - 来自专栏光城(guangcity)
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？ 大家好，我是光城，在内容之前，举一个非常有趣的例子，如何实现一个线程安全的多生产多消费者对列呢？ 如果让你手撕一个，可以写出来吗？里面有哪些细节？ 引入之前，我们需要先写一个线程安全的队列，然后才能写出一个多生产多消费。 所以，第一个部分先写一个线程安全的队列，不考虑多生产多消费者情况。 如果是这么简单，我就不必赘述这么多了，之前在面试的时候也遇到过这么一个问题：面试官问我，如何保证empty线程安全，如何保证队列线程安全？等等，这不就是这里的问题嘛，如何写一个线程安全的队列？ false; } fronted_value = q_.front(); return true; } 此时，我们的queue的front、pop都是线程安全的，但是问题又来了，如何实现多生产多消费呢 notify_one(); 对于生产者，在消费的时候，例如使用了pop即可，那么需要进行等待： while (q_.empty()) { cv_.wait(lock); } 至此，我们便得到了一个线程安全且支持多生产多消费的队列
37110编辑于 2024-05-17 - 来自专栏JavaEdge
突破Java面试(9)-如何保证消息队列的顺序性
topic，一个partition，一个consumer，内部多线程，这也明显乱了 3.2 保证消息的顺序性 3.2.1 rabbitmq 拆分多个queue，每个queue一个consumer 就是多一些 queue而已，确实麻烦点 或者就一个queue但是对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理 3.2.2 kafka 一个topic
50060编辑于 2022-11-30 - 来自专栏从零开始学自动化测试
SQLAlchemy学习-9.一对多和多对一关系
前言 一对多和多对一关系 一对多关系 一对多关系表设计，一个Parent类关联多个Child类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 在父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合 children = relationship("Child") class Child(Base): # 多 session.commit() 查询数据 通过父类，查询子类（单向查询） parent = session.query(Parent).get(1) print(parent.children) 多对一关系 多对一关系相比上面的一对多而言是双向的关系 在最新版本的 sqlalchemy 中对 relationship 引进了 back_populates 参数， 两个参数的效果完全一致。 children = relationship("Child", back_populates="parent", lazy="dynamic") class Child(Base): # 多
4.5K20编辑于 2022-08-26 - 来自专栏用代码征服天下
剑指offer（9）——用两个栈实现队列
题目： 用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数appendTail和deleteHead，分别完成在队列尾部插入结点和在队列头部删除结点的功能。 代码： 1 import java.util.Stack; 2 3 /** 4 * 两个栈实现队列 5 * @author wydream 6 * 7 */ 8 9 public //插入元素 20 public void push(Object obj) { 21 s1.push(obj); 22 } 23 24 //元素出队列 System.out.println(tq.pop()); 50 System.out.println(tq.pop()); 51 } 52 53 } 相关题目——两个队列实现栈 wydream 8 * 9 */ 10 11 public class TwoQueueStack { 12 13 private Queue<String> queue1
34120发布于 2019-09-11 - 来自专栏后端云
client-go 源码分析（9） - workerqueue之限速队列RateLimitingQueue
代码结构 5种限速RateLimitingQueue(限速队列) Kubernetes主要用了上述5种限速队列的哪几种 代码结构 因为普通队列Queue，延时队列DelayingQueue，限速队列RateLimitingQueue ，后一个队列以前一个队列的实现为基础，层层添加新功能，所以rateLimitingType结构体包装了延迟队列的接口和RateLimiter接口。 而5种限速限速队列都实现了RateLimiter接口。 item通过When方法获取到期时间，然后通过延迟队列的AddAfter方法将该item加入队列。 5种限速限速队列 5种限速限速队列都实现了下面的RateLimiter接口。
97020编辑于 2023-02-10 - 来自专栏运维开发王义杰
Go并发设计：RabbitMQ多队列消费者模式
在处理大规模的消息流时，一个常见的场景是从多个RabbitMQ队列中获取并处理消息。 在这篇文章中，我们将讨论如何使用Go并发地从30个不同的RabbitMQ队列中接收消息，并为每个消息类型设计特定的处理程序。 接下来，我们需要并发地从多个RabbitMQ队列中接收消息。 ("Failed to shut down consumer cleanly: %v", err) } } }() select {} } 这样，我们就可以同时处理多个队列的消息了 handler.Handle(message) } else { // handle the error } } 我们的设计有几个优点： 使用Go协程可以让我们并发地处理多个队列的消息
1.3K10编辑于 2023-08-10
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