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Linux | CentOS 7 多队列盘分配 CPU 不均问题分析
Linux多队列（Multi-Queue）机制LinuxKernel会为硬盘的每个队列（mq）各自分配一个cpu_list，如下所示：mq0绑定到CPU0-7，mq1绑定到CPU8-15。 LinuxKernel多队列映射逻辑分析CentOS7的长期支持（LTS）内核基于Linux3.10，而Multi-Queue（blk-mq）特性在3.13版本引入。 CPU0，因此执行map[i]=map[first_sibling];将当前CPU1也映射到mq0；在详细分析blk_mq_update_queue_map函数的逻辑后，我们发现就算存在超线程，CPU在多队列间应该也是均衡的 总结从多盘性能问题定位到SPDK核间压力不均，再子机中盘队列映射的CPU异常；从怀疑虚拟化的影响，到进一步分析LinuxKernel感知超线程核的优化，为多队列盘分配CPU的逻辑；最终定位到CentOS 内核在某些超线程场景下多队列盘CPU映射异常的原因。
21710编辑于 2025-12-24- 来自专栏24k
rabbitmq创建多队列以及监听多队列和起别名解决方案
image.png 监听多队列调用方式 @RabbitListener(queues =("#{rabbitmqConfig.queueNames(rabbitmqConfig.elemeterReport.get
1.3K30发布于 2020-11-12 - 来自专栏爪哇缪斯
多图详解阻塞队列——SynchronousQueue
一、阻塞队列BlockingQueue概述 在线程池（ThreadPoolExecutor）的构造函数中，有一个代表阻塞队列的入参——BlockingQueue，它是一个接口，只要实现了这个接口的所有实现类 ，都可以作为阻塞队列而应用在线程池中。 本篇我们就针对SynchronousQueue这个阻塞队列进行源码解析。如下是阻塞队列的不同具体实现类： 二、为什么要解析SynchronousQueue呢？ 那么阻塞队列的具体实现是什么，就会影响到这个任务的处理逻辑。而newCachedThreadPool采用的阻塞队列就是SynchronousQueue。 “很奇怪的队列”、“都不能叫队列”、“没有存储空间”、“必须结伴而行”……，what are you 弄啥咧？
2K21编辑于 2023-05-10 - 来自专栏JavaKeeper
Java 7 种阻塞队列详解
超市的收银台就是一个队列： [007S8ZIlly1ge7jl0dafej30ge03yq2x.jpg] 我们常用的 LinkedList 就可以当队列使用，实现了 Dequeue 接口，还有 ConcurrentLinkedQueue 阻塞队列 阻塞队列，顾名思义，首先它是一个队列，而一个阻塞队列在数据结构中所起的作用大致如下 [007S8ZIlly1ge7f11uoroj32bs0tidj8.jpg] 线程 1 往阻塞队列中添加元素 BlockingQueue 是个接口，需要使用它的实现之一来使用 BlockingQueue，java.util.concurrent 包下具有以下 BlockingQueue 接口的实现类： JDK 提供了 7 消费线程会退出，返回 null [format.png] BlockingQueue 实现类 逐个分析下这 7 个阻塞队列，常用的几个顺便探究下源码。 参考与感谢 https://www.liaoxuefeng.com/ SynchronousQueue源码 https://juejin.im/post/5ae754c7f265da0ba76f8534
10.1K32发布于 2020-09-27 - 来自专栏微观技术
消息队列的 7 种技术场景!
我们在做消息队列的技术选型时，往往会结合业务场景进行考虑。今天来聊一聊消息队列可能会用到的 7 种消息场景。 //MessageStoreConfig类 private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 3.3 RabbitMQ 实现 RabbitMQ 的实现方式有两种，一种是投递到普通队列都不消费，等消息过期后被投递到死信队列，消费者消费死信队列。 6 死信队列 在消息队列中，死信队列主要应对一些异常的情况，如下图： RocketMQ 实现了消费端的死信队列，当消费者消费失败时，会进行重试，如果重试 16 次还是失败，则这条消息会被发送到死信队列。 7 优先级消息 有一些业务场景下，我们需要优先处理一些消息，比如银行里面的金卡客户、银卡客户优先级高于普通客户，他们的业务需要优先处理。
64011编辑于 2023-12-13 - 来自专栏禅境花园
Centos 7 多IP 配置
Centos7 配置多IP 我有500个IP ,要绑定在同一台linux机器上, OS为Centos9 .
