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rabbitmq创建多队列以及监听多队列和起别名解决方案
image.png 监听多队列调用方式 @RabbitListener(queues =("#{rabbitmqConfig.queueNames(rabbitmqConfig.elemeterReport.get
1.3K30发布于 2020-11-12 - 来自专栏爪哇缪斯
多图详解阻塞队列——SynchronousQueue
一、阻塞队列BlockingQueue概述 在线程池（ThreadPoolExecutor）的构造函数中，有一个代表阻塞队列的入参——BlockingQueue，它是一个接口，只要实现了这个接口的所有实现类 ，都可以作为阻塞队列而应用在线程池中。 本篇我们就针对SynchronousQueue这个阻塞队列进行源码解析。如下是阻塞队列的不同具体实现类： 二、为什么要解析SynchronousQueue呢？ 那么阻塞队列的具体实现是什么，就会影响到这个任务的处理逻辑。而newCachedThreadPool采用的阻塞队列就是SynchronousQueue。 “很奇怪的队列”、“都不能叫队列”、“没有存储空间”、“必须结伴而行”……，what are you 弄啥咧？
2K21编辑于 2023-05-10 - 来自专栏数据云团
Django进阶-8-ORM多对多
多对多关系表 找到该对象； 通过该对象，反向操作，找到第三张关系表； 通过第三张关系表，正向操作，找到和该对象有关系的对象； 只要对象 1 和对象 2 中间有关系表建立了关系；对象 1 反向操作到关系表 (girl_list) obj = models.Boy.objects.filter(name='Bob').first() obj.m.clear() ②反向操作 obj.小写的表名_set 多对多和外键跨表一样都是
74610发布于 2019-07-18 - 来自专栏程序猿的栖息地
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 "http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self,queue t.setDaemon(True)#设置为守护线程 t.start() #将网址都存放到queue队列中 for host in hosts
49510编辑于 2022-04-29 - 来自专栏艳艳代码杂货店
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, main(): for i in range(5): t = ThreadUrl(queue,out_queue)#线程任务就是将网址的源代码存放到out_queue队列中
60430发布于 2021-11-01 - 来自专栏代码伴一生
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, main(): for i in range(5): t = ThreadUrl(queue,out_queue)#线程任务就是将网址的源代码存放到out_queue队列中
42920发布于 2021-11-01 - 来自专栏半生瓜のblog
LeetCode刷题(8)【栈&队列】用栈实现队列(C语言)
用栈实现队列 232. 用栈实现队列 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) ---- 类似题目——用队列实现栈 LeetCode刷题(7)【栈&队列】用队列实现栈(C语言)_半生瓜のblog-CSDN 博客 ---- 思路： 用栈实现队列要比用队列实现栈要简单一些，我们不用来回在两个栈里面导数据，只需要导一次，然后在依次出栈就成功实现队列的出队操作了。
76210编辑于 2023-05-12 - 来自专栏皮振伟的专栏
网卡多队列对vm exit的影响
分析： 1，网卡多队列 enp130s0f0是Intel Corporation Ethernet Controller 10-Gigabit X540-AT2网卡，一块物理网卡使用了12个msi类型的 如果在CPU小于64的时候，会选择CPU数量的多列数目，也就意味着每个CPU都会产生external irq。
2.5K60发布于 2018-04-09 - 来自专栏刷题笔记
7-8 堆栈模拟队列 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97869472 7-8 堆栈模拟队列 (25 分) 设已知有两个堆栈S1和S2，请用这两个堆栈模拟出一个队列 输入样例: 3 2 A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 D A 6 D A 7 D A 8 D D D D T 输出样例: ERROR:Full 1 ERROR:Full 2 3 4 7 8 ERROR :Empty 分析一下呗： 1.用堆栈去模拟队列，堆栈（先进后出是枪膛），队列（先进先出是排队） 2.满足的条件需要是，任何时候想输出，都要从堆栈里面输出像是从队列里面输出一样。 3.给了两个堆栈，堆栈1进去再出来顺序和队列相反，从堆栈1倒腾到堆栈2相当于咸鱼翻了个身子，弹出顺序就是队列出队的顺序了。 4.那么还剩判断啥时候，队列满，啥时候队列空了 4.1空了很好理解，就是两个堆栈，都是输出没了就空了 4.2满了有点不太好理解，自己用excel画了个图，推了一下，就是堆栈1（输入栈）满了，堆栈2（输出栈
