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- 来自专栏DPDK VPP源码分析
vpp-ikev2 插件支持网卡多队列解决方案
目前vpp的主线版本ikev2插件在网卡配置收包多队列多线程时rss存在问题，当设备位于nat之后，ikev2协商存在2条流udp/500和udp/4500,会被网卡RSS功能分配到不同的work核线程 在vpp我们可以使用命令行 show hardware-interfaces 查询网卡RSS功能使能情况，具体如下： 当前网卡已开启ip4-udp（根据报文五元组）rss功能，在网卡开启rx多队列模式下 如下图： 接下来我们回到文章的问题，在vpp官方合入一个PR用来支持多队列多线程。将ikev2协商报文handoff到main 核上处理。 udp/500和udp/4500从不同的队列接收(以及发送到不同的工作节点)。 我没有强有力的论据，只有小论据: 对于nat-t +多worker +多队列，无论如何我们都会将几乎所有的数据包移交给原始线程(所以为什么不将其移交给主线程) 1、不需要每次都从worker调用rpc_call_main_thread
89310编辑于 2024-03-21 - 来自专栏24k
rabbitmq创建多队列以及监听多队列和起别名解决方案
image.png 监听多队列调用方式 @RabbitListener(queues =("#{rabbitmqConfig.queueNames(rabbitmqConfig.elemeterReport.get
1.3K30发布于 2020-11-12 - 来自专栏爪哇缪斯
多图详解阻塞队列——SynchronousQueue
，都可以作为阻塞队列而应用在线程池中。 Part2部分整体代码如下图所示： 4.2.1> case1-1：如果是超时机制，并且超时了，则直接返回null 在if判断逻辑中if(timed && nanos <= 0) ，只有设置了超时时间（ 4.3> case2：head节点模式不是待匹配节点（FULFILLING） 本段代码是针对于head节点模式不是FULFILLING来做处理的。 它与case2蛮像的，区别大致两点：其一：没有根据入参创建新的SNode节点，因为本段逻辑就是让匹配中的head节点“尽快”匹配。 其二：如果通过tryMatch()方法找到了待匹配的节点，此时它没有像case2那样直接return返回节点的具体内容。 那为什么没有直接返回呢？
2K21编辑于 2023-05-10 - 来自专栏java学习java
延时队列优化 （2）
在这里新增了一个队列QC,绑定关系如下,该队列不设置TTL时间 配置类文件： @Bean("queueC") public Queue queueC() { HashMap public void sendMsg(@PathVariable String message) // { // // log.info("当前时间：{},发送一条消息给俩个TTL队列 PathVariable String message,@PathVariable String ttlTime) { log.info("当前时间：{},发送一条时长{}毫秒TTL信息给队列 Channel channel) { String s = new String(message.getBody()); log.info("当前时间{}，死信队列 } 看起来似乎没什么问题，但是在最开始的时候，就介绍过如果使用在消息属性上设置TTL的方式，消息可能并不会按时“死亡“，因为RabbitMQ只会检查第一个消息是否过期，如果过期则丢到死信队列
1.8K30编辑于 2022-11-13 - 来自专栏c语言
栈与队列（2）
栈 入栈顺序1 出栈顺序N 队列 如队列顺序1 出队列顺序1 队列的作用是用来保持公平性 Queue.h typedef int QDataType; typedef struct QueueNode 设计循环队列 - 力扣（LeetCode） 空间大小是固定的 head==tail是空还是满呢 方法一：额外多开一个空间 方法二：增加一个size 满
20300编辑于 2024-05-24 - 来自专栏数据结构与算法
3186 队列练习 2
3186 队列练习 2 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description (此题与队列练习1相比改了2处:1加强了数据 2 不保证队空时不会出队) 给定一个队列(初始为空)，只有两种操作入队和出队，现给出这些操作请 输出最终的队头元素。 操作解释：1表示入队，2表示出队 输入描述 Input Description N(操作个数) N个操作 (不含引号) 样例输入 Sample Input 3 1 2 2 2 数据范围及提示 Data Size & Hint 对于100%的数据 N≤100000 元素均为正整数且小于等于10^8 1 #include<iostream> 2
67150发布于 2018-04-12 - 来自专栏明丰随笔
浅谈消息队列 2
目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ， RabbitMQ， Kafka， RocketMQ， 我们后面会一一对比这些消息队列。 2. JMS 支持TextMessage、MapMessage 等复杂的消息类型；而 AMQP 仅支持 byte[] 消息类型（复杂的类型可序列化后发送）。 3. 由于Exchange 提供的路由算法，AMQP可以提供多样化的路由方式来传递消息到消息队列，而 JMS 仅支持 队列 和 主题/订阅 方式两种。 常见的消息队列对比 ? 总结： 1. 2. RabbitMQ 在吞吐量方面虽然稍逊于 Kafka 和 RocketMQ ，但是由于它基于 erlang 开发，所以并发能力很强，性能极其好，延时很低，达到微秒级。 如果业务场景对并发量要求不是太高（十万级、百万级），那这四种消息队列中，RabbitMQ 一定是你的首选。
62940发布于 2019-08-09 - 来自专栏Deep learning进阶路
3-2 队列
3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。 队列的基本操作： ①init() 置空，将队列Q初始化为空； ②empty() 判队列空， ③size() 返回队列中元素的个数 ④front() 取队头元素，若队列未空，则函数返回队头 数据元素。 ⑥push(x) 入队列，若队列未满，在原队尾后加入数据元素x，使x成为新的队尾元素； ⑦pop() 出队列，若队列未空，则将队列的队头元素删除。 队列存储结构的实现有以下两种方式：顺序队列 、 链式队列 2、顺序队列 在顺序表的基础上实现的队列结构； ? &q1) << endl; cout << "\n所以如果使用循环队列的判满条件，我们可以继续入队列，添加元素：\n"; //再用循环队列的判满条件 while (!
