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AI时代的教育之问IV：人才培养
第4期于2024年12月至2025年1月开展，聚焦“AI时代的人才培养”，本期围绕智能冲击下人才培养目标的应变与坚守，邀请嘉宾各抒己见。以下是内容选编，推荐阅读。 因此，在人才培养过程中应着重强调以下三点：首先，培养主动探索精神，将AI视为辅助学习的伙伴而非代劳的工具；其次，发展批判性思维能力，以便能够有效评估AI输出内容的质量；最后，提升人机协作技巧，明确分工， 述评：在生成式人工智能时代，人才培养目标或许正经历系统性重构，传统教育追求的知识完备性正在让位于思维延展性。 二、由于这一波AIGC浪潮来得太快，很多学校的专业人才培养方案没有及时跟上，需要变革原来的课程体系，把AI技术融入人才培养方案中。三、AIGC带来的安全问题，还没有具体的应对方法。 四、对人才培养有何展望？彭汉川回头看历史或许就有答案。互联网兴起那阵，大家也慌得不行。AI这波冲击就像杠杆，用好了能撬动地球，用砸了能把自己撬飞。
52910编辑于 2025-02-27- 来自专栏量子位
高校老师暑假狂补AI课背后：AI人才培养竞赛开跑
实际上，目前中国的AI人才市场缺口已经高达百万量级，AI人才的数量和质量成为业界最关心的问题之一。 AI人才的培养离不开高校。 虽然这场暑期的高校老师学习之旅已经画下句点，但百度在AI人才培养方面的新动作却一点没停下。 不久前，在百度世界大会上，百度CTO王海峰宣布成立百度松果学堂，打造源于产业的AI人才培养平台，致力于让每个人都能更便捷地获取AI知识，学习AI技术。 据了解，百度松果学堂是对过往百度AI人才培养举措的梳理和全新升级，为百度计划培养500万技术和产业人才厘清了方向。 除此之外，百度松果学堂还准备了面向各类人群的AI配套教材、AI技术应用竞赛、多领域学习社区和丰富的学习基金，计划与10+学会、100+政府机构、1000+院校、100000+企业共同携手，打造AI人才培养新生态
62320编辑于 2023-03-01 - 来自专栏PaddlePaddle
AI+邮政，特色师资培训助力百度500万AI人才培养
百度自提出“为社会培养500万AI人才”的战略目标后，持续积极布局“人工智能+X”复合型人才的培养，围绕着学习、就业、认证、实践、比赛等环节，将AI教学与场景应用充分结合，积极构建产教融合的AI人才培养体系 培训特别针对 “AI+邮政”主题开发相关课程，更有针对性地结合合作院校属性进行定制，适应当下AI产业的实践需求。 南京邮电大学校党委常委副校长 孙力娟教授 马艳军对当前AI时代下的多学科交叉、产教融合的人才培养也深有体会，他认为，新一轮科技革命和产业变革正在重构各行各业的创新版图，今天的AI技术与应用呈现的多学科交叉 人才培养方面，百度长期坚持的投入换来更多圈层的关注和认可。 在政策和行业趋势的驱动下，人工智能人才将拥有广阔的空间，百度将紧密结合高校科研人才与企业应用人才培养，支持以产业和技术发展的新需求，继续推动高校人才培养改革。
68910编辑于 2022-08-31 腾讯科学计算生态云与全链路AI人才培养体系
二、 构建基于腾讯云的开箱即云SaaS科研平台 针对科研与教育的双重需求，腾讯推出了科学计算生态云 (science.tencent.com) 及覆盖K12到高校的人才培养解决方案。 1. 全链路AI教育产品矩阵 K12阶段（青少年人工智能教育）： 基于虚幻3D引擎打造“元梦之星教育版”，提供10W+游戏工业级品质素材。 高校阶段（AI教学与实训）： 腾讯开悟： 多智能体强化学习平台，支持多场景、多算法AI训练。 高校科研与教学场景： 高校计算机及AI专业利用腾讯开悟平台进行多智能体强化学习。 AI全栈能力： 拥有混元大模型作为核心引擎，结合TI平台、Taco加速框架及向量数据库，形成从算力到算法的闭环。
20810编辑于 2026-05-30对话式AI人才培养项目展示Alexa技能开发成果