1.2K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏光城(guangcity)
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？ 大家好，我是光城，在内容之前，举一个非常有趣的例子，如何实现一个线程安全的多生产多消费者对列呢？ 如果让你手撕一个，可以写出来吗？里面有哪些细节？ 引入之前，我们需要先写一个线程安全的队列，然后才能写出一个多生产多消费。 所以，第一个部分先写一个线程安全的队列，不考虑多生产多消费者情况。 如果是这么简单，我就不必赘述这么多了，之前在面试的时候也遇到过这么一个问题：面试官问我，如何保证empty线程安全，如何保证队列线程安全？等等，这不就是这里的问题嘛，如何写一个线程安全的队列？ false; } fronted_value = q_.front(); return true; } 此时，我们的queue的front、pop都是线程安全的，但是问题又来了，如何实现多生产多消费呢 notify_one(); 对于生产者，在消费的时候，例如使用了pop即可，那么需要进行等待： while (q_.empty()) { cv_.wait(lock); } 至此，我们便得到了一个线程安全且支持多生产多消费的队列
37110编辑于 2024-05-17 - 来自专栏Python数据结构与算法
数据结构与算法-(8)---队列(Queue)
队列的概念及特点 队列(Queue):是一种有次序的数据集合，其特征是新数据项的添加总发生在一端 (通常称为“尾rear”端) 特点:First in first out-先进先出,就像排队一样先到先得 而现存数据项的移除总发生在另一端 (通常称为“首front”端) A queue is an ordered collection of items队列是有序的集合 where the addition :排队 队列仅有一个入口和一个出口不允许数据项直接插入队中，也不允许从中间移除数据项 对比栈和队列 仿照栈写队列的第一种写法 class Queue:#初始化函数 def __init__ 这将导致队列的顺序被颠倒，不符合队列的FIFO（先进先出）原则。 因此，我们需要使用pop(0)来删除队列中最先添加的元素 在Python中，pop()是一个内置的列表(list)方法，用于删除并返回列表中指定位置的元素。
31710编辑于 2024-01-18 - 来自专栏运维开发王义杰
Go并发设计：RabbitMQ多队列消费者模式
在处理大规模的消息流时，一个常见的场景是从多个RabbitMQ队列中获取并处理消息。 在这篇文章中，我们将讨论如何使用Go并发地从30个不同的RabbitMQ队列中接收消息，并为每个消息类型设计特定的处理程序。 接下来，我们需要并发地从多个RabbitMQ队列中接收消息。 ("Failed to shut down consumer cleanly: %v", err) } } }() select {} } 这样，我们就可以同时处理多个队列的消息了 handler.Handle(message) } else { // handle the error } } 我们的设计有几个优点： 使用Go协程可以让我们并发地处理多个队列的消息
1.3K10编辑于 2023-08-10 - 来自专栏huofo's blog
多k8s集群管理
多集群的切换是K8s运维中比不可少的问题，常见的基于多个集群进行切换的方法有三种： 切换config文件 通过context进行集群切换 用kubecm进行集群切换 切换config文件 我们先看看放在 kubernetes contexts: - context: cluster: kubernetes user: "2xxxxxxxxx7" name: 2xxxxxxxxxxxxxxxx8 current-context: 2xxxxxxxxxxxx8 kind: Config preferences: {} users: - name: "2xxxxxxxxxxx27" user: current-context: 2xxxxxxxxxxxx8 kind: Config preferences: {} users: - name: "2xxxxxxxxxxx27" user: 切换到第二个集群： $ kubectl config use-context 2xxxxxxxxxxx8 Switched to context "21xxxxxxxxxxxxx9648".