50540发布于 2019-07-02 - 来自专栏京程一灯
JavaScript 数据结构（2-2）：栈与队列-队列篇
接上文：JavaScript 数据结构（2-1）：栈与队列-栈篇 从栈到队列 当我们想要按顺序添加数据或删除数据时，可以使用栈结构。根据它的定义，栈可以只删除最近添加的数据。 下一张票上有数字“2”。得到二张票的顾客将会第二个接受服务。（如果我们的售票系统像栈一样运行，最先进入堆栈的客户将会最后一个接受服务！） 队列的一个更实际的例子是Web浏览器的事件循环。 如果我们从五减去一个，得到大小是4，但是不能使用4来确定当前队列中剩余票的编号范围。我们并不能确定队列中票号的顺序到底是1到4还是2到5。 顾客售票系统的下一张票号码是2。 员工不买票，员工售票系统中当前票的编号是1。 我们在顾客系统中得到当前的票号2，减去员工系统中的号码1，得到的结果是1。 方法2/3：dequeue( ) 以下是此方法的两个功能点： 删除队列中最旧的数据。 属性 _oldestIndex 加1。
48020发布于 2019-03-28 - 来自专栏机器学习入门
4.4 双端队列（2）
挑战程序竞赛系列（55）：4.4 双端队列（2） 练习题如下： POJ 3260: The Fewest Coins 还以为直接 DP求解，但没想到可以双DP求解+枚举，这思路没谁了，第一次接触 这里再补充下P341多重背包转01背包的理解，首先 mi=1+2+4+⋯+2k+a m_i = 1 + 2 + 4 + \cdots + 2^k + a 其中 a=mi−2k+1+1a = m_i - 2^{k + 1} + 1，所以a不选的情况下，(1,2,⋯,2k)(1,2,\cdots,2^k)的范围为：[0,2k+1−1][0, 2^{k + 1} - 1]，而选择a的情况下，剩余数的范围在 ：[mi+1−2k+1,mi][m_i + 1 - 2^{k + 1}, m_i]，所以经过对(1,2,…,a)的01组合，能够得到[0,mi][0,m_i]之间的任意数。 new Main().run(); } static final int MAX_T = 10000 + 4; static final int MAX_N = 100 + 2;
52540发布于 2019-05-26 - 来自专栏番茄_C语言
栈和队列详解(2)
一、什么是队列？ 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。 typedef struct QueueInformation { Quenode* head;//存放头节点 Quenode* tail;//存放尾节点 int sz;//存放个数 }Que; 2. ： #include"queue.h" void test1() { Que q1; init_queue(&q1); push_queue(&q1, 1); push_queue(&q1, 2) Quenode* cur = q1->head; while (cur) { Quenode* next = cur->next; free(cur); cur = next; } } 2. 测试代码 #include"queue.h" void test1() { Que q1; init_queue(&q1); push_queue(&q1, 1); push_queue(&q1, 2)
25610编辑于 2024-01-19 - 来自专栏嵌入式智能硬件
【FreeRTOS】队列管理2
执行流程分析： t1 写队列任务1 得到执行，并往队列中发送数据. t2 写队列任务1 切换到写队列任务2。写队列任务2 往队列中发送数据。 t3 写队列任务2 又切回写队列任务1。写队列任务1 再次将数据写入队列，导致队列满。 t4 写队列任务1 切换到写队列任务2。 t5 写队列任务2 试图往队列中写入数据。但由于队列已满，所以写队列任务2 转入阻塞态以等待队列空间有效。这使得写队列任务1 再次得到执行。 写队列任务2 又往队列中写入数据，填充到刚刚被读队列任务腾出的存储空间，使得队列再一次变满。 写队列发送完数据后便调用taskYIELD()，但写队列任务1 尚还处理阻塞态，所以写队列任务2 并未被切换出去，继续执行。 t8 写队列任务2 试图往队列中写入数据。
84520发布于 2020-08-31 - 来自专栏程序猿的栖息地
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 import Queue import threading import urllib2 import time from BeautifulSoup import BeautifulSoup "http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 def run(self): while True: host = self.queue.get() url = urllib2.