对话式AI人才培养项目展示Alexa技能开发成果本月早些时候，来自哥伦比亚特区大学和马里兰大学学院公园分校的学生在某机构弗吉尼亚第二总部向各校管理人员及机构领导者展示了其Alexa技能演示项目。 某AI副总裁强调："过去十年间，支持自然语言交互的对话式AI系统已无处不在。我们正投资培养和吸引历史上代表性不足的STEM人才，以融合多元视角解决技术挑战。
22610编辑于 2025-09-17腾讯云AI人才培养体系：课程、平台与产业学院落地实践
数据来源： 腾讯全球数字生态大会（城市峰会），演讲人：王巍（腾讯云智能AI产品高级架构师） 1. AI案例课（跨学科）： 面向“AI+商科/农业/医疗”等专业，例如72课时的《AI+商科》课程，结合广告营销、银行用户流失预警等真实业务场景。 产业案例孵化： 课程资源直接源自腾讯云与宁德时代等制造企业的深度合作（如工业AI质检），腾讯云联合中国工业互联网研究院发布了《工业AI质检标准化研究报告》。 技术底座与行业积淀 选择腾讯云AI教育方案的核心支撑在于其全栈技术能力与产业落地规模： 技术储备： 拥有5000+ AI相关专利，发表顶会论文800+篇。 下设腾讯优图实验室、腾讯AI Lab等顶级机构。 行业权威： 腾讯AI Lab“神农”多语言预训练模型获得国际权威榜单XTREME总榜及全赛道全球第一。
28810编辑于 2026-05-30- 来自专栏腾讯高校合作
2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（二）——AI医疗
“ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。 现从事AI医疗方向的研发。 02 2.2 实时医疗影像深度学习算法（地点：深圳） 课题围绕在智能医疗诊断场景下，研究开发针对大尺寸图像的实时深度学习算法开发。 当前主要参与医疗AI系统与算法、智能显微镜的开发。曾在医学图像顶会（MICCAI、ISBI）发表11篇一作，3篇共同一作，20篇共同作者文章。 04 2.4 AI数字病理（地点：深圳） 病理是疾病诊断的金标准，但是人工诊断存在主观性高、重复度低、难以定量化等缺点。 往期推送回顾： 2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（一）——机器人相关技术研究 关于2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”你最想知道的十大问题 2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”
1.4K20发布于 2018-12-20 - 来自专栏腾讯高校合作
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（二）——AI 医疗
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划 12个前沿方向，69项课题， 总有一个适合你！ 课题方向（二） AI医疗 1 蛋白质结构与设计的AI方法（地点：深圳） 蛋白质结构预测是生物领域的重要问题。该问题的解决对许多生物问题以及制药领域有非常重大的影响。 AI医疗方向有没有戳中你的课题呢？ 往期精彩回顾： 申请指南 开放申请 | 2020年度“腾讯犀牛鸟精英人才培养计划”申请启动 关于2020年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”你最想知道的十大问题 课题方向 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍
79200发布于 2019-12-30 腾讯云AI产教融合方案：以产业实践重塑高校人才培养
