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rabbitmq创建多队列以及监听多队列和起别名解决方案
image.png 监听多队列调用方式 @RabbitListener(queues =("#{rabbitmqConfig.queueNames(rabbitmqConfig.elemeterReport.get
1.3K30发布于 2020-11-12 - 来自专栏爪哇缪斯
多图详解阻塞队列——SynchronousQueue
一、阻塞队列BlockingQueue概述 在线程池（ThreadPoolExecutor）的构造函数中，有一个代表阻塞队列的入参——BlockingQueue，它是一个接口，只要实现了这个接口的所有实现类 ，都可以作为阻塞队列而应用在线程池中。 本篇我们就针对SynchronousQueue这个阻塞队列进行源码解析。如下是阻塞队列的不同具体实现类： 二、为什么要解析SynchronousQueue呢？ 那么阻塞队列的具体实现是什么，就会影响到这个任务的处理逻辑。而newCachedThreadPool采用的阻塞队列就是SynchronousQueue。 “很奇怪的队列”、“都不能叫队列”、“没有存储空间”、“必须结伴而行”……，what are you 弄啥咧？
2K21编辑于 2023-05-10 - 来自专栏程序猿的栖息地
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 "http://apple.com", "http://ibm.com","http://www.amazon.cn"] queue = Queue.Queue()#存放网址的队列 ]) self.out_queue.task_done() start = time.time() def main(): for i in range(5) i in range(5): dt = DatamineThread(out_queue)#线程任务就是从源代码中解析出<title>标签内的内容 dt.setDaemon
49510编辑于 2022-04-29 - 来自专栏艳艳代码杂货店
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, self.out_queue.task_done() start = time.time() def main(): for i in range(5) for i in range(5): dt = DatamineThread(out_queue)#线程任务就是从源代码中解析出<title>标签内的内容 dt.setDaemon
60430发布于 2021-11-01 - 来自专栏代码伴一生
python多线程多队列（BeautifulSoup网络爬虫）
程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 out_queue = Queue.Queue()#存放网址页面的队列 class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self, self.out_queue.task_done() start = time.time() def main(): for i in range(5) for i in range(5): dt = DatamineThread(out_queue)#线程任务就是从源代码中解析出<title>标签内的内容 dt.setDaemon
42920发布于 2021-11-01 - 来自专栏皮振伟的专栏
网卡多队列对vm exit的影响
分析： 1，网卡多队列 enp130s0f0是Intel Corporation Ethernet Controller 10-Gigabit X540-AT2网卡，一块物理网卡使用了12个msi类型的 如果在CPU小于64的时候，会选择CPU数量的多列数目，也就意味着每个CPU都会产生external irq。
2.5K60发布于 2018-04-09 - 来自专栏开源技术小栈
TP5系列 | Queue消息队列
ThinkPHP5 Queue消息队列 优点 1、Queue内置了 Redis，Database，Topthink ，Sync这四种驱动，本文使用Redis驱动 2、Queue消息队列适用于大并发或者返回结果 release(2); //$delay为延迟时间，延迟2S后继续执行 } elseif ($attempts == 2) { $job->release(5) ; // 延迟5S后继续执行 } } } /** * @Desc: 任务执行失败后自动执行方法 * @param $data JM16vvjMylfJDnOpldJaHda8xMwuYYzP\",\"attempts\":1}" 127.0.0.1:6379> 命令行挂起守护进程执行 /usr/bin/php /var/www/tp5/ 命令行挂起守护进程执行 nohup /usr/bin/php /var/www/tp5/think queue:work --daemon --queue testQueue --memory 256
4.8K52发布于 2019-08-06 - 来自专栏光城(guangcity)
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？
如何实现一个线程安全多生产多消费者队列？ 大家好，我是光城，在内容之前，举一个非常有趣的例子，如何实现一个线程安全的多生产多消费者对列呢？ 如果让你手撕一个，可以写出来吗？里面有哪些细节？ 引入之前，我们需要先写一个线程安全的队列，然后才能写出一个多生产多消费。 所以，第一个部分先写一个线程安全的队列，不考虑多生产多消费者情况。 如果是这么简单，我就不必赘述这么多了，之前在面试的时候也遇到过这么一个问题：面试官问我，如何保证empty线程安全，如何保证队列线程安全？等等，这不就是这里的问题嘛，如何写一个线程安全的队列？ false; } fronted_value = q_.front(); return true; } 此时，我们的queue的front、pop都是线程安全的，但是问题又来了，如何实现多生产多消费呢 notify_one(); 对于生产者，在消费的时候，例如使用了pop即可，那么需要进行等待： while (q_.empty()) { cv_.wait(lock); } 至此，我们便得到了一个线程安全且支持多生产多消费的队列