49510编辑于 2022-04-29 - 来自专栏艳艳代码杂货店
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 import Queue import threading import urllib2 import time from BeautifulSoup import out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, def run(self): while True: host = self.queue.get() url = urllib2.
60430发布于 2021-11-01 - 来自专栏代码伴一生
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 import Queue import threading import urllib2 import time from BeautifulSoup import out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, def run(self): while True: host = self.queue.get() url = urllib2.
42920发布于 2021-11-01 - 来自专栏皮振伟的专栏
网卡多队列对vm exit的影响
分析： 1，网卡多队列 enp130s0f0是Intel Corporation Ethernet Controller 10-Gigabit X540-AT2网卡，一块物理网卡使用了12个msi类型的 2，irq数量 X540-AT2网卡 的驱动在linux-4.4/drivers/net/ethernet/intel/ixgbe中， 可以查询到硬件不同类型的网卡支持最大的irq vector数量。 如果在CPU小于64的时候，会选择CPU数量的多列数目，也就意味着每个CPU都会产生external irq。
2.5K60发布于 2018-04-09 - 来自专栏王的博客专栏
栈和队列的习题详解（2）：用队列实现栈
Queuepanduan(&obj -> q1)) QueuePush(&obj -> q1,x); else { QueuePush(&obj -> q2,x) ，对于这方面的操作小编就通过图文来进行更好的解释，此时我们先默认不为空里面的元素是1,2,3。 myStackEmpty(obj)); Queue* empty = &obj -> q1; //空队列 Queue* nonety = &obj -> q2; if(! myStackEmpty(obj)); Queue* empty = &obj -> q1; //空队列 Queue* nonety = &obj -> q2; if(! ; free(obj); obj = NULL; } 2.总结 以上便就是这个题目的解题流程，这个题目很重要，各位读者朋友一定要去好好的理解，可能现在读者朋友会很好奇，我们都可以用队列实现了栈了
22010编辑于 2024-10-16 Java Collection(2)——Stack(栈)&Queue(队列)&Deque(双端队列)
标准库中已经实现了ArrayDeque（下面会说到）作为Stack的替代品 标准库中的Stack继承于Vector(ArrayList的线程安全版本)，这在某些情况下会影响效率，本文后面再详细说 2. public void push(int data){ if (isFull()){ elem = Arrays.copyOf(elem,elem.length*2) (Queue) 1.队列的定义 队列是一种先进先出(First-in,First-Out)的数据结构 2.队列的方法 queue中对于删除，添加，获取元素都有两套方法 1.尾插法：add()&&offer () 2.删除队首元素：remove()&&poll() 3.获取队首元素但不删除：element()&&peek() 3.模拟实现队列 这里模拟实现队列使用的时双向链表，所以我首先介绍一下双向链表的结构 Deque是一种双端队列，可以在两端进行插入和删除。既可以当栈使用，也可以当队列使用。
19410编辑于 2026-01-13- 来自专栏光城(guangcity)
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？ 大家好，我是光城，在内容之前，举一个非常有趣的例子，如何实现一个线程安全的多生产多消费者对列呢？ 如果让你手撕一个，可以写出来吗？里面有哪些细节？ 引入之前，我们需要先写一个线程安全的队列，然后才能写出一个多生产多消费。 所以，第一个部分先写一个线程安全的队列，不考虑多生产多消费者情况。 如果是这么简单，我就不必赘述这么多了，之前在面试的时候也遇到过这么一个问题：面试官问我，如何保证empty线程安全，如何保证队列线程安全？等等，这不就是这里的问题嘛，如何写一个线程安全的队列？ false; } fronted_value = q_.front(); return true; } 此时，我们的queue的front、pop都是线程安全的，但是问题又来了，如何实现多生产多消费呢 notify_one(); 对于生产者，在消费的时候，例如使用了pop即可，那么需要进行等待： while (q_.empty()) { cv_.wait(lock); } 至此，我们便得到了一个线程安全且支持多生产多消费的队列
37110编辑于 2024-05-17 - 来自专栏崔哥的专栏
yii2-queue队列的使用
安装 composer require yiisoft/yii2-queue 配置 //cat config/console.php return [ 'bootstrap' => [ execute($queue) { file_put_contents($this->file, file_get_contents($this->url)); } } 任务2 /yii queue/run 创建一个守护进程，实时监听队列，有新任务就执行 ./yii queue/listen //实时监听 . /yii queue/listen 5 //每隔5s监听一次队列 其他命令 yii queue/info 查看队列状态 yii queue/clear 清空队列 yii queue/remove [id ] 移除某个任务 参考 https://github.com/yiisoft/yii2-queue/blob/master/docs/guide/driver-redis.md
1.1K20编辑于 2022-11-06
腾讯云开发者
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