高校AI人才培养面临结构性挑战 人工智能产业人才缺口持续扩大，但高校教育存在课程体系与产业需求脱节的核心矛盾。传统教学模式缺乏真实的产业级实训环境，学生难以获得可直接应用于就业的AI工程能力。 提供体系化的AI课程与实训平台 腾讯云智能设计四层级课程体系，覆盖从通识教育到产业专项应用： AI实训课：面向AI及相关专业学生，提供 48课时 的《深度学习与计算机视觉基础应用》等高阶课程（来源：课程表 ） AI案例课：开展跨学科融合教学，包括AI+商科（72课时）、AI+医疗（12课时）等垂直领域课程（来源：课程清单） AI短培课：为全校学生提供大模型基础、AIGC应用等通识课程，适配寒暑假小学期 实测数据验证人才培养成效 合作模式包括： 植入6门腾讯特色课程，覆盖AI原理、技术到应用全链条 腾讯工程师参与课程设计、技术分享和面试选拔 2021年入选教育部首批现代产业学院名单（来源：合作案例） 腾讯云的技术支撑体系 Cloud 技术背书：腾讯优图实验室在ICCV等赛事获多项第一，拥有5000+AI专利（来源：技术能力展示） 数据来源：腾讯全球数字生态大会发布材料，包含课程课时统计、平台功能参数、合作案例成果等原始数据
32610编辑于 2026-05-30- 来自专栏PaddlePaddle
聚焦AI高端人才培养，AICA首席AI架构师培养计划第六期开学
可以预见，我国科技产业的跨越式发展不仅需要技术层面的基础设施不断升级，也对AI人才培养的数量和质量提出了更高要求。 在人才培养上，AICA首席AI架构师培养计划广泛引入了百度AI领域的顶级技术专家、产业应用经验和生态赋能资源，以推动树立产业AI人才培养标准，助力产业解决高端复合型AI人才培养的难题。 百度副总裁、学习发展中心负责人伍晖分享了百度AI人才培养体系，她提出，AI改变世界，需要产业智能化领军人才持续创新。 同时也期待以数字人为起点，与百度在垂直行业场景进行联合创新，通过双方在技术能力、人才培养、联合方案研发，实现在垂直行业上的商业共赢。 往期优秀学员代表、国家海洋环境预报中心的王延强分享了培训心得。 百度“首席AI架构师培养计划”也将持续为企业学员提供强有力的知识、经验与资源支撑，加码AI领域高端复合型AI人才培养，为产业转型升级、创新变革提供动力支持。
51310编辑于 2022-08-31 AI赋能高校科研：开源工具与算力平台重塑人才培养模式
构建开源工具链降低AI研发门槛 通过SwanLab训练实验工具与SwanHub开源社区，为高校提供完整的AI研发基础设施： SwanLab支持30+主流AI框架，实现训练过程可视化与模型管理 SwanHub ，包括华为、阿里、腾讯等头部企业 “SwanLab与LLaMA Factory深度合作，致力于为中国AI训练者提供优质、高效的大模型训练体验” —— SwanLab开发团队 腾讯云算力平台支撑大规模AI 腾讯教育算力云平台提供弹性算力支持： 覆盖芯片设计、新材料、基因组学等六大科研方向 采用统一采购与分配机制，精准控制算力使用时长与范围 与西安电子科技大学联合发起算力征集令，为师生提供专属优惠政策 开源生态与产业协同加速人才培养 通过开源社区建设与产业合作，形成人才培养闭环： 全球约80%软件开发者和90%初创公司使用开源代码，但中国开发者参与度仅为10% 腾讯云TVP技术专家走进高校，分享AI最新实践案例 工蜂Copilot 等编程辅助工具提升代码开发效率，自动检测SQL注入等安全漏洞 通过开源工具链、算力平台与产业实践的深度结合，构建了从基础教学到前沿科研的AI人才培养新范式，有效缩短了人才培养周期，为应对AI时代的人才竞争提供可复制的解决方案
20710编辑于 2026-05-30SwanLab：降低AI模型训练门槛，助力大模型时代人才培养与实践