37110编辑于 2024-05-17 - 来自专栏又见苍岚
Python CUDA 编程 - 5 - 多流
当我们处理千万级别的数据，整个大任务无法被GPU一次执行，所有的计算任务需要放在一个队列中，排队顺序执行。CUDA将放入队列顺序执行的一系列操作称为流（Stream）。 多流 以向量加法为例，上图中第一行的Stream 0部分是我们之前的逻辑，没有使用多流技术，程序的三大步骤是顺序执行的： 先从主机拷贝初始化数据到设备（Host To Device）； 在设备上执行核函数 将程序改为多流后，每次只计算一小部分，流水线并发执行，会得到非常大的性能提升。 规则 默认情况下，CUDA使用0号流，又称默认流。不使用多流时，所有任务都在默认流中顺序执行，效率较低。 在使用多流之前，必须先了解多流的一些规则： 给定流内的所有操作会按序执行。 非默认流之间的不同操作，无法保证其执行顺序。 number_of_streams = 5 # 每个流处理的数据量为原来的 1/5 # 符号//得到一个整数结果 segment_size = n // number_of_streams
1.4K30编辑于 2022-08-04 - 来自专栏运维开发王义杰
Go并发设计：RabbitMQ多队列消费者模式
在处理大规模的消息流时，一个常见的场景是从多个RabbitMQ队列中获取并处理消息。 在这篇文章中，我们将讨论如何使用Go并发地从30个不同的RabbitMQ队列中接收消息，并为每个消息类型设计特定的处理程序。 接下来，我们需要并发地从多个RabbitMQ队列中接收消息。 ("Failed to shut down consumer cleanly: %v", err) } } }() select {} } 这样，我们就可以同时处理多个队列的消息了 handler.Handle(message) } else { // handle the error } } 我们的设计有几个优点： 使用Go协程可以让我们并发地处理多个队列的消息
1.3K10编辑于 2023-08-10 - 来自专栏crmeb
thinkphp5的消息队列详细教程
消息队列的概念、原理和场景 在高并发的时候，程序往往无法做到及时的处理。我们引入一个中间的系统，来进行分流和减压。 所以从本质上讲：消息队列就是一个队列结构的中间件。 1、队列结构的中间件 2、消息放入后，不必立即处理 3、由订阅者/消费者按顺序处理 也就是说：当遇到一个比较大或者耗时比较长的环节的时候，而同时你的业务又不需要立即知道这个环节的结果，使用消息队列是好的选择 知识付费的拼团功能使用的就是消息队列功能；把每个拼团订单都储存在消息队列中，拼团完成或拼团结束就可以自动处理这个订单。 application\index\controller\PushJob /*** 一个使用了队列的 action*/ public static function actionWithDoPinkJob $jobHandlerClassName = 'app\index\job\PullDoPink'; // 2.当前任务归属的队列名称，如果为新队列，会自动创建 $jobQueueName
1.7K20编辑于 2022-05-05 Yarn调度器及生产环境如何使用多队列
,先进先出，生产环境不会用； 容量调度器:支持多队列，保证先进入的任务有限执行； 公平调度器:支持多队列,保证每个任务公平享有队列资源，资源不够时可以按照缺额分配。 (4)在生产环境怎么创建队列？ 调度器默认就1个default队列，不能满足生产要求； 按照框架:hive/spark/flink每个框架的任务方队指定的队列(企业用的不是特别多) 按照业务模块:登录注册、购物车、下单、业务部门1 、业务部门2 创建多队列的好处？ （2）实现任务的降级使用，特殊时期保证重要的任务队列资源充足。 业务部门1（重要）=》业务部门2（比较重要）=》下单（一般）=》购物车（一般）=》登录注册（次要）
11610编辑于 2025-12-23- 来自专栏算法之名
RabbitMQ使用多路由，多队列来破除流控
流控机制是我们在使用RabbitMQ最头疼的问题，一旦并发激增时，消费者消费队列消息就像滴水一样慢。 现在我们下单后，需要给通知中心发送消息，让通知中心通知服务商收取订单，并确认提供服务。 pre = DateUtils.format(new Date(), DateUtils.pattern9); return pre + flow; } } 其中我们定义了这么一组队列名 ，交换机，和路由 public interface OwnerCarCenterMq { /** * 队列名 */ String ORDER_QUEUE = "order /** * 服务添加routing key */ String ROUTING_KEY_ORDER = "post.order"; } 为了避免流控，我们定义了10个队列 " + 3, OwnerCarCenterMq.ORDER_QUEUE + "_" + 4, OwnerCarCenterMq.ORDER_QUEUE + "_" + 5,
1.3K20发布于 2019-09-08 - 来自专栏业余草
消息队列常见的 5 个应用场景
假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。 秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。 日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列；Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发；日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据。 5、消息通讯 消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。 点对点通讯： ? 客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。 （消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性）； 扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。 比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理； 2、日志收集系统 ?