62700编辑于 2024-11-21 - 来自专栏半生瓜のblog
LeetCode刷题(7)【栈&队列】用队列实现栈(C语言)
用队列实现栈 225. 用队列实现栈 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 目的：用队列实现栈，从先进先出——>先进后出， 1234这四个数据依次从队列1的队尾进入，要让4先出，一个队列是无法实现的 ，所以这里的队列2就排上用场了，我们可以利用队列2来进行导数据。 将123依次由队列2的队尾进入到队列2中，此时队列1中还剩一个4，将4弹出，同理，再将12依次进入到队列1中，将3弹出… 也就是说。 出数据把不为空的 队列数据向为空的队列中导，知道剩最后一个。 入数据向不为空的队列入。 始终保持一个队列为空，一个不为空。
65010编辑于 2023-05-12 - 来自专栏程序猿的栖息地
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 "http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self,queue t.setDaemon(True)#设置为守护线程 t.start() #将网址都存放到queue队列中 for host in hosts
49510编辑于 2022-04-29 - 来自专栏艳艳代码杂货店
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, main(): for i in range(5): t = ThreadUrl(queue,out_queue)#线程任务就是将网址的源代码存放到out_queue队列中
60430发布于 2021-11-01 - 来自专栏代码伴一生
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, main(): for i in range(5): t = ThreadUrl(queue,out_queue)#线程任务就是将网址的源代码存放到out_queue队列中
42920发布于 2021-11-01 - 来自专栏皮振伟的专栏
网卡多队列对vm exit的影响
分析： 1，网卡多队列 enp130s0f0是Intel Corporation Ethernet Controller 10-Gigabit X540-AT2网卡，一块物理网卡使用了12个msi类型的 如果在CPU小于64的时候，会选择CPU数量的多列数目，也就意味着每个CPU都会产生external irq。
2.5K60发布于 2018-04-09 - 来自专栏刷题笔记
7-8 堆栈模拟队列 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97869472 7-8 堆栈模拟队列 (25 分) 设已知有两个堆栈S1和S2，请用这两个堆栈模拟出一个队列 输入样例: 3 2 A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 D A 6 D A 7 D A 8 D D D D T 输出样例: ERROR:Full 1 ERROR:Full 2 3 4 7 8 ERROR :Empty 分析一下呗： 1.用堆栈去模拟队列，堆栈（先进后出是枪膛），队列（先进先出是排队） 2.满足的条件需要是，任何时候想输出，都要从堆栈里面输出像是从队列里面输出一样。 3.给了两个堆栈，堆栈1进去再出来顺序和队列相反，从堆栈1倒腾到堆栈2相当于咸鱼翻了个身子，弹出顺序就是队列出队的顺序了。 4.那么还剩判断啥时候，队列满，啥时候队列空了 4.1空了很好理解，就是两个堆栈，都是输出没了就空了 4.2满了有点不太好理解，自己用excel画了个图，推了一下，就是堆栈1（输入栈）满了，堆栈2（输出栈
1.2K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏Man_Docker
centos7多网卡配置
1.复制一个配置为对应网卡名字 2.查看UUID的对应信息： nmcli conn [root@localhost network-scripts]# nmcli conn NAME UUID TYPE DEVICE 有线连接 1 e9fd0702-082b-3a3b-aef3-e630a09cd504 ethernet ens224 ens192 e9b24c38-a6f0-47cf-bebb-2
2.3K53发布于 2020-10-09 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第7讲 循环队列
数据结构 第7讲 循环队列 过了一段时间，小张再也受不了这种"起早贪黑"的有车生活。 (7) 元素a6进队，放入尾指针rear（整型下标）的位置，rear后移一位，如图所示： ? (8) 元素a7进队，此时尾指针Q.rear已经超过了数组的下标，无法再存储进队，但是我们发现前面明明有2个空间，却出现了队满的情况，这种情况称为"假溢出"。 那么如何解决该问题呢？ 试试看…～ 上面第（7）步元素a6进队之后，尾指针Q.rear要后移一个位置，此时已经超过了数组的下标，即Q.rear+1=Maxsize（最大空间数6），那么如果前面有空闲，Q.rear可以转向前面0 然后元素a7进队，放入尾指针Q.rear（整型下标）的位置，Q.rear后移一位，如图所示： ? 元素a8进队，放入尾指针Q.rear（整型下标）的位置，Q.rear后移一位，如图所示： ?