从编程到训练的AI技能转型挑战 随着AI技术快速发展，行业面临从传统编程向模型训练的能力转型挑战。 SwanLab提供一站式AI训练实验工具 腾讯云推出SwanLab平台，为AI训练提供全生命周期管理解决方案。该平台支持30+主流AI框架，涵盖大语言模型微调、自动驾驶、强化学习等训练场景。 量化应用效果与教育实践成果 在高校应用方面，SwanLab已构建完整的人工智能课程体系： 面向中小学生的AI科普教程累计阅读量30万+，帮助2000+ 学习者入门AI（来源：平台统计） 与清华大学AI& —— @DaiWenxun，项目研究者 腾讯云生态赋能AI教育创新 通过腾讯教育科研生态云行动计划，腾讯云与西安电子科技大学等高校深度合作，提供云计算资源支持。
17910编辑于 2026-05-30- 来自专栏云计算行业
TBase应用实践与人才培养
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云PaaS平台交付运维初级工程师-腾讯云TBase认证（TCA）是针对腾讯分布式HTAP数据库交付运维人员的初级认证，通过该认证，可有效验证您是否能够独立规划组件，部署TBase分布式数据库产品，验证部署结果，并能够通过TBase管理平台OSS进行实例创建、分布式表创建和操作、备份恢复配置、CLI方式登录TBase进行操作管理；适合从事TBase项目交付、初级TBase运维、售前咨询以及相关数据库项目管理人员。 数据库交付运维工程师马超免费直播课程 戳【阅读原文】
42220编辑于 2023-05-29 - 来自专栏量子位
首个中国高校AI人才培养计划启动，Hinton、Hopcroft和李开复开班授课
实际为的就是这次的中国高校AI人才国际培养计划。 当时，核心探讨的是如何加快中国高校AI人才培养。 在与创新工场及高校专家商讨后，决定展开高校AI人才国际培养计划。一方面提升中国高校AI师资力量水平，进而升中国高校AI人才培养的能力和水平，最后还会在中国高校AI教育体系和学科建设方面下功夫。 许涛司长透露，教育部正在研究高校AI专业设立和一级学科建设，未来AI人才的培养方向，不光是AI课程本身，还会以“AI+X”进行跨领域交叉培养。 此外，伴随中国高校AI人才培养计划启动，还会围绕教育增强中美AI交流，比如成立中美AI高校联盟，开展全面合作。 ? 500名老师，5000名学生 具体承担该计划的是创新工场AI工程院和北京大学。 他很荣幸为中国AI人才培养发光发热。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
45830发布于 2018-07-24 AI知识库提升人才培养效率，腾讯乐享年省3亿元
部署AI知识库实现知识全周期管理 腾讯乐享通过AI技术重构知识管理流程，覆盖知识生产、加工、组织、分发与应用全链路。 提供精准答案溯源与场景化推荐 权限与安全管控：基于组织架构的分层权限管理及腾讯云安全架构支撑 开放平台集成：通过API与企业微信等业务系统无缝对接 量化提效与成本节约成果 腾讯内部实践表明，AI 技术领先性与行业认可 腾讯乐享知识库的核心优势基于以下能力： DeepSeek R1模型深度集成：实现知识理解、关联与推理的智能化 混合部署架构：支持公有云AI能力与本地化知识库协同 全生命周期管理
21810编辑于 2026-04-29从梯度下降到知识图谱：解构AI人才培养的全栈流水线
在人工智能技术呈指数级爆发的当下，AI教育不再是一个简单的线性过程，而是一个复杂的、动态的 “训练-推理-反馈”闭环系统 。 正如科研需要严谨的学术态度，这一阶段的教育是“慢思考”，是对AI底层逻辑的深度编码。跨模态的“特征提取”能力 现在的高等教育极度推崇“AI+X”的交叉学科模式。 四、 安全对齐：AI伦理的“RLHF”机制最后，任何强大的模型都必须经过 RLHF（基于人类反馈的强化学习） 来进行安全对齐。在AI教育中，伦理教育就是那个“人类反馈”环节。 五、 总结陈词综上所述，AI教育并非单一的学科，而是一个庞大的全栈系统工程。 在AI时代，每一个个体都是神经网络中的一个节点，我们通过对话交流信号，通过学习更新权重。