81940编辑于 2022-03-18 - 来自专栏开源技术小栈
ThinkPHP8.X〡Queue 异步任务队列应用
Think Queue 是 ThinkPHP 官方提供的一个消息队列服务，是专门支持队列服务的扩展包。 Think Queue 消息队列可进行发布、获取、执行、删除、重发、失败处理、延迟执行、超时控制等操作。 支持消息队列的基本特性 消息的发布、获取、执行、删除、重发、失败处理、延迟执行、超时控制等 队列的多队列、内存限制、启动、停止、守护等 消息队列可降级位同步执行 安装 composer require 当前任务归属的队列名称，如果为新队列，会自动创建 $jobQueueName = 'restyJobQueue'; // 3. 运行自己编写的消息队列并根据日志查看是否正常运行 任务发布 访问接口http://127.0.0.1:8786/queue/push查看推送是否成功 命令 Work模式 queue:work 用于启动一个工作进程来处理消息队列
1.3K10编辑于 2025-07-24 Yarn调度器及生产环境如何使用多队列
,先进先出，生产环境不会用； 容量调度器:支持多队列，保证先进入的任务有限执行； 公平调度器:支持多队列,保证每个任务公平享有队列资源，资源不够时可以按照缺额分配。 (4)在生产环境怎么创建队列？ 调度器默认就1个default队列，不能满足生产要求； 按照框架:hive/spark/flink每个框架的任务方队指定的队列(企业用的不是特别多) 按照业务模块:登录注册、购物车、下单、业务部门1 、业务部门2 创建多队列的好处？ （2）实现任务的降级使用，特殊时期保证重要的任务队列资源充足。 业务部门1（重要）=》业务部门2（比较重要）=》下单（一般）=》购物车（一般）=》登录注册（次要）
11610编辑于 2025-12-23- 来自专栏算法之名
RabbitMQ使用多路由，多队列来破除流控
流控机制是我们在使用RabbitMQ最头疼的问题，一旦并发激增时，消费者消费队列消息就像滴水一样慢。 现在我们下单后，需要给通知中心发送消息，让通知中心通知服务商收取订单，并确认提供服务。 pre = DateUtils.format(new Date(), DateUtils.pattern9); return pre + flow; } } 其中我们定义了这么一组队列名 ，交换机，和路由 public interface OwnerCarCenterMq { /** * 队列名 */ String ORDER_QUEUE = "order /** * 服务添加routing key */ String ROUTING_KEY_ORDER = "post.order"; } 为了避免流控，我们定义了10个队列 " + 6, OwnerCarCenterMq.ORDER_QUEUE + "_" + 7, OwnerCarCenterMq.ORDER_QUEUE + "_" + 8,
1.3K20发布于 2019-09-08 - 来自专栏饶文津的专栏
「2017 Multi-University Training Contest 8」2017多校训练8
求有向图最大生成树，要求n的父节点尽量小。 我们将所有wi变为-wi，这题就变成了有向图最小生成树的模板题。对于f(n)尽可能小的要求，可以令所有wi扩大1000倍，然后 对于yi=n的点将1000-xi计入wi中，这样就保证了在W尽可能大的情况下f(n)尽可能小。有向图最小生成树的部分我们可以 O(nm)解决，大体思路是先找到每个点边权最小的父向边，然后这样连边可能会构成一些环，我们把这些环缩成一个点，然后把这个环向外连的边的权值减去向内连的边的权值，然后将这个图缩小，重复上述操作直至不再构成环。由于每次点数至少会减1，所以这样的操作至多做O(n)次，因此时间复杂度就是O(n*m)。 朱刘算法中不能记录路径，其中的fa[i]对应缩点后的下标。不过没关系，父节点非常好求，就是答案对1000取模。
33410发布于 2020-06-02 - 来自专栏仙士可博客
使用easyswoole开发多进程多协程队列式爬虫
这样会造成代码的难以控制，不好维护待爬取页面，我们可以使用队列的形式进行处理 1：初始页面存入分析队列 2：分析初始页面1，获取5个待爬取页面链接，存入分析队列 3：分析页面1的结果，存入结果队列 4： 分析队列出列页面2，获取5个待爬取页面链接，存入分析队列 5：分析页面2的结果，存入结果队列 使用队列的情况下，逻辑将会非常的清晰，只需要每次将分析的页面出入队列，然后取出继续分析即可 同样，结果队列只需要新增一个结果消费进程 RUN_MODEL' => SWOOLE_PROCESS, 'SETTING' => [ 'worker_num' => 8, 'task_worker_num' => 8, 'reload_async' => true, ' \App\Spider\RedisLogic::clearProduceList();//清除生产队列 //新增默认队列 \App\Spider\RedisLogic::addProduce
1.9K20发布于 2019-12-19 Linux | CentOS 7 多队列盘分配 CPU 不均问题分析
Linux多队列（Multi-Queue）机制LinuxKernel会为硬盘的每个队列（mq）各自分配一个cpu_list，如下所示：mq0绑定到CPU0-7，mq1绑定到CPU8-15。 进一步，通过在S6机型上将配置从8核2超线程模式修改成16独立核模式，重启子机后发现盘队列的cpu_list也就变均匀了。 LinuxKernel多队列映射逻辑分析CentOS7的长期支持（LTS）内核基于Linux3.10，而Multi-Queue（blk-mq）特性在3.13版本引入。 总结从多盘性能问题定位到SPDK核间压力不均，再子机中盘队列映射的CPU异常；从怀疑虚拟化的影响，到进一步分析LinuxKernel感知超线程核的优化，为多队列盘分配CPU的逻辑；最终定位到CentOS 内核在某些超线程场景下多队列盘CPU映射异常的原因。
21710编辑于 2025-12-24【南理oj】8 - 一种排序（优先队列）
数据约定长宽与编号都小于10000）； 输出 顺序输出每组数据的所有符合条件的长方形的 编号 长 宽 样例输入 1 8 1 1 1 1 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 来源 经典题目 上传者 iphxer 用优先队列排序
23910编辑于 2025-08-26
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