1K30发布于 2018-09-13 - 来自专栏Lansonli技术博客
Laravel7中Redis队列的使用
一、配置文件 首先我们需要在配置文件中配置默认队列驱动为Redis，队列配置文件是config/queue.php： return [ 'default' => env('QUEUE_DRIVER failed' => [ 'database' => 'mysql', 'table' => 'failed_jobs', ], ]; 该配置文件第一个配置项default用于指定默认的队列驱动 在浏览器中访问http://laravel.app:8000/mail/sendReminderEmail/1，此时任务被推送到Redis队列中，我们还需要在命令行中运行Artisan命令执行队列中的任务 Laravel为此提供了三种Artisan命令： queue:work 默认只执行一次队列请求, 当请求执行完成后就终止； queue:listen 监听队列请求，只要运行着，就能一直接受请求，除非手动终止 能看出来， queue:work --daemon是最高级的，一般推荐使用这个来处理队列监听。
1.5K20发布于 2021-10-09 - 来自专栏开发语言-Java
Java并发编程学习7-阻塞队列
引言介绍阻塞队列之前，先来介绍下队列 Queue。Queue 用来临时保存一组等待处理的元素。它提供了几种非阻塞队列实现，如下：ConcurrentLinkedQueue，这是一个传统的先进先出队列。 PriorityQueue，这是一个（非并发的）优先队列。如上两个队列的操作不会阻塞，如果队列为空，那么获取元素的操作将返回空值。 队列可以是有界的也可以是无界的，无界队列永远都不会充满，因此无界队列上的 put 方法也永远不会阻塞。阻塞队列支持 生产者--消费者 这种设计模式。 SynchronousQueue ，实际上不能算一个队列，因为它不会为队列中元素维护存储空间。与其他队列不同的是，它维护一组线程，这些线程在等待着把元素加入或移出队列。 Deque 是一个双端队列，实现了在队列头和队列尾的高效插入和移除，具体实现包括：ArrayDequeLinkedBlockingDeque正如阻塞队列适用于 生产者--消费者 模式，双端队列同样适用另一种相关模式
33121编辑于 2024-09-24 - 来自专栏光城(guangcity)
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？ 大家好，我是光城，在内容之前，举一个非常有趣的例子，如何实现一个线程安全的多生产多消费者对列呢？ 如果让你手撕一个，可以写出来吗？里面有哪些细节？ 引入之前，我们需要先写一个线程安全的队列，然后才能写出一个多生产多消费。 所以，第一个部分先写一个线程安全的队列，不考虑多生产多消费者情况。 如果是这么简单，我就不必赘述这么多了，之前在面试的时候也遇到过这么一个问题：面试官问我，如何保证empty线程安全，如何保证队列线程安全？等等，这不就是这里的问题嘛，如何写一个线程安全的队列？ false; } fronted_value = q_.front(); return true; } 此时，我们的queue的front、pop都是线程安全的，但是问题又来了，如何实现多生产多消费呢 notify_one(); 对于生产者，在消费的时候，例如使用了pop即可，那么需要进行等待： while (q_.empty()) { cv_.wait(lock); } 至此，我们便得到了一个线程安全且支持多生产多消费的队列
37110编辑于 2024-05-17 - 来自专栏Devops专栏
7. Celery 4.3.0 Routing 任务队列路由功能
我们创建两个队列，一个专门用于存储邮件任务队列和图像处理，一个用来存储文件上传任务队列。 @celery_app.task def my_task7(): print("my_task7任务正在执行....") 通过配置，将send_email和upload_file任务发送到queue1队列中，将image_process发送到queue2队列中。 通过apply_aynsc()方法动态划分任务至队列中 可以通过**apply_aynsc()**方法来设置任务发送到那个队列中 In [6]: my_task1.apply_async(args=(10,20 双/多队列worker 我们也可设置一个worker服务器处理两个队列中的任务: celery -A celery_tasks worker -l info -P eventlet -Q queue1,
87110编辑于 2022-01-17 - 来自专栏运维开发王义杰
Go并发设计：RabbitMQ多队列消费者模式
在处理大规模的消息流时，一个常见的场景是从多个RabbitMQ队列中获取并处理消息。 在这篇文章中，我们将讨论如何使用Go并发地从30个不同的RabbitMQ队列中接收消息，并为每个消息类型设计特定的处理程序。 接下来，我们需要并发地从多个RabbitMQ队列中接收消息。 ("Failed to shut down consumer cleanly: %v", err) } } }() select {} } 这样，我们就可以同时处理多个队列的消息了 handler.Handle(message) } else { // handle the error } } 我们的设计有几个优点： 使用Go协程可以让我们并发地处理多个队列的消息
1.3K10编辑于 2023-08-10 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang刷leetcode 经典（7） 设计双端队列
设计实现双端队列。 你的实现需要支持以下操作： MyCircularDeque(k)：构造函数,双端队列的大小为k。 insertFront()：将一个元素添加到双端队列头部。 deleteLast()：从双端队列尾部删除一个元素。如果操作成功返回 true。 getFront()：从双端队列头部获得一个元素。如果双端队列为空，返回 -1。 getRear()：获得双端队列的最后一个元素。如果双端队列为空，返回 -1。 isEmpty()：检查双端队列是否为空。 isFull()：检查双端队列是否满了。 判别队列为空的条件是：front == rear; 判别队列为满的条件是：(rear + 1) % capacity == front;。 * param_4 := obj.DeleteLast(); * param_5 := obj.GetFront(); * param_6 := obj.GetRear(); * param_7
45510编辑于 2022-08-02
腾讯云开发者
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