2.4K20发布于 2019-08-15 - 来自专栏ytao
Redis5新特性Streams作消息队列
前言 Redis 5 新特性中，Streams 数据结构的引入，可以说它是在本次迭代中最大特性。 它使本次 5.x 版本迭代中，Redis 作为消息队列使用时，得到更完善，更强大的原生支持，其中尤为明显的是持久化消息队列。 XADD person MAXLEN 5 * name ytao des https://ytao.top 这样就指定该了 Streams 中的容量为 5 条消息。 总结 上面对 Streams 常用 API 进行了分析，我们可以感受到 Redis 在消息队列支持的道路上，也越来越强大。 如果使用过它的 PUB/SUB 功能的话，就会感受到 5.x 迭代正是将你的一些痛点进行了优化。 关注【ytao】，更多原创好文
84520发布于 2020-06-04 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊rocketmq5的顺序消息队列选择
序本文主要研究一下rocketmq5的顺序消息的队列选择SendMessageActivityproxy/src/main/java/org/apache/rocketmq/proxy/grpc/v2/ traffic among tasks, * you can decrease the number of tasks from 15 and 10, killing off the final 5 return candidate; } } }guava的consistentHash使用LinearCongruentialGenerator来生成double小结rocketmq5的消息消息的队列选择是在
26400编辑于 2024-08-09 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
例如，要将长度为20的木头锯成长度为8、7和5的三段，第一次锯木头花费20，将木头锯成12和8；第二次锯木头花费12，将长度为12的木头锯成7和5，总花费为32。 如果第一次将木头锯成15和5，则第二次锯木头花费15，总花费为35（大于32）。 请编写程序帮助农夫计算将木头锯成N块的最少花费。 输入样例: 8 4 5 1 2 1 3 1 1 输出样例: 49 PAT一道特别好的优先队列的题目，简洁却藏着知识点。 哈夫曼树的非叶子节点之和，贪心算法 每次让最小的两节结合在一起变成一个大节点。 刚刚好适合使用优先队列。 priority_queue 优先队列，其底层是用堆来实现的。在优先队列中，队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏拭心的安卓进阶之路
并发编程5：Java 阻塞队列源码分析（下）
七种阻塞队列的后四种 DelayQueue DelayQueue 是一个支持延时获取元素的、无界阻塞队列。 双向的作用是：可以从队列两端插入和移除元素。多了一个操作队列的方向，在多线程同时入队时，可以减少一半的竞争。 7 种阻塞队列的特点 这篇文章介绍的 4 种加上上一篇 细说并发4：Java 阻塞队列源码分析（上） 中 3 种，总共 7 种阻塞队列，这么多队列看的眼都花了。 接口 CPU 自旋等待消费者取走元素，自旋一定次数后结束 LinkedBlockingDeque 由双向链表组成的、双向阻塞队列 可以从队列两端插入和移除元素 多了一个操作队列的方向，在多线程同时入队时 我们结合源码和《Java 并发编程的艺术》相关章节分两篇文章介绍了 Java 中的阻塞队列，了解了 7 种阻塞队列的大致源码实现，后面遇到需要使用阻塞队列时心里应该有些底了。
1.2K60发布于 2018-01-05 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
pyalgotrade教程5--多标的策略
既然是多标的策略，那么肯定有多个csv的add，其实逻辑是很简单，就直接上demo吧，反正很好理解。 self, bars): # 1.我们弄一个简单的策略来假装一下 day = bars.getDateTime().date().day if day == 5: = sharpe.SharpeRatio() myStrategy.attachAnalyzer(sharpeRatioAnalyzer) # 4.运行策略 myStrategy.run() # 5.
1.1K30发布于 2019-01-28 - 来自专栏仙士可博客
使用easyswoole开发多进程多协程队列式爬虫
例如： 1：分析页面1,假设页面1有5个待爬取页面链接 2：分析页面1结果，存储 3：分析页面1的第一个结果待爬取页面2，页面2有5个待爬取页面链接 4：分析页面2的结果，存储 5：分析页面1的第二个待爬取页面 3，页面3有5个待爬取页面链接。。。。。。 这样会造成代码的难以控制，不好维护待爬取页面，我们可以使用队列的形式进行处理 1：初始页面存入分析队列 2：分析初始页面1，获取5个待爬取页面链接，存入分析队列 3：分析页面1的结果，存入结果队列 4： 分析队列出列页面2，获取5个待爬取页面链接，存入分析队列 5：分析页面2的结果，存入结果队列 使用队列的情况下，逻辑将会非常的清晰，只需要每次将分析的页面出入队列，然后取出继续分析即可 同样，结果队列只需要新增一个结果消费进程 * User: tioncico * Date: 19-6-16 * Time: 下午5:35 */ include ".
1.9K20发布于 2019-12-19
腾讯云开发者
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