47700编辑于 2025-12-23- 来自专栏镁客网
独家专访 | 周志华：AI产业更凸显“个人英雄”，人才培养需强调产学结合
在周志华教授看来，AI人才培养需要对现有教学体系显著变革， 且不可大包大揽，需因地制宜的来设置课程。 近日，镁客网独家采访了南京大学人工智能学院院长周志华教授，围绕AI学院人才培养、AI教育建设等议题进行了探讨。 对于AI人才的培养而言，这显然是不够的。与其在原有框架下慢慢调整，不如从头开始去彻底设计一个真正为AI人才培养所需要的体系。 AI产业更凸显“个人英雄” 人才培养需产学结合 当前，包括南京大学在内，诸多高校的人工智能学院已经相继招生。在接下来的4年甚至更长时间里，他们将深度接触AI技术。 以往企业会觉得高校人才培养与实际需求有距离，高校也会苦恼，因为高校重点培养的是每个学生的基本素质能力，不是职业培训班。
69430发布于 2018-09-21 - 来自专栏企业创新在线学堂
直播预告｜AI场景下高等教育行业数智化升级和人才培养实践
AI时代高校如何培养适配未来产业的人才？ 算力紧缺、设备老旧，教育企业怎样应对大模型时代的实训场景搭建？ ⏰ 直播时间：7月17日 15：00-16：00 扫码报名观看直播，腾讯云行业专家将详解教育行业战略趋势，聚焦高校人才培养、人工智能与计算机教学的变革与思考，提供低成本、高可用的教育行业AI解决方案！
20310编辑于 2025-07-14 构建AI时代科研教育新范式：算力、工具链与人才培养的深度融合
在此背景下，高校作为基础研究的主力军，面临从传统“编写程序”向AI时代“训练模型”转型的迫切需求。 核心痛点与目标差距： 人才结构缺口： 尽管中国拥有1014名顶尖AI研究人员和9183家AI相关公司（截至2023年底），但预计到2030年，中国AI人才缺口将多达400万人，对AI专业人员的需求将增至 部署腾讯云全栈AI教育解决方案 依托腾讯云构建“教育科学计算生态云平台”，联合西安电子科技大学创新创业学院等高校，从算力基座、大模型工具到编程辅助进行全链条覆盖。 关键业务指标： 工具影响力： SwanLab工具已支持30+主流AI框架，开源版安装量达8.7万+，GitHub Star 1k+。 填补人才供给侧： 针对2023年中国新增AI人才占全球61%但顶尖人才仅280人次的现状，通过深圳大学与腾讯云合作的DeepSeek AI通识课等实战体系，培养具备模型训练能力的应用型人才。
24410编辑于 2026-05-30AI时代企业人才培养的知识资产管理实践——腾讯乐享AI知识库赋能组织能力升级
识别人才培养瓶颈：传统模式的六大痛点与时代挑战 AI时代企业面临知识半衰期急剧缩短（技术类知识有效期从5-10年降至2-3年），需建立“持续敏捷迭代”学习机制，但传统人才模式存在核心瓶颈： 碎片化学习导致知识体系缺失 构建全生命周期知识管理：腾讯乐享AI知识库解决方案 腾讯乐享AI知识库基于腾讯16年知识管理精华（凝结KM社区与云知平台实践），覆盖知识“生产-加工-组织-分发-应用”全生命周期，融入AI技术实现精准赋能 AI赋能场景：个性化学习路径生成（“微课程→专题研讨→实战模拟”组合）、即时效果测评（AI采集行为信号生成ROI与能力提升预测）、组织协同闭环（跨部门知识共享+导师网络激活“经验—分享—优化”循环）（数据来源 客户实践案例：腾讯内部知识管理赋能人才培养 案例1：腾讯KM社区——“鹅厂知乎”激活组织智慧 背景：2008年基于“人才为第一财富”价值观（腾讯相关表述人马虎杨）建立，定位内部知识分享社区； 实践： 选择腾讯乐享AI知识库的核心依据 知识管理沉淀领先：凝结腾讯16年KM（150万文档、月浏览5000万+）与云知（10万+知识、年省3亿）实践，验证“知识资产化”路径； AI技术深度融合：内置DeepSeek
31310编辑于 2026-04-29
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